都是學 AI，為什麼別人薪資比你高？
AI 浪潮帶來了更高效的生產方式，也帶來了大批崗位的滅亡。很多有危機感的人決定抓住風口，轉行 AI，但這並不是容易的事情。或許你正猶豫不決：AI 領域方向這麼多，應該從哪開始起步？也或許你已經一隻腳踏入了 AI 行業：可為什麼高薪都是別人的？我卻面試屢屢受挫？
本文就從 AI
競爭熱度、招聘趨勢、技能提升方向
等給予一些建議。
進入正文之前，先解釋兩個誤區：
一、聽說演算法崗位競爭激烈，是 AI 人才飽和了嗎?
飽和是不可能的，10 年內都不可能的。
雖然華為、阿里、京東最近「停止社招」的消息被炒的沸沸揚揚。大廠早已現身闢謠，這是定期的人才體系優化升級（
激發和釋放年輕人潛能，給予年輕人破格晉陞的機會
）。人才體系優化逐漸成為企業管理常態，這也意味著，持續學習才是保持職場競爭力的方法，尤其是在技術迭代加速的 AI 時代。
換一個角度，論競爭激烈程度，傳統行業也一樣。
2018 年秋季排名第 1 的是
房地產/建築/建材/工程行業（數據來自智聯招聘）
。AI 人才存量小、需求旺盛，更是未來的發展趨勢。年輕人不就應當從事不被 AI 代替的工作么？二、AI 高薪崗位學歷要求高，轉行難度大嗎？
任何行業都有初級和高級的崗位。機器學習、演算法都是核心的 AI 能力，具備相關經歷的應聘者自然也多，但同樣，初級崗位更容易入門、機會更多、未來發展空間更廣闊。
對於準備轉行 AI 或者相關專業的大學生而言，
機器學習工程師
很可能是你找到的第一個 AI 工作。這些崗位往往對學歷有相對基礎的要求，但更看重技能本身。
*圖中招聘信息來自拉勾網
總結：
AI 人才需求旺盛，初級崗位相對更好入門，學歷為加分項而非必須項。
企業高薪搶人 | AI 熱門領域
選擇比努力更重要，對於摩拳擦掌想要進入 AI 行業的你，應選擇哪個細分領域?
從職位薪資看
，截止至 2017 年，即使是 AI 領域平均薪資最低的
圖像處理
，平均招聘薪酬也達到 2.36w，比一般技術類職位薪酬高出 40-80%。而最高的
無人駕駛
領域，平均薪資達 4.14w，當然技術要求也高。
*數據來自《2018 AI 人才白皮書》
從崗位需求看
，需求量增長最大的是實現人機對話的機器學習人才，2014-2016 年年均入職複合增長率為 168.2%。以搜索、圖像、推薦演算法為主的演算法類崗位需求量增長幅度位居第 2。
*數據來自《2018 AI 人才白皮書》
2017年以
圖像識別
、
視頻識別
等技術為核心的
計算機視覺
市場規模達到 82.8 億元。
中國企業的業務發展更側重
計算機視覺
和
自然語言處理
領域，這也是相關崗位在中國尤其稀缺的原因。
總結：
計算機視覺、自然語言處理崗位在國內很稀缺，可以從更好入門的機器學習相關崗位開始，邁出 AI 第一步。
企業招聘 | 看重項目經驗
*圖中招聘信息來自拉勾網-滴滴出行
絕大多數企業招聘時要求應聘者有「實踐經驗」或項目經驗。AI 人才難求，難的不是技術門檻，而是技術的應用能力。
然而對於大多數沒有相關工作經歷準備轉行的 「你」 而言，在夯實基礎的過程中你很有可能會面臨以下幾個問題：
數學、編程基礎不紮實
AI 理論晦澀難懂，自學障礙重重
市面資料繁多，水平參差不齊
但更重要的是如何獲取項目經驗，提升僱主最為看中的
「應用技能」
?矽谷前沿科技教育平台 Udacity 的一些實戰項目可能會是在短期內幫助你迅速提升的選擇之一。
矽谷實戰項目
Udacity 由 Google 無人車之父 Sebastian Thrun 創立，專註於包括 AI 在內的前沿技術教育。
騰訊、京東、唯品會等互聯網名企，也將 Udacity 納米學位項目作為員工的內部培訓內容。
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也可以先通過課程框架了解知識點：
畢業後，你能夠手握至少 10 個實戰項目經歷，這些都將為你的簡歷加分，成為你在求職、轉行或參與 AI 技術應用的敲門磚。
部分項目示例：
實戰項目示例一：揭秘微信朋友圈
連接到微信賬號，收集好友性別、城市、個性簽名等公開信息，使用 Python 進行數據統計與分析，得到專屬的朋友圈分析報告
（該項目可零基礎試學，文末領券可 7 折加入）
「人工智慧編程基礎」項目實例
實戰項目示例二：探索熱門電影數據
你將獲得 TMDB 電影數據集，通過對數據的清洗、探索、分析，洞察熱門電影成功的商業秘密。
「人工智慧編程基礎」項目實例
實戰項目示例三：訓練機器人走迷宮
在這個項目中，你會需要實現一個 Q-learning 演算法來解決走迷宮問題。同時你有機會將你的演算法應用在股市中，讓機器學習出高收益策略。
「機器學習」納米學位項目示例
實戰項目示例四：貓狗圖像識別
使用深度學習方法識別圖片中是貓還是狗。
「機器學習」納米學位項目示例
職場人自我提升，更注重高效的學習路徑、系統的知識體系和權威的平台。
如果你對人工智慧領域感興趣，卻害怕自己沒基礎、不知道自己適不適合，可以通過
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