小冰厲害了，微軟深度學習聊天機器人乾貨

IT之家11月7日消息 在布魯塞爾當地時間11月1日下午的全球頂尖NLP會議EMNLP上，微軟首席科學家 武威及北京大學助理教授 嚴睿做了關於《Deep Chit-Chat: Deep Learning for ChatBots》的報告總結，歷時3小時152頁PPT的乾貨分享。

報告中表示，

這個報告是對我們幾年來在聊天機器人研究上取得成果的一個全面總結，也是對未來聊天機器人工作的一個展望。報告的引言部分從聊天機器人的歷史講起，囊括了聊天機器人的現狀，微軟小冰所取得的成就，以及聊天機器人的系統概述。

隨後我們介紹了一下深度學習的一些基本知識，以使得聽眾能更好的理解後面的內容。接下來的內容詳盡地闡述了檢索式聊天機器人的構建方法和生成式聊天機器人的構建方法。

在檢索模型里，我們分別討論了單輪檢索模型，多輪檢索模型，以及一些目前的研究趨勢。每種檢索模型都可以用兩個基本框架來解釋，而目前的大部分模型都是這兩個框架的特例。

在此基礎上，我們介紹了在標準數據集上的模型對比，並由此給出了一些實際應用中的經驗。在生成模型里，我們同樣討論了單輪生成模型，多輪生成模型，除此之外，還討論了一些諸如個性化生成的問題。生成模型裡面最大的問題：模型評估問題被單獨列出來討論。

報告的最後指出了幾個目前研究的前沿方向，並對整個報告做了總結。

《Deep Chit-Chat: Deep Learning for ChatBots》完整PPT查看：點此鏈接。 提取碼: kpgv

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