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GET:用 AI 給你的大腦開「外掛」|創業

GET:用 AI 給你的大腦開「外掛」|創業

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圖片來源:pixabay


它能讓你從一個新領域的小白快速變成「老司機」。

當你要學習一個全新的知識時,該如何快速掌握?以區塊鏈為例,當初區塊鏈因數字貨幣迅速爆紅時,很多「門外漢」都開始從零學習,希望快速參與這次科技潮流。但實際上,區塊鏈的歷史、概念包括每個場景的應用都是深奧的學問,而且信息量大且專業複雜。隔行如隔山,所以,有很多人表示「看不懂區塊鏈」。這個時候,我們就需要「請外援」,如找一個專業人士講解(當時市場上出現了區塊鏈培訓班)。而除了培訓班,我們其實還有更好的選擇——GET 智能知識引擎。

GET 智能知識引擎是由上海賅推智能科技公司(簡稱:GET)研發的基於 AI 的一個為實現未來教育的產品,目前,已經有在 PC 端和小程序中上線。簡單來說,GET 智能知識引擎像是人的「外掛大腦」。「人不擅長記憶,計算。互聯網讓我們漸漸進入了信息大爆炸時代,大量的數據不應該只靠人去學習,未來我們更多需要的是人機協作的精神。」GET 的創始人 Jeff 說。「GET 其實就是一家定義人機協作學習的公司,我們需要考慮人應該做什麼,機器應該做什麼。」

那麼,人和機器的協作角色究竟是怎樣的,GET 智能知識引擎具體怎麼工作呢?

Jeff 表示,GET 智能知識引擎的第一步是顛覆傳統的教育思維,形成智能思維。「市面上很多學習產品沒有形成思維上的改變,比如一些教育之類的產品,它是讓機器幫助把所有的知識灌輸到你的腦子裡,其實你記不住這麼多東西的。」他認為目前市場上的這種教育類產品都是基於傳統教育思維——需要人去記憶冗長複雜的知識點,但是死記硬背的方式並不會讓很多人有效的記住並理解知識點。「我們要有一個接近的外腦,它能夠輔助我學習,而人最擅長做的事情就是調取知識。」 Jeff 說:「但每個人的興趣和知識點接受能力不同,所以 GET 先了解用戶的知識背景,再通過智能演算法可以將最精準的知識點推薦給用戶,用戶對這些知識點感興趣就會進一步去探索。」

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既然是全新的學習方式,GET 還有不一樣,如喚醒人們最初的好奇心與探索精神。「我們小時候喜歡問十萬個為什麼,但是長大了卻漸漸失去了好奇心。GET 智能知識引擎希望讓每個用戶重新撿起探索知識的樂趣,好奇心。」據介紹,GET 智能知識引擎小程序的界面上有「每日 get 」模塊,每天告訴你生活中的一些冷知識,激發用戶去思考,如果你對這個領域很好奇,你可以深入到這個領域去學習。GET 通過網狀的知識鏈接方式,可以滿足用戶的天馬行空。在 GET 這裡,沒有分科,它認為所有的知識都有相關性。當然,針對於沒有學習目標的用戶,GET 小程序最底部還有個智能導師機器人,你可以隨時跟機器人互動和溝通。

用戶可以利用碎片化時間在 GET 智能知識引擎瀏覽知識點,就像你刷朋友圈,刷微博、公眾號一樣。但是其實你每次停留在 GET 智能知識引擎界面上時,他會給你制定個性化的學習路徑,鏈接相關的知識點。和你平時看的公眾號不一樣,GET 智能知識引擎會幫助你把瀏覽學習軌跡整理出來並做梳理、儲存。「而且,經過不斷的人機協作與交互,機器會越來越懂你,最後你會發現你請了一對一的專家。」Jeff表示。

「未來每個人都是天才。每個人都在某個領域比較擅長,但是因為傳統的教育讓我們每個人都必須要成為同一個標準,束縛了人的個性化的發展。我們需要因材施教。」不過,Jeff 也表示按照目前國內的教育資源、師資力量來說,實現因材施教的確是非常困難,所以他希望機器可以彌補這一缺陷。「未來的改變是傳統老師不會再教知識了,他們真正來到了育人階段。」他說。

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那麼,這樣一個酷炫的未來學習大腦背後的技術支撐是怎樣的呢?GET 的 聯合創始人 Shadow 向動點科技做了介紹。

首先,GET 智能知識引擎上的數據源於全天候對全網論文、書籍、文章的監測。那麼就會涉及到自動化處理數據的系統。「我們從網上獲取了這麼多數據,但是這些數據不是直接搬過來就給用戶,需要經過處理,比如說提取裡面的一些段落的主體意思,還包括從文章里發現有價值的知識點,這些都通過文本處理的方式去計算出來。」Shadow 介紹數據整理的第一步是初步清洗。第二個步驟涉及到知識圖譜的構建,「因為我們獲取的是一大段的,那麼從這文本裡面構建出圖譜,就需要把知識點跟知識點之間的關係梳理出來。」他解釋道整個數據整理過程中運用了 GET 改良的自然語言處理技術,可以很符合 GET 智能知識引擎的產品需求。「實際上數據處理的過程,機器干 80% 的活,20% 的活會包括人工編輯,審核、稍作修改。」Shadow 表示這也符合人機協作的概念。

「我們自身不生產內容,只提供了一些像內容原材料,然後每個用戶會根據原材料去做一道菜出來。」Shadow 形象地說明。據了解,今年 3 月成立後的一個月左右,該公司便獲得了第一輪融資,目前 GET 智能知識引擎已經上線,正在不斷的迭代。但是 GET 提出的全新學習思維要挑戰根深蒂固的傳統教育思維,還需要天時地利人和。Jeff 也透露,目前,做同類事情的企業也沒有,所以對於市場的教育,GET 任重道遠。

不過,Jeff 已經想好了切入口。「我們的客戶包括行業頂尖、前沿的人群。他們需要快速學習和把握很多行業的架構,如諮詢行業。to B 這一塊的希望打造規模化的打包服務。」他說。在商業模式方面,Jeff 透露後期產品會需要收會員費,即定製化知識的費用。

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