PaddlePaddle常規賽前三名：我們眼中的深度學習框架

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隨著AI的不斷普及發展，作為人工智慧的基礎支撐力，深度學習引發了開發者們的深入研討，其熱度持續升溫。2018年9月28日，針對深度學習，百度面向全球AI愛好者發起了PaddlePaddle常規賽，此次常規賽面向全社會開放，選手可通過真實的行業數據、多樣的演算法賽題，得到更多真實場景的練習機會和更多PaddlePaddle的實際訓練經驗。

目前，常規賽擁有汽車大師問答摘要與推理、NLP智能問答兩個賽題。截止到10月30日，共計170人報名參賽，報名人數還在持續增加中。為了讓更多人了解此次常規賽的難度和參賽體驗，小編特地採訪了三位獲獎選手。

不會深度學習的畜牧局公務員不是一個好獸醫：研究談不上，我就是隨便玩玩

嘴上說著只是玩玩的這位參賽選手，背景讓我們大吃一驚，居然是一位在某畜牧局工作的公務員，從事跟獸醫相關的工作。聽起來與PaddlePaddle、深度學習有著天壤之別，這也讓我們很好奇他與PaddlePaddle背後的故事。

「我大學本科是計算機專業，畢業後陰差陽錯來了畜牧局工作，但私下裡還是更喜歡看計算機方面的書籍。深度學習剛接觸不久，從一開始接觸Tensorflow，發現翻牆、文檔閱讀等等太麻煩。百度一搜，發現咱們國家居然自己就有深度學習框架，這讓我很欣喜。所以就投身到對PaddlePaddle的學習中來，這次常規賽難度不高，只要使用了公開數據集，基本就能過baseline，而且在整個比賽環節中，沒有任何停頓，體驗還是很好的。唯一一點，我們非常希望能夠兼容Windows版本，非常感謝百度提供這樣的一個機會，我也希望嘗試更多類型的常規賽。」

歸國統計學副教授：支持百度開源PaddlePaddle，大有作為

第二位獲獎選手是一位剛剛歸國的紐約城市大學統計學副教授，接觸深度學習源於追求個人能力的晉陞，認為深度學習能夠真正做出來成果，繼而獲得成就感。

作為已經使用Tensorflow兩年的老用戶，他對於國內出現的PaddlePaddle感到非常欣喜，希望能夠見到更多更詳細的案例來支撐PaddlePaddle，未來已來，百度抓住了這個契機，擴大推廣範圍，相信會大有作為。

NLP工程師：1天1道題，so easy

作為三位獲獎選手中唯一一位深度學習工程師，他1天完成1個題目，只用了兩天的時間就完成了比賽，由此可見常規賽的題目對於他來說so easy。在這裡，小編只能說術業有專攻。

第三位選手因為工作的原因，接觸PaddlePaddle時間較長，同時也在不斷的研究和使用。參加此次常規賽，更多的是想檢驗自己學習的水平，知道自己努力的方向。同時，他也寄語PaddlePaddle：希望能夠獲得更多人的關注，接觸更加細分的行業，做出類似於AlphaGo這樣具有劃時代意義的案例。

透過三位參賽選手的分享，我們不難發現，PaddlePaddle如那深藏小巷的酒香，雖遠但已聞其香，正在被更多的人不斷的去挖掘和嘗試。而深究其設立常規賽的初衷，就是希望為國內深度學習開發者們提供一個簡單、易學、上手的平台，讓他們能夠通過開放的數據集檢驗自己的水平，並激勵他們朝著目標努力。過baseline不是最終目的，更多挑戰等我們去發現。

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