高精地圖巨頭林立，晶眾發力打出系列組合拳

雷鋒網按：2018年6月-8日，2018年中國汽車工程學會年會暨展覽會在上海汽車展覽中心舉行。在展會部分，共吸引了128家企業參展，全球百強零部件供應商匯聚一堂。此外，不少企業藉此契機，進行新產品的發布和項目的簽約活動。

晶眾地圖成立於2010年，是一家三維城市級高精地圖提供商，致力於為整車廠提供自動駕駛、自動泊車、虛擬測試、智慧工廠等系列解決方案，同時業務覆蓋智慧城市、智慧園區、智慧交通、城市規劃設計領域。

雷鋒網消息，11月7日，在2018中國汽車工程學會年會暨展覽會上，晶眾地圖與國家汽車質量監督檢驗中心（襄陽）（以下簡稱「國家汽車質檢中心」）、上海市新能源汽車公共數據採集與監測研究中心（以下簡稱「EVDATA」）、東風集團分別簽署戰略合作協議與項目合作協議。

首發三維高精度地圖車輛測試智能監控平台

在當天的簽約儀式上，晶眾地圖第一次對外發布其自主研發的三維高精度地圖車輛測試智能監控平台。

晶眾地圖自主研發「三維高精度地圖車輛測試智能監控平台」局部照片

隨著傳統汽車行業向智能化和網聯化轉變，作為評價與檢驗汽車質量和性能的試驗場，將會成為配套體系發展重點。汽車試驗場主要試驗設施為集中修築的各種試驗道路，由於各試驗場所處地理位置不同，氣候差異較大，試驗設施也不盡相同。而由晶眾地圖製作的三維高精度地圖能真實還原汽車試驗場環境，完美展現試驗場區各特色試驗道路，如高速環道、越野路、標準坡、綜合性能道路等。

晶眾地圖自主研發的車輛測試智能監控平台可對試驗場道路及車輛進行實時監控，並可對道路使用情況、車輛行駛狀態進行實時展示和狀況分析，為車廠及試驗場提供輔助決策。

晶眾地圖與國家汽車質檢中心簽署戰略合作協議，雙方將圍繞「三維高精地圖、智能網聯、智能駕駛」，共同推進試驗場智能化改造、智能試驗場數字化建設、自動駕駛車輛檢驗檢測等研究，及業界標杆應用成果展示。

國家汽車質檢中心總工周正在接受採訪時談到，隨著整個汽車工業的發展，國家汽車質檢中心的管理水平也在不斷提升，未來還會在智能網聯汽車的場景構建、場景庫建設，以及虛擬試驗場和物理試驗場的對應關係上做深入研究。

他表示，此次與晶眾合作開展試車場的智能化管理運營監控平台建設，正是看中晶眾在地圖的測繪、模擬、虛擬和搭建上的能力。

與EVDATA共同推進3DScene技術和新能源汽車數據整合應用新模式

在與EVDATA戰略簽約儀式上，晶眾地圖展示了其為EVDATA部署的「高精度汽車智能網聯示範區展示系統」。

該系統基於晶眾自主研發的3DScene地圖引擎開發，展現了晶眾採集製作的上海市嘉定區安亭鎮103平方公里三維高精度地圖。系統採用了先進的實時渲染技術以及海量數據處理技術，真實還原整個智能車聯網區域的道路及相關交通設施，同時還可模擬雨雪效果以及進行陰影效果渲染，增強了場景表現效果，提升了視覺體驗。

三維高精地圖系統不僅具備高精度的特點，同時它還將三維全地圖要素矢量化，降低了地圖製作的成本，縮短了地圖製作的周期。

據晶眾地圖高級副總裁胡衛榮介紹，晶眾共有四款主要產品，兩個軟體產品，兩個數據產品。其中，3DScene就是晶眾主要的軟體產品之一，還有一款軟體產品是3DRoad。兩個數據產品主要是三維高精度道路地圖產品和三維高精度停車地圖產品。

此外，晶眾地圖與EVDATA還將共同推進新能源汽車數據結合三維地理設計、智慧交通解決方案和智慧城市解決方案的研發，以及全球範圍內雙方相互授權許可的數據資源整合。

攜手東風集團探索三維高精地圖智慧工廠應用新模式

對於任何一家工廠，生產效率與生產安全都是重中之重。

無論是德國工業4.0，美國「先進位造業國家戰略計劃」、日本「科技工業聯盟」、英國「工業2050戰略」，還是「中國製造2025」計劃，都是為了在實現信息技術與製造技術深度融合的數字化、網路化、智能化製造的基礎上，在未來建立真正安全、高效的智慧工廠。

智慧工廠的階段性發展重點領域，目前在於構建自動化物流，據悉，無人駕駛技術在物流領域已經相對成熟，無人駕駛物流車可以按照規劃路徑直接將貨物送至指定位置，保證車行安全及車輛規範行駛，而這一切實現的前提，基於「高精度地圖」成為工廠智慧升級的必備基礎設施。

此次晶眾地圖攜手東風集團共建智慧工廠，將充分發揮晶眾高精地圖在「三維可視化」方向上的獨特優勢，通過豐富要素真實還原廠區環境，保障人、車、環境和諧共處。

據東風井關農業機械有限公司戰略規劃部長俞軼介紹，東風集團與晶眾展開合作可以利用其地圖優勢構建智能物流管理系統，提高製造效率、降低製造成本。

雷鋒網了解到，上汽集團、東風集團和江鈴集團等整車企業都對晶眾進行了投資。除了此次與東風集團簽署合作協議，晶眾地圖還與上汽集團展開了合作。晶眾為上汽乘用車測試場繪製三維高精地圖，並在此基礎上搭建測試場的監控平台，此外還開放地下停車場的數據幫助上汽做智能泊車的項目。

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