Top 7大開源數據可視化分析工具！

目前，我們可以在市場上找到很多用於網路分析和數據可視化的開源工具，例如NetworkX，R和Gephi中的iGraph包等。在所有工具中，Gephi一直以來被認為是最值得推薦的，它可以幫助用戶輕鬆實現超過十萬個節點的可視化。但是，除了Gephi，還有很多免費開源工具可供選擇，本文列出了頂級的七大數據可視化分析工具，可幫助企業分析並梳理數據之間的關係。

1、Gephi

Gephi是一個開放式的圖形可視化平台，基本也是市場上公認的領先分析軟體之一，也是最受歡迎的網路可視化分析軟體包之一。使用者不需要具備任何編程知識，就可廣泛使用Gephi生產高質量的可視化圖表。它還可以處理相對較大的圖形，實際大小取決於基礎結構參數(特別是RAM)，但應該能夠毫無問題地運行多達十萬個節點。它可以計算一些常見指標，比如度數，中心性等，重點關注可視化而非分析的強大工具。

2、Cytoscape

Cytoscape同樣是一個開源可視化平台，有桌面版本和Javascript版本供開發人員選擇。雖然，Cytoscape主要用於生物學領域，但它能夠產生高質量的可視化圖表且同樣適用於其他領域，Cytoscape還有一系列用於網路操作和可視化的演算法。

3、Ucinet

Ucinet主要用於學術界，提供廣泛的分析功能並可計算大量指標，但它的重點並不是可視化而是分析，Ucinet擅長計算並分析各種類型的指標，但並不擅長將這些結果轉化為精緻的可視化報表。Ucinet只能在Windows上運行，因此Mac用戶必須通過安裝虛擬機來使用。

4、NodeXL

該工具在高質量可視化方面可能無法提供Gephi具備的靈活性，但該軟體可介面SNAP庫並進行分析，使其可以訪問一組用於度量計算的高效演算法。NodeXL的主要優點是其可視化、分析和數據收集功能比較強大，可與Twitter API良好介面，研究人員曾利用NodeXL對社交媒體數據進行可視化和分析。據報道，NodeXL接下來會有一個商業版本，它將具有比開源版本更多的功能。

5、NetMiner

NetMiner是一種商用SNA軟體，可用於對大型社交網路數據進行探索性分析和可視化，主要用於社交網路的一般研究和教學，它允許科學家和研究人員以可視化和交互方式分析數據，並了解網路的基本模式和結構。它的主要功能是網路分析、數據轉換、統計、網路數據可視化和繪製圖表等。

6、Pajek

Pajek是由研究人員Vladamir Batagelj開發的高級免費軟體，廣泛用於大型網路分析和可視化。Pajek也被稱為Ucinet的免費替代品，並提供強大的分析工具和免費文檔，以幫助研究人員快速開始使用。

7、Social Networks Visualizer

Social Networks Visualizer是一個用戶友好的開源工具，被定義為一個跨平台的圖形應用程序，用於社交網路分析和可視化。它讓開發人員能夠創建和修改社交網路並更改節點屬性，其包括分析社會和數學屬性以及有效地應用可視化布局以更好得呈現結果。對於數據分析家來說，這是一個非常有用的工具，可以與隨機網路一起應用於社交數據集。利用這個工具，研究人員可以計算基本的圖形屬性，比如密度、直徑、連通性、偏心率以及網路分析需要的其他指標。

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