國雙科技在烏鎮！重磅解讀工業互聯網的產業人工智慧

11月8日，2018第五屆世界互聯網大會在烏鎮盛大開幕的第二天，工業互聯網成為本次盛會熱議焦點。下午，國雙工業互聯網事業部副總經理朴志民在分論壇中帶來「工業互聯網解決方案及應用」的精彩演講，分享了國雙在油氣、風電、新能源汽車、節能減排等國家戰略領域的經典應用案例，解讀大數據與人工智慧企業對於國家數字化轉型的角色和貢獻。

國雙工業互聯網事業部副總經理朴志民分享演講

當日上午，工業和信息化部副部長陳肇雄在出席「工業互聯網的創新與突破」論壇上指出，中國政府高度重視工業互聯網發展，工業互聯網作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，是新一代網路信息技術與製造業深度融合的產物，將推動形成全新的工業生產製造和服務體系，成為工業經濟轉型升級的關鍵依託。作為科技創新驅動的大數據和人工智慧企業，國雙緊跟國家戰略號召，憑藉知識圖譜等技術優勢和行業專家的知識能力，近些年在工業互聯網領域不斷積累探索，致力打造自主可控先進的國產化工業互聯網平台和新一代數據倉庫，逐步積累形成覆蓋能源、製造、金融等各行業的業務解決方案，支持中國製造2025戰略目標的實施與實現。

以下是國雙在2018第五屆世界互聯網大會的演講實錄全文：

謝謝大家，我是來自國雙的朴志民，很榮幸借這個機會跟大家分享一下國雙在工業互聯網上的解決方案以及應用。國雙是一家國內領先的企業級大數據和人工智慧解決方案的提供商，國雙一直秉承在分散式計算以及多維度大數據環境下，深入地了解、洞察數據內在的關係，幫助企業做出智能的決策和應用。

國雙的英文名字是Gridsum，代表通過分散式計算的方式解決複雜的問題。SUM求和是一個很簡單的操作，但是如果隨著數據量不斷地增加，簡單的操作就會變得非常複雜。這也是我們國雙希望能夠通過多維度的數據分析以及分散式的技術框架，去解決大數據環境下行業遇到的問題。

國雙作為一家技術創新的公司，一直以來都非常注重自主知識產權的積累。截止到今年6月份，國雙總共擁有申請專利2200項，其中人工智慧專利大約有230多項，大數據的專利有580多項。國雙是在2005年由祁國晟在清華大學讀書的時候創立的一家科技公司，在2016年成功地在美國納斯達克掛牌上市。在此期間，我們非常注重跟高校的合作，先後與北大、人大、哈工大、傳媒大學等成立了專項的研究室或者大數據相關的實驗室，促進科技的創新和應用。

在這個過程中，國雙積累的商業解決方案，包括數字化的營銷以及在融媒體行業提供的應用。大家看到，央視網在做大型直播的時候，比如每年春晚、大型閱兵直播，國雙都提供媒體的大數據應用的數據展示和分析服務;在司法行業，應用我們的NLP自然語言處理的能力，做到案卷的生成與智能審判的解決方案;在工業互聯網領域，稍後我會具體介紹國雙在工業互聯網的一些具體應用。

其實今天非常榮幸，能夠看到行業中非常先進的東西。那麼，我們對工業互聯網的理解是什麼呢?從信息化到數據化轉型的過程中，國雙認為產業人工智慧是解決轉型和治理問題的一個方向。產業人工智慧是一個混合的人工智慧，它除了我們具備這種深度學習以及認識、感知層以外的能力，它還要包括我們行業/產業的專家、數據科學的專家的能力，將我們行業/產業的專家知識變成模型化或者演算法的代碼，最終理解一些智能的問題。我們在這個過程中，通過知識圖譜以及自然語言處理的技術，構建這樣一個工業互聯網平台。

我們認為工業互聯網解決方案核心要有兩個能力：平台、工業APP應用。關於平台，我們需要從技術層面搭建這個平台，數據科學的能力將業務的數據快速地變成可執行的模型和演算法;關於工業APP的應用，需要我們行業和產業的專家共同結合去解決。所以，我們希望通過國雙一系列的技術提供一站式的解決方案，促進工業互聯網應用的實施和落地。國雙自主研發了ComPaas工業互聯網平台，它融合了邊緣計算、雲計算、大數據、人工智慧，以及基於此構建了跟設備管理相關、生產管理相關的服務和演算法，去支撐不同行業的應用。

目前國雙已經在四個領域有相應的成熟解決方案，並且已經部署至客戶：1. 在油氣行業推出的油氣工業互聯網解決方案;2. 在能源管理行業通過工業互聯網平台，構建一個節能減排的中心，做節能減排的方案;3.運用平台給汽車行業，尤其是對於新能源汽車，推出比如續航里程的精準預測等應用;4. 在風電領域打造運維平台的能力。

在實施工業互聯網相關解決方案的時候，我們離不開的就是行業專家。所以，我們也引入了包含油氣行業的產業專家，以及相關的資源能力專家，為客戶提供規劃、諮詢、實施、落地、運營整個端到端的工業互聯網解決方案。下面詳細介紹一下在工業互聯網平台上構建的幾種解決方案。

第一，在油氣行業提供的油氣互聯網解決方案。因為我本人在油氣行業做了十幾年的諮詢工作，所以非常了解油氣行業的特點，專業度高，業務複雜，涵蓋的業態比較廣，從上游到下游包括勘探、煉化、銷售、天然氣管道、以及圍繞工程的裝備製造、工程建設，有一些非常複雜的設備場景。在油田裡面有磕頭機，磕頭機通常情況下，這個鑽井會打到3.5-4千米，那麼如何監控它是否有故障呢?我們在磕頭機上裝了施工儀，會把磕頭機做功的過程輸出一個工圖，正常的工圖會接近於平行四邊形，當它出現某一類故障的時候，它會表現出不同癥狀的圖形。那麼，我們通過歷史大數據的分析、深入學習的網路，構建了一個自動學習模型，讓它對自動輸出的工圖實時診斷目前的故障情況。這只是我們應用的其中一個場景，作為工業互聯網來講，監控、採集數據這是最基本的能力，還要針對一些場景設置警示的報警值，能夠達到預測的值。

第二，在節能減排方面，通過能量的計量儀，我們能夠為大型的運營中心或者大型的工業園區，在保證同樣效果和穩定運行的情況下，把能耗降到最低。這也是把數據放在平台上建模做優化。

第三，在新能源汽車方面運用這個平台做預測。我們知道，當油動力的汽車告訴你可以行使一百公里，基本上很準確，但是當能源車提示可以行使一百公里，可是開到二十公里系統就會提醒你可能還可以行駛二十公里。因為新能源車中影響續航歷程的因素參數非常多，比如車速、駕駛風格、路況等等。所以，我們基於多維度的數據做續航里程的預測。

第四，在海上風電的運維方面，其實成本非常高，因為它的設備非常大，一旦出現故障，需要大型的船隻運到那裡，拆裝之後再拉回來。這樣就需要我們做預防性的維護，解決它的運維效率問題。我們的數據科學團隊對海上風電做結冰的預測，第一通過大量的歷史數據找出它的規律，第二通過振動感測器，它在結冰的時候，會有振動輸出功率，都會受到些許的影響，我們會做相應的預測，提前介入，避免產生故障以後停機。

我們的平台和我們的解決方案，在這些行業具備這樣的解決能力，其實國雙有幾個核心能力：

第一，產業人工智慧的行業知識圖譜。我們針對油氣行業、在司法行業都通過建立知識圖譜的方式，讓這個系統更加智能。大數據通過大量的數據能夠學到經驗，但是它缺乏人的判斷能力，如何讓它做智能的判斷，於是我們集成了行業圖譜，做到更智能的應用。

第二，我們在工業互聯網領域中預置了一些設備的故障診斷、異常、特徵演算法，基於此我們能夠快速地構建解決方案的能力。

第三，高度關注安全問題。工業互聯網不僅僅涉及到信息的安全，還要注意設備的安全。國雙提出了「工業互聯網安全運營中心」(SoC) 的概念，我們這個方案是基於一個分散式的架構，將整個工業互聯網相關的安全策略以及數據有機地管理，能夠幫助數據安全的邊界，設備安全的網路、生產網路、辦公網路安全能夠融合在一起。

最後，國雙希望運用我們的技術能力和行業知識，為國內的企業提供自主可控、安全可靠的工業互聯網解決方案。謝謝大家!

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