畢首文：新華三，開啟網路智能化之旅

2018年11月14日-16日，「GNTC全球網路技術大會」在南京火熱開幕。作為全球規模最大的網路技術盛會之一，本屆GNTC將聚焦更多熱門技術領域，吸引更多國際組織、產業權威專家，通過1次測試活動、1場頒獎典禮、2場全體大會、7場專題峰會及數十場Workshop，為現場觀眾奉上一場精彩絕倫的網路技術盛宴。

新華三集團副總裁 畢首文

大會上，新華三集團副總裁畢首文發表了「新華三，開啟網路智能化之旅」主題演講。其中講到，「AI技術將來肯定會跟網路做緊密的融合，而AI技術跟網路快速結合就能夠達到我們希望的預期嗎？這個進程可能需要很漫長的過程，不是一蹴而就。」

畢首文：尊敬的各位來賓，上午好，我是新華三集團畢首文，今天我帶來的議題主要是AI跟人工智慧有關係，網路在向前發展裡面如果跟智能結合到一起的話，未來我們會看到什麼東西。首先我們看一段短視頻，其實這是11月7號在烏鎮互聯網大會上由搜狗和新華社聯合推出的AI智能主播，就是人工智慧主播這樣一個技術結晶。

其實他是通過AI和影像技術融合到一起之後使我們現有主持人做了一個人工智慧上的分身，這個角度來講的話，我們簡單把文本提供給（英文）之後，我們能夠看得到結合語音和影像的播放是完全參照了一個真人的狀態，大家看到這個人實際上是一個虛擬的人，包括聲音包括表情甚至包括一些肢體上的動作，跟這個真正的主播是相差無幾的，人工智慧在整個媒體界或者在整個全球的媒體裡面是首例這樣一個結果，也就是說人工智慧這項技術離我們走得非常非常的近，走進我們生活裡面，我們可以看到包括波士頓的機器人現在已經不再是雙腿的酷跑，而是單腿的酷跑。我們再看一下網路將來會不會用到AI呢？我們說肯定的，AI技術將來肯定會跟網路做緊密的融合，AI技術跟網路走到一起的話，是不是如我們想像AI技術跟網路快速結合就能夠達到我們希望的預期呢？網路是好東西，AI也是好東西，可能需要進程還是很漫長的，不是一蹴而就。網路跟AI走到一起那麼網路如何擁抱AI，我們說要從四個佛教去考慮，第一個我們現有網路的架構可能需要做一些變革，因為現有的網路架構還是有一些問題點在裡面的話，第二點技術性的東西不再是一個單一的人工智慧的技術或者是網路的技術，而是多技術融合這樣一個狀態。第三個不是今天想好了明天就能達成了，一定是一個階段性發展的過程，第四個不是一家廠商或者一個客戶，一定是通過生態的模式形成一個健康的開放的共贏合作模式。

現在我們繼續看，分四個層面上，針對架構技術和階段和生態，給大家做簡單一個彙報。我們看第一個就是架構的變革，我們都知道現在整個的互聯網的技術發展包括網路技術發展是特別快的，上面的業務也承載了越來越多，傳統來講我們可能通過協議優化或者網路自身向前發展來去解決自身存在的一些問題，但是我們也看到就是說當業務越來越多，傳統一些網路僵化結構可能很難滿足這些業務快速部署的要求，在這個過程裡面我們首先看到幾個方面，第一個解耦第二個是雲化，第三個反饋。在過去更長時間裡面我們一直在做一個時間，把網路僵化這個狀態怎麼打破掉，他的封閉怎麼去打開形成統一開放的情況，我們想到軟硬解耦，通過（英文）技術來把這個結構性的東西拆開，這樣標準化，能夠統一開放起來，這是我們完成第一步。

我們很多工作在當下來做就是怎麼把僵化性變得更靈活一點，我們在過去一小段時間包括我們仍然在做雲化這樣一個工作，其實最重要就是在未來過程中間裡面要引入一個概念就是反饋，這也是我們在現在開始啟動甚至在未來長期發展過程裡面對網路發展中能夠提出的一個更強的一個訴求，就是反饋的概念，什麼叫反饋的概念？我們在現階段或者在過去歷史階段裡面其實遭遇的問題是什麼？網路以輸入輸出模式來去執行一些相關的操作，他們提供的東西就是你給他什麼東西，他給你什麼東西，很難自主性的東西向你反饋一些自己本身的訴求，這個東西就是被動性的東西比較多一點，我們訴求網路一定是自己有分析的能力，同時針對存在一些問題有自愈的能力，就要具備積極向上層的客戶或者業務應用能夠積極反饋網路實施狀態和信息，同時能夠針對反饋信息，結合業務東西來進行自治或者自愈。

AI這個技術不是單一化的，我們說現在比較火的是無人駕駛，其實無人駕駛東西單純就是一台車，把所有感測器裝起來就可以了嗎？不是，包括汽車製造技術，包括整個道路系統一些信息化技術，也包括了我們說整個甚至衛星一些導航技術在裡面，同時也包括了我們引進一些網路技術在裡面，整體技術融合在一起的話才能夠構成真正應用，無人駕駛真正能夠達成我們想像中或者我們認為的能夠實現的這樣一個最終的目標。其實在整個網路系統裡面，在網路這個通信領域裡面我們也可以看得到，我們說整個應用商重構裡面應用了新的技術，去主導運營商的重構。我們CT很多技術跑到了IT盒子上面去了。在未來我們可能會把大數據乃至於說整體的運營的一些需求，包括我們所說的OT，整體需求信息可能都整合到整個傳統的ICT這樣一個技術來，目標最終結果一定是所有技術是為商業化服務的，單純談這個其實沒有價值，更多是我們做科研來看，但是如果是說技術最終轉化的話一定是結合商業模式和商業的價值產生，這樣才能實現本身的價值，技術東西一定是跨界融合的，紅利技術肯定是所有技術共享的。

第三個就是階段性的演進其實我們做了很多事情，但是很多事情一定是分階段考慮的，分階段達成的，這也是我們自己來認真分析之後，來看到這樣一個情況，首先是網路自動化，接下來是自由化，最後我們實現一個網路的自主化，什麼叫自動化，我們在過去一直在做包括我們現在做的就是自動化，就是我們看得見摸得著，網路承載業務是什麼，內部運行狀態是什麼，無論是時間、地點、故障，我們都清楚，這樣就能夠提供一個比較好的運維，包括用戶提供一個好的感受在裡面，這是過去解決主要問題。現在來講的話我們可能引入一些現在比較熱點的技術，大數據也好，機器學習也好，通過引入這些技術結合網路本身之外，更多的能夠提供一定程度上的預測和洞察，來幫助我們的用戶或者幫助我們的網路的管理者來實現輔助性智能狀態，其實就是說網路系統通過自學習，通過數據分析之後能夠進行一些自優的過程，第三個階段實際上就是一個真正的一個全智能的狀態，對於這個狀態裡面的話，我們說網路已經進入自動化的狀態，自己可以完全自我學習，進行自優化，自准段和自恢復，真正達到完成智能化的閉環，我們在現階段我們也做了一些工作。

到了第四個層面，其實任何的技術發展肯定不是說孤立性的，一定有學術機構包括標準組織還有我們講的領導廠商在一起，大家在一起構成非常好開放的共贏的，健康這樣一個生態，這個生態形成之後，實際上大家在整個利上是享受共享紅利商業回報，新華三來講也特別期望在整個生態鏈條裡面能夠佔有一席之地，我們在整個國際標準化或者開元組織裡面包括學術機構裡面都已經成為相關一些會員。

我們看一下從新華三這個角度來講話面向智能，我們在整個架構改造和架構演進當中也做了一些，我們講三個方面，第一個方面我們引入了（英文）實際上在整個數據的收集和整理能力做了一個加強，數據強化起來之後才能夠形成整個閉環的過程，第二點就是說我們在整個數據的分析和學習能力上，新打造了先進引擎這樣一個平台，跟我們控制器進行一個良好的互動，在整個管控層面上二者之間相互配合，相互調用可以形成優化和管理的閉環。第三個層面就是最上面一層，我們引入了EOE圖層，向上跟網路對接，向下跟用戶業務應用做對接，三個點位上形成一個完整從上層用戶意圖的網路智能化的推進這樣一個過程。

我們再來看一下，其實我們一些應用層面上已經開始在進行一些逐步的商業化，首先看第一個模擬預測，來源主要在現有網路運維上，很多故障管理和網路運維事後才發現這個問題比較大。現在我們就結合剛才我所講的這個架構裡面引入三個點之後，我們可以把一些數據收集，加強網路自己本身聯動，另外結合上層的業務我們可以針對整個網路提前預判，預測，說是某個電路或者是某項業務突發，會存在什麼樣一些問題，我在整個網路建設過程裡面可以對業務的實時運行情況進行一個模擬，有效規避可能在運行過程裡面可能會出現一些問題，提前做一些準備工作。

第二個整個（英文）生成管理，為什麼這麼去講呢？我們傳統網路安全防護都是指黑名單，你幹了什麼事情，或者違規的話進入黑名單，存在一些問題就是必須被動，另外解決點狀防護，不是一個信任機制來去做，一旦標記之後黑名單裡面來，現在我們通過剛才所講的類似於我們結合很多數據進來，可以通過網路自己本身一個優化包括安全動態感知這樣一些行為，我們可以形成一些白名單，其實有它的好處，也有缺點，白名單很難進行把控，結合剛才講的幾點，結合態勢感知結合極其學習和自優化，進行一些整體的配置和維護。我們從相對靜態的，或者相對點狀的，變成一種信任的防護，另外也到動態的安全模式。剛才給大家介紹目前我們可能逐步商業化的技術點。

再看一下，這點結合剛才講的生態多元的問題，其實我們也不斷展開自己的心志，我們在10月份的話搞了一次比較大的生態活動。面向合作夥伴我們其實開發一個基礎能力平台，我們設置了一個數字化的解決方案創新這樣一個整體活動，針對獨立個體或者社會開發者，我們針對比較前沿的技術，包括AI也好，區塊鏈也好，我們做了一些相關的重點的24小時難點攻克，24小時全封閉，做了整個黑客松活動，基礎熱點方面的話沃勒做了一些熱門技術、行業趨勢探討，冠軍有兩個，一個是針對AI技術，主要在整個安防系統人臉識別的，第二個是針對物聯網，基於大數據和AI這項技術在裡面，這兩個拿的冠軍獎，兩項技術開發，所有開發都是在封閉現場中，72小時全封閉狀態來做的。

我大概彙報這麼多內容其實主題剛才所寫的，集跬步，致千里，所有基礎發展一定是一步一步向前走，踏踏實實去做才有可能取得大的成績，新華三站在生態廠商這樣一個角度，技術向前發展，希望能和各位形成緊密合作夥伴，推動新技術向前發展的步伐，謝謝大家。

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