人工智慧大顯身手，篩查視網膜病變

圖片來源：pixabay.com

糖尿病視網膜病變是越來越受重視的致盲病因。目前，全球有4億糖尿病患者面臨視網膜病變的風險。如果發現及時，很有可能被治癒，但如果沒有及時診斷，可能導致不可逆的病變如失明。

新加坡國家眼科中心的Daniel Shu Wei Ting等人研究發現，一項根據多個種族的糖尿病患者視網膜圖像開發的人工智慧（artificial intelligence，AI）——深度學習系統（deep learning system，DLS）能準確識別糖尿病視網膜病變和相關眼病以及需要進一步治療的糖尿病患者。

DLS是具有篩查糖尿病視網膜病變及相關眼病潛力的技術，能處理大量數據，並從這些數據中提取出有意義的模型。

研究者搜集了來自中國、印度、馬來西亞、以及美國的近50萬幅視網膜圖像。在主要的驗證數據集中，受試者共計14880人，平均年齡60歲，54.6%為男性。研究者讓DLS識別和檢測可能的糖尿病視網膜病變、青光眼和衰老相關黃斑變性（age-relatedmacular degeneration，AMD）的圖片。在辨識結束後，研究者比較了人工智慧和醫生評估的識別效果。

研究發現，在識別嚴重眼疾上，DLS具有很高的準確率。DLS對糖尿病視網膜病變的靈敏度為90.5%，特異度為91.6%；對威脅視力的糖尿病視網膜病變的靈敏度為100%，特異度為91.1%。研究還調查了DLS檢測兩種常見眼病——青光眼和年齡相關性黃斑變性的能力。DLS對青光眼的靈敏度為96.4%，特異度為87.2%；對年齡相關性黃斑變性的靈敏度為93.2%，特異度為88.7%。

DLS對糖尿病視網膜病變及相關眼病有較高的靈敏度和特異度。研究者認為，有必要進行更多的研究來評估在衛生保健機構中使用DLS在改善視力方面的效果。這項技術可以幫助醫生克服資源短缺資的困難，並為更多患者做出更專業的診斷。

參考文獻：Journal of the American Medical Association 2017;318:2211-2223

好文薦讀

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！