ASU-GSV的總參謀長Suzee Han：人工智慧時代已經來臨，未來教育是自適應的教育

雷鋒網 AI 科技評論按：2018年11 月 15 日，「全球 AI+智適應教育峰會」在北京嘉里中心大酒店盛大開幕，峰會由雷鋒網聯合乂學教育松鼠 AI，以及IEEE（美國電氣電子工程師學會）教育工程和智適應教育標準工作組共同舉辦，匯聚國內外頂尖陣容。

在大會下午主論壇上，ASU-GSV的總參謀長Suzee Han進行了演講《人工智慧以及真實的人的智能對教育行業的作用》。以下為她的演講內容，雷鋒網 AI 科技評論整理。

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大家下午好！我的名字是Suzee Han。我來自於ASU-GSV，我們是一家矽谷的公司，希望改變行業。今天要跟大家談的是人工智慧以及真實的人的智能對教育行業的作用。

在談未來之前，我們首先要跟大家談一談沒有人可以預計100年之後會什麼樣子，因為今天有很多的不確定性。但有一件事情是確定的，那就是改變是肯定會發生的。馬可波羅從義大利來到中國用了24年，但今天去義大利的話可能從中國出發只需要10小時。100年前底特律是當時世界的創新中心，但現在我們會發現100年之後矽谷才是世界的創新中心。

我們可以看到，今天的底特律是一個老工業城市，而矽谷有很多顛覆性的行業，所以矽谷成為了世界的創新中心。全球各地都有類似矽谷這樣的創新區域在崛起，比如聖保羅、芝加哥、奧斯汀、孟買、上海、迪拜等。我們可以看到全球的風險投資，2007年的時候創新性的投資只佔到8%，現在佔到92%。摩爾定律的創始人說，如果創新一旦發生的話，每兩年就會翻一番，計算的成本也不斷的下降，所以今天計算的成本幾乎可以忽略不計。矽谷有很多不一樣的想法，不一樣的理念，我們要把這種理念落實到我們的生活中。

我們知道，90年代的時候，買一輛汽車大概是2萬美金，現在汽車的成本也在不斷的下降。每年通用汽車都有80億美金投入到研發中，寶馬公司、凱迪拉克等很多汽車公司也做了很多的改變，比如馬斯克做了一件特別的事情，他會把汽車進行進一步的改革，所以特斯拉的汽車每充一次電可以行駛30公里，它的續航里程數是世界上最高的。我覺得通用汽車和特斯拉是不一樣的，通用汽車用的是一種線性的思維，但特斯拉用的是指數性的思維。

人工智慧時代已經來臨，教育行業將被顛覆

在教育方面，我們可以看到，有很多非常大的改變。現在有很多的創新都顛覆了教育行業。2020年的教室，可以想像一下會跟現在非常不一樣。這些學生可能都是20年前出生的，20年前他們就已經是谷歌的這一代人，他們經常使用谷歌，所以2020年的教室可以輕易獲得各種各樣的信息。

20年前，喬布斯把蘋果手機變成了我們生活中第二種最常被使用的工具。現在手機幾乎可以幫助我們完成所有的事情，包括交通、訂外賣、買吃的、買東西以及看錶演等等，我們都可以用手機來完成，甚至我們可以在手機上進行一些定製化的服務。

現在我們也可以在Netflix上看到我們隨時隨地想看到的東西，所以2020年的時候我們可以把想看的電視劇都一次性地看完。2020年的教室也會非常不一樣，大家不用早上8點起床上經濟學家的課，可以隨時隨地在他們有心情的時候上課在他們合適的時候上課，因為那個時候網課的質量也會跟實體課差不多。

1994年網景公司建立，在過去的20年間，我們的數字電子世界在全球的許多國家都帶來了巨大的改變。亞馬遜1997年建立，當時就是一個網上書店，現在亞馬遜的市值超過了8000億美元，亞馬遜並不是取代了舊有的公司，而是發生了很大的變革。在過去的10年間，百貨公司已經裁員了10萬多人，這個數字比美國煤礦工人的總數還多。但好消息是，現在的電子商務也創造了35萬多個新的工作，但是現在越來越多的機器人取代了這些人的工作，現在亞馬遜在它全球的倉庫已經用了10萬多個機器人。

中國也會在2020年再購買另外的17.5萬個機器人，現在我們有超過3.5億的製造業工人和倉庫工人也要失去他們的工作。不光是藍領工作，白領工作也面臨著同樣的困境。到2025年我們預計有超過4000萬的中等智能的工作崗位將會消失，並且到2025年會有7萬億美元由Financial Reports進行管理。到2025年，很多公司將會被太淘汰。

但確實有一些工作是不會被取代的，我們談到教育，怎麼樣來做呢？怎麼樣能夠讓這些人、讓我們的學生接受更好的教育，符合21世紀的需要？我們知道滴滴是一個共享汽車的平台，它很快地取代了現在路上的計程車，那麼我們怎麼樣看待未來的教育？在過去的8到10年間，學堂有1000萬的在線人數，TAL這個平台有1800萬用戶，新東方在他們從1993年在平台上有3800萬人，而VIPkid有50萬人在學英文，松鼠AI也是有非常多的用戶。在教育方面有7個獨角獸企業，我們可以看到他們的風投在過去的7年間有非常大的增長。

2017年對教育和AI來講應該是一個轉折年，它向世界釋放了一個信號，人工智慧已經來臨。人工智慧是一種新型的電力，像現在我們需要電力一樣，以後需要AI。現在對AI方面的風投在2017年有非常大的增長，我們可以預見的是，到2030年會有15.7萬億美元將由人工智慧來驅動。這個數值跟中國的經濟體量一樣，比美國僅僅小一點點。當然我們知道它也是一個雙刃劍，它可能會創造新的就業機會，也會取代已有的就業，對我們的社會也會帶來非常大的影響。

我們怎麼能夠重新定義教育或者是重新來想像教育？沒有一個放之四海皆準的方法。我們知道對所有的學生不能用同一種方式來教育，所以我們會使用AI把它變成真正的智能。在K12這方面如何來進行教育？我們可以使用AI的導師來幫助學生學習，基於他們的能力，基於各自不同的特點，我們也可以應用很多的遊戲，以遊戲化的方式來進行學習。同時，我們可以把這些對於遊戲的黏性和學習的能力聯繫起來，發現學習的新模式。

現在全世界的遊戲玩家數量也有非常大的增長，對K12來說，12年級的這些學生他們可能會花很多的時間玩兒遊戲。所以大家可以想像，如果我們把他們玩遊戲的時間拿出一點來，讓他們在這個時間更好地學習將會是非常好的模式，而且我們可以創造一種看不見的學習的模式，也就是說通過遊戲在他們不知情的情況下就讓他們能夠很好的學習。我們如何理解終身學習？不同的人們在學校之外怎樣才可以學到他們人生中所需要的技能？CURSERA有這樣一個網上的課程系統，也會有一個推薦的模式，它會讓不同的用戶學習不同的課程，滿足他們工作的需要。

對英語的學習來講，可能在以後會成為更加重要的一個方面，因為英語還是會成為一個非常重要的語言。VIPkid這些不同的平台，都會有AI技術的使用，而且都會有很大的用戶量。

我們在教學和指令或者是指導這方面應該怎麼樣來結合？我們知道自動化可以幫助教師變得更加地高效，AI也可以幫助我們使很多的工作變得更加自動化，比如可以幫助老師更好地完成他們每周的教學需求或教學工作，並且，老師也可以看一下學生的真正表現，來看一下到底誰落後了。

我們再來想一下，未來的教育可以和將來的技術相結合，這方面可以想像一下Netflix、亞馬遜，這是一些諮詢的技術以及診斷性的技術，診斷性的技術可以讓我們更個性化的學習，也就是說我們可以為每個人創造更個性化的導師。

Dreambox是2006年建立的，也是一種適應性的學習方法，它幫助學生學習數學，並且在這個過程中，以更快、更高效的方式達到專業的程度。它在它的平台中有300萬學生，有12萬教師，現在它有更多的1.3億美元的投資。像SMART SPARROW這樣的公司，也是把自適應技術和診斷技術結合起來，幫助人們學習達到高效以及達到專業的程度。Alex今天早上也提到了這樣一個學習平台，可以讓學生一步一步地擴大他的知識面。Knewton2008年建立，它有一個非常好的推薦引擎，可以推薦給不同的同學不同的學習內容。

我們再來看一下大學，例如亞利桑那州州立大學，在這方面也是發展非常迅速的。在他們大一的數學課中，學生的通過率是1/76，輟學率是56%，通過相應的學習平台的應用，他們能夠把輟學率降到更低。關於松鼠AI，大家也知道，現在自動駕駛的汽車越來越多，我們也知道自主學習是未來發展的方向。我們需要人類的導師，同時也要有技術的應用，能夠讓學生自己更好地學習，這樣能夠讓他們更高效、更快速地學習。松鼠AI在中國200多個城市都有布局，同時合作1000多家學校，它服務了很多不同的學生。

我們想像一下教育的未來，怎麼樣把人工智慧轉化為真正的智能，事實上有的時候AI讓我們覺得挺害怕的，因為它會帶來很大的改變。但我們知道唯一不變的就是變化，所以我們應該把這樣的消極的情緒轉成積極的情緒。作為投資方我們一直都是非常積極的，我們認為人工智慧能夠轉化成為真正的智能，它能夠幫助我們真正的、快速、高效地滿足我們的工作，達成我們的目標，發揮更多的機會，探索未來！

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