要搶足球教練飯碗！切爾西未來或將用上AI教練
曉查 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
如果你看過電影《點球成金》，一定會對其中主角用數學方法改造球隊印象深刻。如果足球未來也發展成高度數據化，甚至用AI代替人類執教，會不會少了一份激情？
現在AI真的要來搶人類教練的飯碗了！
根據球員的特點制定賽前戰術、賽後對技戰術進行復盤，球員如何跑位、傳球、射門，俱樂部應該如何根據比賽中的實際情況針對性地訓練球員？
這些本來是人類教練的工作，現在AI也能收集和分析數據做復盤。
最近英國拉夫堡大學的研究人員和切爾西足球俱樂部聯合開發了一套AI教練和球探系統，能通過收集分析球員近幾個賽季的數據來建立計算機模型，科學地訓練球員。研究人員預計未來2年內AI或將取代部分教練的工作。
AI能彌補教練的哪些缺陷
目前，人類對賽果的分析也經常不靠譜，否則就不會有那麼教練因為戰績不佳下課了。
不僅教練如此，在球賽中足球評論員也常常會批評球員：你不該這麼踢啊！足球評論員雖然是職業球員出身，但其實有時候並不比「鍵盤俠」高明到哪裡去。如果真的讓他們去執教球隊，戰績卻一塌糊塗。
拉夫堡大學開發的這套AI系統就是為了防止這種情況的出現。
如果評論員說這名球員應該帶球而不是傳球，系統用就會考慮替代方案產生的結果，看看評論員說的是否正確。
開發者希望教練和球員能夠利用該系統在賽後反思他們的行為，逐步提高決策能力。
AI如何學習戰術
但給AI教練系統建模卻是一件非常困難的事情。
首先，人類無法跟蹤比賽期間發生的所有事件。
其次，很難將一個球員的行為與另一個球員的行為隔離開來。 例如，如果一名球員傳球，幾秒鐘後球隊失去控球權，那麼是這名球員傳球的錯，還是其他球員站位的錯？
為了解決這個問題，他們使用了一種稱為模仿學習的AI技術。 該技術可以通過分析大量的歷史數據，學習球員場上行為的計算機模型，來模仿學習人類教練的戰術。
人工智慧中的大多數決策系統，例如用於圍棋等棋類遊戲的系統 ，都是基於強化學習——通過反覆試驗來做出決定，直到系統反饋它做出正確的事，就像我們通過給予獎勵來訓練狗一樣。
模仿學習通過查看職業球員如何操作，然後嘗試通過模仿來理解球員潛在的決策策略。 但是對球員進行建模卻非常困難，因為他們能根據自己的球技做出決策，例如要注意的什麼，選擇正確的處理球方式以及預測其他球員的行為。而這很難寫到計算機程序中。
因此，為了使計算機模型切合實際，它所基於的歷史數據需要儘可能地反映現實世界。 它不僅應該展示球員如何跑位，還要捕捉他們疲勞程度和比賽心態。 例如，球員是想要進攻還是他們想要防守，或者他們想贏還是想輸。
AI教練何時能出現
目前研究人員已經建立了一套系統，可以創建球員和球之間相互運動關係的模型，以研究球員的表現。現在這套系統通過還能添加球員的身體姿勢、代表疲勞度的心率和比賽條件的細節，來使模型更加逼真。
未來他們還將開發一套系統來衡量球員的能力，並希望在未來兩年內完善其功能。球探和俱樂部將能夠使用這些重要的決策技能的數據來選擇球員和識別人才。
最後，不知道國足啥時候能用上這套系統？^_^
—完—
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