腦科學未來可以評估學生大腦，進行定製化教育

網易科技訊 11月18日消息，在2018年未來科學大獎頒獎典禮暨F2科學峰會上,在腦科學對話環節，以腦科學的技術發展和未來突破為主題進行了討論。腦科學領域可以說是為了探究人類最大潛力的一門科學，人類的大腦的開發程度目前並沒有得到最大的挖掘，所以科學家需要通過更高的技術與方案去探索。

Robert Bendheim and Lynn Bendheim Thoman神經科學講席教授，心理學教授， 普林斯頓大學神經科學研究所主任Jonathan D. Cohen表示有了計算能力，腦科學才能有很大的發展。目前計算機只要給一點點數據，就會產生反饋。有了足夠的數據和樣本，才會產生精準的反饋。另一方面演算法存在很久，計算機科學已經意識到了要模擬人腦進一步改變技術，一定要把計算機科學、人腦科學和心理學等結合起來，才能有長足的發展。未來學習和培訓的目標就是對知識的印象，學習的時候不是重複老師講述的內容，而是可以廣泛應用。

美國加州大學生理學教授，Howard Hughes醫學研究所研究員Loren M. Frank表示意識和工具都在進步，可以越來越好地進行神經元的計算，這樣可以更好理解複雜的系統。研究需要新的工具，也就意味著新的工程師，這是一個世界性的發展，未來將會有更多合作發生。

耶魯大學心理學教授Nicholas Turk-Browne認為在腦科學領域，大家的理念越來越接近，以前大家覺得大腦是一個主體，但是目前在計算的時候大腦是可以分區的，海馬體不僅可以進行記憶，還可以幫助決策等。但是海馬體是有不同的部分在工作的。研究者未來需要分辨不同區域的不同功用。未來可以通過神經學的發展可以幫助教育的發展，可以通過評估不同學生的大腦，進行定製化教育。

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