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從加碼開放賦能,看虹軟的 AI「生態」棋

泡沫、概念、噱頭不過是過眼雲煙。

經歷六十多年的不斷更迭,AI這項陌生又熟悉的技術正給全社會帶來顛覆式影響,在它的作用下,各個行業消費業態全然改變、節能增效與日俱增。

在此大背景下,作為AI視覺領域的「先行者」,虹軟於2018高交會期間,在深圳召開了以 「+AI 智未來」為主題的視覺AI開放平台創享會。

本次大會以「開放」為線索,為行業呈現了最前沿的技術與最落地的項目方案。同時也彙集了眾多行業同仁及AI創業者、開發者,包括虹軟視覺AI開放平台攝像頭模組合作夥伴代表吉為科技、硬體方案合作夥伴代表前海金順、視頻對講解決方案代表笛虎科技等等。

會上,虹軟對外公布了近一年來視覺人工智慧開放平台取得的成果,並發布了全新升級的人工智慧開放平台及「星火」AI創業者扶持計劃。

與一年前發布的視覺人工智慧開放平台不同,此次全新升級的平台,將新增活體檢測SDK、人證比對SDK、性能全面升級的人臉識別2.0SDK、人臉識別門禁基礎應用套件等多個部分。全面幫助中小企業將視覺AI技術應用到智慧工地、智慧旅遊、智慧辦公、智慧小區、智慧校園、智慧樓宇、App等多個領域,讓刷臉無處不在。

而「星火」AI創業者扶持計劃的推出旨在通過全方位的技術產品、產業生態、營銷、資金、服務與支持等資源,全面賦能行業中小企業。


AI生態,價值凸顯

提起虹軟,大多數人應該還比較陌生。

在視覺領域深耕二十餘年的虹軟,在2003年,彼時AI在全球範圍內還不為大眾所熟知時,就已為三星手機提供人臉技術。同時在本次大會現場,虹軟CEO鄧暉還展示了一張在09年時用虹軟人臉識別技術拍攝的當年奧斯卡獲獎者合影照片。

今天,虹軟已經為全球近百億台智能終端設備搭載AI技術。尤其是智能手機領域,目前80%以上的主流安卓手機正在使用虹軟的智能雙攝、AI美顏、智能HDR等AI拍照演算法。

作為AI場景化落地應用的「幕後英雄」,虹軟憑藉其遙遙領先的市場佔有率笑傲江湖。

可如今,其為何自我創新,大打免費牌,推出AI扶持計劃?所有一切,皆可總結為一個詞:「生態」。

得生態者得天下。

互聯網行業一直有個說法:產品型公司值十億美金,平台型公司值百億美金,生態型公司值千億美金。

當今商業世界,可以看做一個不斷進化的有機體(生態),其中每個成員之間都聯繫緊密,並通過不斷進化革新以適應新環境來求得繼續生存。

在這個生態中,如果誰能夠把握住 「中間層」,也就是說能夠擁有足夠的「養料」養活自己並賦能他人,就能在生態的進化階段實現局部壟斷。

比如,在智能手機市場,蘋果與安卓就曾聯手幹掉了諾基亞與黑莓。

於虹軟來說,過去二十多年,他們積累了足夠多的數據、足夠多的技術、足夠多的場景,為建立一個健康、良性運行的生態系統打下了堅實基礎。

於創新創業企業來說,技術是場景的催化劑,場景是技術的煉火石,技術優劣與否決定著企業發展生命線的長短。

但在實際應用過程中,創業創新企業們遇到最大的問題是AI產品研發、迭代成本高昂,無法和移動互聯網產品一樣低成本、快速化、多元化嘗試。

究其原因,AI演算法市場作為一個新興市場,並沒有形成買賣雙方對等的透明交易模式。演算法供應商在提供定製化服務時更願意選擇大企業,原因是大企業的規模優勢會讓供應商在成本上做出很大讓步,而中小企業由於剛剛起步,不具備大企業的優勢,因此其使用成本會佔到硬體設備整機成本的50%或更高。

與此同時,堅持自研演算法是一條漫長且艱苦的路,沒人知道數年的努力能否換得一次數量級的提升,也沒人知道高投入後是否得到與之相匹配的回報,想像中的技術升級與實際落地的產業革新有著天差地別,技術精準率、穩定性提升並不是簡單的三言兩語就能改變,到最後可能成了先烈、賠了歲月。

一方面,日新月異的產業變化對固有參與者提出了更高要求及挑戰,在追逐市場份額與利潤的同時,需要不斷學習、適應環境以跟上產業技術升級步伐;另一方面,諾大的技術門檻阻礙著眾多中小企業入場競技。

在此背景下,不缺技術、資金、數據的虹軟意在打造AI視覺領域的「安卓系統」,通過免費模式找到更多合作夥伴;而眾多中小企業更為在意的是產品、渠道,以求更大市場份額。

無疑,雙方需求互補。


為什麼選擇虹軟AI生態?

顯然,對於眾多技術不強、資本不足、數據不夠的中小型企業來說,想要在馬太效應日益加劇的AI賽道繼續生存下去,最佳的捷徑便是找到一個合適的合作夥伴,融入生態、以求共贏。

如果說,面對這次百年難得一遇的「逆襲」良機,無數中小企業及開發者們必須良禽擇木而棲。那麼,在技術、生態並不稀缺的今天,又該如何選擇?

從目前來看,虹軟可以看作是優先順序最高的那一梯隊。

站在中小企業立場,選擇生態合作夥伴無疑看重四點:方向是否正確、技術是否足夠可靠、價格是否足夠便宜、服務是否足夠到位。

勢對,事才對。如果所做之事與技術發展規律背道而馳,再多努力也是徒然。就計算機視覺技術的落地應用來看,邊緣計算將成為趨勢。

隨著各行各業的計算業務越來越複雜,對速度的要求越來越高,雲計算應運而生。但云計算的使用,要求將計算所需數據全部通過網路傳送至數據中心。

這種方式不僅會消耗大量的網路資源,傳輸過程也會耗費大量時間,高延遲、高能耗、網路擁塞、低可靠性等問題便會出現。然而市場上多數AI解決方案均把智能分析放在雲端,這時引入新的計算方式迫在眉睫。

針對上述問題,將人工智慧算力注入到邊緣將是大勢所趨。

邊緣計算在數據源頭就近提供以視頻為核心感知數據,實時預處理、存與傳等服務,在提升業務敏捷性、實時性和系統可靠性同時,分攤海量數據給中心節點帶來的並發壓力。

「恰巧」,虹軟在邊緣計算層的實力不可小覷。全球近百億智能設備搭載了虹軟演算法,所以受益於巨量終端演算法的研發和落地,在對演算法功耗、效率等性能要求更高的離線嵌入式場景時,虹軟視覺AI演算法擁有先天優勢。

目前,虹軟AI相關技術已經在全球各個角落,為城市運營、民生服務、交通管理、商業決策等領域提供AI解決方案服務。

第二點毋庸置疑,從虹軟服務的三星、小米、華為、人保、LG、OPPO、vivo等全球頂尖客戶就可以看出其技術的專業度。

而就後兩點而言,本次AI創享會發布的兩大重頭戲:加碼開放免費技術、推出「星火」AI扶持計劃便是最好的說明。

1?  通過推出兩項計劃,能夠讓無數中小型企業融入虹軟強大的全球和本土企業合作夥伴關係網,打造一條AI產業生態鏈。

在創新創業企業在AI場景化落地中會遇到的諸如適應多樣化光線環境、軟硬體集成時硬體選型等多種難題時,依靠自身能力很難快速得到產業鏈上下游支持以解決這些問題。而通過虹軟的視覺AI開放平台,可以幫助上下游生態合作夥伴整合資源,更好地協同完成落地項目。

虹軟視覺AI開放平台將扮演整合者身份,將模組廠商、晶元方案商、設備整機方案商進行全面資源整合,賦能成為產品方案商、解決方案商、系統集成商。並由他們進一步賦能各個細分場景中的AI開發者,打通整個產業生態,幫助中小創新創業企業精準、高效獲得上下游合作夥伴的。

2?企業發展過程中,先活下來再談未來是從商之路亘古不變的絕對真理。

虹軟在現有的免費開放技術之上,持續優化演算法,並推出更多滿足場景化應用的AI技術和產品,能夠讓中小企業們更好地免費使用虹軟價值不菲的核心技術及產品,使得自己長期立於產業不敗之地。

3、創業之路漫長維艱,走錯一步全盤皆輸一點都不誇張,特別對於缺乏資金及技術的企業來說,犯錯有時候就意味著死亡。

虹軟視覺AI開放平台即將推出的AI創業者「星火」計劃將從技術產品、產業生態、營銷、資金、服務與支持等全方面幫助創業創新企業走上正確軌道

要知道,憑藉過去二十多年的技術經驗,虹軟的指點迷津,都極有可能會讓後輩創業者們少走幾條彎路。

4?通過此舉,能夠讓中小型企業獲得及整合更多的全球化高端資源。

從產品層來看,基於虹軟此前二十多年積累的數百個應用場景,可以幫助中小型企業在短期內「加速」形成競爭優勢。在產品開發、獲客、市場和商業模式等方面形成自己的體系,快速確立行業市場領先的地位。

從運營層來看,以虹軟視覺人工智慧開放平台為載體,各個企業可以實現互聯,快速進行營銷的資源整合。優質的產品或方案,將享有虹軟視覺人工智慧開放平台優先認證的服務,以提高市場認知度和認可度。

在市場日趨飽和、投資回歸理性之時,中小型企業需要獲得更強大的實力來贏得競爭。

而就在此時,虹軟順勢推出兩大「福利」,讓我們看到了這家技術性公司前瞻的戰略眼光。

競爭不是個體的成敗,而是群體的突破,通過這種互利共贏的方式,也能夠讓虹軟在最短的時間內聚集各行業的中小企業開發者,在垂直領域形成牢固的生態矩陣。

隨著虹軟視覺AI技術賦能的企業越來越多,效果越來越好,區域越來越廣,其達成的成就將是為全產業賦能。

而最終以中小企業為細胞的生態矩陣形態,會為虹軟在技術積累、市場擴張、大數據計算等領域建立強大的優勢。


自我創新、以求共贏

企業的良性高速發展除了需要所有同事自上而下地不懈努力,還需要考慮行業技術、產品趨勢的不斷變化。

這要求企業從下至上的協力創新以及公司掌舵者對於各個節點發展趨勢的精準把握。

就這一點而言,虹軟無疑已經做得足夠好。

技術在變、能力在變、資源在變、未來在變,無論如何變化,商業的本質是不變的,經營內核無疑是圍繞客戶,提供價格更優、質量更佳的產品,

而虹軟免費的視覺人工智慧開放平台與「星火」計劃的推出恰好解決了AI落地會遇到的最現實、也是最棘手的難題,讓外部資源的重構變得更加簡單。

一家企業能夠維持一段時間的正向行進比較簡單,但二十多年來還能持續正向發展實屬不易。

今天,他們繼續自我創新,以巨大代價及魄力擴大自己的朋友圈,進一步夯實行業地位,爭奪未來於AI商戰中的先機。

而當生態鏈矩陣一旦形成閉環,就可充分利用生態帶來的優勢,釋放AI的內在價值,贏得未來十年甚至更長時間的產業話語權。雷鋒網雷鋒網雷鋒網

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