學術報告：中科院田捷：基於AI和醫療大數據的影像組學研究

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2018年9月22-23日，「2018中國醫學人工智慧大會暨第一屆人工智慧雁棲高端論壇」在中國科學院大學雁棲湖校區舉行。本次大會由中國人工智慧學會、中國圖像圖形學會、中科院計算所、中國科學院大學共同主辦，關注人工智慧領域的最新進展以及面臨的挑戰，重點討論了人工智慧在醫學方面的前沿研究和產業化熱點。

此次會議極具產學研融合的特點，30多位來自信息科學（含計算機與電子工程等學科）、數學與醫學等領域的專家學者與臨床醫生和產業界代表齊聚一堂，圍繞人工智慧+醫療、醫學圖像分析、機器學習等熱點領域開展了歷時兩天的深入交流與探討。

讀芯術作為合作媒體，經過授權，對其中部分專家報告進行內容整理。

中國科學院分子影像重點實驗室主任田捷研究員以《基於人工智慧和醫療大數據的影像組學研究及其臨床應用》為主題進行報告，以下為相關內容。

田捷老師的PPT原文內容請後台回復「學術報告」，查閱文件夾「20180922 中國醫學人工智慧大會」。

基於人工智慧和醫療大數據的影像組學研究及其臨床應用

田捷 中國科學院分子影像重點實驗室主任研究員

田捷研究員圍繞「智慧醫療研究背景」，「智慧醫療研究方向」，「智慧醫療未來方向」三個重點展開。 在智慧醫療研究背景方面，2017年7月20日，中共中央國務院辦公廳印發《新一代人工智慧發展規劃》指出：研發人機協同臨床智能診療方案，實現智能影像識別、病理分型和智能多學科會診。在此基礎上，「人工智慧技術進步」與「醫療大數據不斷積累」共同提供了智能醫療發展的有利時機。

在智慧醫療研究方向方面，主要闡述了「腫瘤術中影像導航」與「人工智慧療效評估」兩個方向，並舉例進行了說明：智慧醫療顯著改善了肺癌手術治療，為新葯研製提供新途徑。此外，在典型臨床應用（如肺癌頭頸癌預後預測）上，神經系統疾病應用（精神分裂症精準診斷）上，影像組學新模態應用（PET影像組學）上，都具有極好的效果。

最後，從人工智慧方法，數據資源平台，輔助診斷系統，共享交流平台四個方向上進行了展望。

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