英偉達GTC大會：黃仁勛現場秀AI跳舞公布DGX-2H

新聞 11-21

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11月21日上午消息，NVIDIA GTC(GPU Technology Conference)今日在中國蘇州舉辦，NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛（粉絲昵稱「老黃」）宣布了一系列英偉達產品（RAPIDS機器學習平台、首款圖靈架構的Tesla T4 GPU、超高性能計算機HGX-2、英偉達GPU雲、Xavier系列晶元、自動駕駛）的合作新進展。

比如，美團/菜鳥/京東基於英偉達AGX晶元打造無人物流/外賣小車、華大基因用RAPIDS平台進行癌症基因檢測、沃爾沃、小鵬汽車、奇點汽車等加入英偉達自動駕駛大家庭、網易「逆水寒」成為首個支持RTX光線追蹤的中國遊戲等等。

在現場，老黃還秀了一把自己的「AI跳舞」，通過學習邁克爾傑克遜的舞步，AI可以生成一個跳著同樣舞步的黃仁勛。

HGX-2應用進展

黃仁勛在發布會上宣布其HGX-2伺服器平台已被廣泛採用。該加速伺服器平台適用於AI深度學習、機器學習和高性能計算。

在GTCChina上最新採用HGX-2的企業包括：百度、騰訊、浪潮等等，浪潮是中國首家構建HGX-2伺服器的廠商，浪潮AI超級伺服器AGX-5專為解決當前AI深度學習和高性能計算的性能擴展難題而設計。聯想、華為、曙光也已宣布成為NVIDIAHGX-2雲伺服器平台的合作夥伴。

此外，甲骨文上月宣布其計劃為甲骨文雲基礎設施部署NVIDIAHGX-2平台，並將採用裸機和虛擬機兩種實例，便於顧客輕鬆訪問統一的HPC和AI計算架構。

NVIDIA的HGX-2在單節點中能夠提供2千萬億次的計算性能，據黃仁勛介紹，與僅使用CPU的伺服器相比，它將AI機器學習工作負載的運行速度提升近550倍，將AI深度學習工作負載的運行速度提升近300倍，將高性能計算工作負載的運行速度提升近160倍。

HGX-2雲伺服器平台融合了高精度FP64和FP32，可實現精確高性能計算；同時也融合了更快速的低精度FP16和INT8，可實現深度學習和機器學習。

計算性能方面，HGX-2具備NVIDIANVSwitch互聯結構等功能，將16個NVIDIATeslaV100TensorCoreGPU連接到一起，形成一個巨型GPU，能夠提供2千萬億次的AI性能。HGX-2還具有0.5TB內存和16TB/s總內存帶寬。

GPU伺服器升級：16塊450W的Tesla V100

NVIDIA今天發布了升級版的GPU計算伺服器「DGX-2H」，和上代DGX-2一樣配備多達16顆Tesla V100 GPU，但熱設計功耗從350W開放到450W，性能更上一層樓。Tesla V100是迄今為止最強悍的GPU計算卡，核心採用12nm工藝製造，集成210多億個晶體管，面積達創紀錄的815平方毫米，架構基於Volta(伏特)，內置5120個FP32單精度浮點核心、2560個FP64雙精度浮點核心、640個Tensor張量核心，搭配16/32GB HBM2顯存。