為JMeter用戶和測試者準備的六種Docker鏡像

眾所周知，一套好的容器會像一把瑞士軍刀那樣，有著一整套非常實用的工具集可供使用。如果您是一名Apache JMeter?和Docker的用戶，那麼擁有一套可用於性能測試的Docker鏡像和容器是非常必要的。本文將向您推薦6種可用於性能測試的Docker鏡像。

在開始之前，為了簡化維護、隔離系統、並提高安全性，請您直接通過Docker來安裝這些工具，而不要將它們安裝到您的計算機環境中。你可以通過鏈接：https://www.blazemeter.com/blog/make-use-of-docker-with-jmeter-learn-how?utm_source=blog&utm_medium=BM_blog&utm_campaign=top-6-docker-images-for-jmeter-users-and-performance-testers，來了解更多如何在本地安裝Docker。

1. 無GUI的JMeter(https://hub.docker.com/r/vmarrazzo/jmeter/)

JMeter鏡像能夠創建一個無GUI的JMeter執行容器。通過JMeter鏡像，用戶沒必要再去設置諸如Java虛擬機和屬性文件的環境，而只需要專註於創建測試腳本和測試資源(如數據文件)便可。

由於去除了各種GUI、文檔和插件(當然您可以自行添加)，JMeter鏡像顯得十分輕巧，您可以在需要運行JMeter時快速、便捷地使用到它。

我自行開發了一個JMeter鏡像，它不但功能豐富，而且靈活地適用於各種JMeter的測試項目：

• 輕量級 - 基於Alpine Linux(譯者註：是由社區開發的、面向安全應用的輕量級Linux發行版)和OpenJDK，只有94Mb
• 支持Apache JMeter 4.0 – 這是JMeter的最新版本
• 插件可擴展性 - 您可以動態地通過Docker的卷(volume)，向容器的執行添加各種插件
• JMeter命令行 – 由於鏡像並不過濾任何JMeter的命令參數，因此它能夠允許多種運行模式
• 分散式模式 –在分散式模式下，該鏡像可以被用來建立容器集群

下面讓我們來看幾個例子：

下面示例的命令是操縱一個容器來執行某個jmx腳本。注意該jmx腳本必須在與容器相同的機器上被執行。在測試完畢後，容器會停止下來，並在執行機上留下報告和各種日誌文件。

export timestamp=$(date +%Y%m%d_%H%M%S) &&
export volume_path=<where files are on host> &&
export jmeter_path=/mnt/jmeter &&
docker run
--volume "${volume_path}":${jmeter_path}
jmeter
-n <any sequence of jmeter args>
-t ${jmeter_path}/<jmx_script>
-l ${jmeter_path}/tmp/result_${timestamp}.jtl
-j ${jmeter_path}/tmp/jmeter_${timestamp}.log

第二命令是執行一個作為客戶端的JMeter容器，以傳遞要執行的腳本。其中參數「-R」傳遞的是JMeter伺服器實例的IP地址。

docker run
--net $TEST_NET --ip $CLIENT_IP
-v "${volume_path}":${jmeter_path}
--rm
jmeter
-n -X
-Jclient.rmi.localport=7000
-R $(echo $(printf ",%s" "${SERVER_IPS[@]}") | cut -c 2-)
-t ${jmeter_path}/<jmx_script>
-l ${jmeter_path}/client/result_${timestamp}.jtl
-j ${jmeter_path}/client/jmeter_${timestamp}.log

2. InfluxDB(https://hub.docker.com/_/influxdb/)和Grafana(https://hub.docker.com/r/grafana/grafana/)

InfluxDB和Grafana鏡像都提供了一種開源的、時序的資料庫功能。這兩種功能強大的Web工具能夠收集結構化的數據，並進行分析。它們既可以被放在一起使用，又可以被單獨使用。

每個InfluxDB數據集都會包含幾個由欄位集和時間戳組成的「鍵-值」對。InfluxDB沒有外部依賴性，卻能提供一個類似於SQL語言的、內置的、以時間為中心(time-centric)的功能。該組件可以被用於收集JMeter的統計數據。

以下命令是在一個定製的Docker網路中執行InfluxDB容器。

docker run --rm
--name influxdb
-dit
--net $TIME_SERIES_NET
-e INFLUXDB_DB=db0
-e INFLUXDB_ADMIN_ENABLED=true
-e INFLUXDB_ADMIN_USER=admin
-e INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD=passw0rd
-e INFLUXDB_USER=grafana
-e INFLUXDB_USER_PASSWORD=dbpassw0rd
-v $INFLUXDB_VOLUME:/var/lib/influxdb
influxdb

• --rm 是在完成後自動刪除容器，因此在重新啟動期間並不會保留必要的容器信息
• --name 是正運行中的容器名稱，可以在Docker網路中被用作域名
• --dit 使用本地shell在後台運行容器，也能被諸如遠程ssh命令行所使用
• --net 分配一個由Docker處理的虛擬網路
• -e 向最近創建的容器傳遞環境變數。我們在此做了如下配置：

1. INFLUXDB_DB - 本地資料庫名稱
2. INFLUXDB_ADMIN_ENABLED、INFLUXDB_ADMIN_USER和INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD – 為admin配置文件配置可用性
3. INFLUXDB_USER和INFLUXDB_USER_PASSWORD - 配置供Grafana使用的、標準的用戶配置文件

• -v 在主機上分配一個就算容器重啟，也仍然存在的邏輯卷。使用該卷，我們可以為必要的數據限制磁碟空間

Grafana則是用於數據分析和導出的強大工具。Grafana並不直接連到JMeter，但它可以通過Docker被加到我們的進程中。

如下命令可以執行Grafana容器：

docker run --rm
--name=grafana
-dit
--net $TIME_SERIES_NET
-p 3000:3000
-e GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD =adminpassw0rd
-v $GRAFANA_VOLUME:/var/lib/grafana
grafana/grafana

• --rm 是在完成後自動刪除容器，因此在重新啟動期間並不會保留必要的容器信息
• --name 是正運行中的容器名稱，可以在Docker網路中被用作域名
• --dit 使用本地shell在後台運行容器，也能被諸如遠程ssh命令行所使用
• --net 分配一個由Docker處理的虛擬網路
• -e 傳遞GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD，即Grafana UI的密碼
• -v 在主機上分配一個就算容器重啟，也仍然存在的邏輯卷。使用該卷，我們可以為必要的數據限制磁碟空間

當該容器運行時，我們可以將Grafana的配置作為數據源，來分配給InfluxDB執行。

後台監聽器(Backend Listener，請參見：https://jmeter.apache.org/usermanual/component_reference.html#Backend_Listener)負責InfluxDB的具體實施，它可以執行與JMeter的集成。所以在測試執行JMeter，上傳其統計信息到InfluxDB時，以及用Grafana完成測試之後，我們可以按需導出各種報告。

3.Selenium(https://hub.docker.com/u/selenium/)

Selenium鏡像提供了一個現成的解決方案，以提高自動化的Web瀏覽器測試。Selenium雖然沒有獨立的鏡像，但是它提供了適用於不同運行模式的多種鏡像(如：Selenium Hub和Selenium Node)。

這些鏡像可以輕鬆地與容器化的JMeter相集成，不過需要具備如下兩個前提條件：

• 為運行中的JMeter安裝 JMeter的WebDriver插件，請參見：https://www.blazemeter.com/blog/mixing-selenium-into-your-load-scenario?utm_source=blog&utm_medium=BM_blog&utm_campaign=top-6-docker-images-for-jmeter-users-and-performance-testers
• 將JMeter的腳本配置為RemoteWebDriver

如下命令可以快速地創建一個容器，以供Selenium測試終端(瀏覽器+驅動)。在該測試中，由於選擇了Selenium的調試鏡像，我們可以通過VNC協議來觀察測試的執行。

docker run
-d -p ${port4Driver}:4444 -p ${port4VNC}:5900
--shm-size=2g
selenium/standalone-chrome-debug:3.14.0-beryllium
#### OR
docker run
-d -p ${port4Driver}:4444 -p ${port4VNC}:5900
--shm-size=2g
selenium/standalone-firefox-debug:3.14.0-beryllium

4.Jenkins-CI(https://hub.docker.com/r/jenkins/jenkins/)

Jenkins鏡像通過與現有的、基於Docker的架構相集成，以實現構建上的自動化。Jenkins鏡像能夠廣泛地被社區所支持，並定期被更新。Jenkins-CI常被作為伺服器端應用運行起來，以管理許多不同的任務。Jenkins-CI可以管理JMeter測試腳本的調度、執行和結果的歷史信息。

如下命令可運行一個Jenkins-CI容器：

docker run
-d
-v ${jenkins_home}:/var/jenkins_home
-p 8080:8080
jenkins/jenkins:lts

• -d 分離模式
• -v 安裝從主機處掛接的一個卷，並在容器重啟時保留任務的配置
• -p 導出Jenkins-CI UI用於監聽主機的埠信息

由於沒有Docker的卷，其配置文件夾在容器停止後將不復存在。因此為了保存Jenkins-CI的配置數據(或是在版本控制工具中進行跟蹤)，我們需要在容器和主機之間對卷進行配置。

Jenkins-CI可以通過如下兩種方式來管理JMeter的執行：

• 通過jmeter-performance-plugin，在Jenkins-CI所運行的相同容器中執行JMeter，具體請參見：https://www.blazemeter.com/blog/how-to-use-the-jenkins-performance-plugin?utm_source=blog&utm_medium=BM_blog&utm_campaign=top-6-docker-images-for-jmeter-users-and-performance-testers
• 調用遠程命令執行，以便另一個容器可以處理JMeter的執行

在通過其他工具從同一容器中執行JMeter時，您會碰到的唯一限制便是自己的資源。不過如果您能夠使用一個額外的容器，則會簡化資源處理的相對成本。

5.Taurus(https://hub.docker.com/r/blazemeter/taurus/)

Taurus鏡像運行的是開源的Taurus。它自動、且恰當地包裝了JMeter、Gatling(https://gatling.io/)、Locust.io(https://locust.io/)、Grinder(http://grinder.sourceforge.net/)和Selenium等工具。因此該鏡像包括了所有必要的依賴項，同時能夠定期提供更新與支持，讓用戶能夠專註於自身的測試。

如下命令可以用來運行Taurus。

docker run
--rm
-v ${scripts_directory}:/bzt-configs
-v ${artifacts_directory}:/tmp/artifacts
blazemeter/taurus

• --rm 在執行結束後刪除容器的數據
• -v(第一個) 將Taurus腳本卷掛載到主機上，並共享輸入腳本
• -v(第二個) 將Taurus的各個工件掛載到主機上，並共享工件的輸出

6.註冊伺服器(https://docs.docker.com/registry/deploying/)

Docker註冊伺服器是一個用於存儲各種鏡像的本地鏡像庫。我們可以用它來集中那些被頻繁使用的Docker鏡像。籍此，您可以快速地搭建自己的工作網路，並大幅減少在獲取鏡像上所花費的時間。這是一款官方的Docker鏡像，因此它作為標準化的Docker組件被官方支持和文檔化。另外，它的定期更新不會給項目帶來任何風險。

如下命令可以創建一個運行的容器，以便成為我們工作網路中的一個存儲庫。

docker run -d --rm
-p 5000:5000
-v $REGISTRY_VOLUME:/var/lib/registry
--restart=always
--name registry
registry:2

• -p 發布主機上的工作埠
• --rm 在終止時移除容器的信息
• -v 將卷與本地機器相連接，為存儲在Docker鏡像里的數據添加一個配置文件
• --restart 用於在終止的情況下，更改容器的行為。在我的例子中，我將restart設為常規政策
• --name 容器名

一個配置好的容器服務能夠在較短的時間內，以推或拉的方式按需提供一台存儲伺服器。

如上所述，本文討論了可供JMeter性能測試的一些重要的Docker鏡像。如果您願意，可以在創建好了自己的JMX文件之後，將其上傳到BlazeMeter(譯者註：是一個連續性測試平台，請參見//info.blazemeter.com/testing-landing-page2?utm_source=blog&utm_medium=BM_blog&utm_campaign=top-6-docker-images-for-jmeter-users-and-performance-testers)，以獲取可擴展性、高級的分析和各種協作能力。

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