今日芯聲：市值蒸發2600億美元，稱霸雲服務的他怎麼了？

「今日芯聲」是讀芯術推出的一檔簡讀欄目，匯聚每日國內外最新最熱的AI應用資訊，敬請關注。

1. 亞馬遜市值蒸發2600億美元，稱霸全球雲服務的他怎麼了？

今年，亞馬遜市值一路狂飆，最高一度突破萬億美元，自9月4日沖高到2050美元，市值高達10024億美元，這是繼蘋果之後，亞馬遜是全球第二家市值邁過萬億美元大關的科技企業。

當營收和市值雙雙扶搖直上之際，以美國為首的科技巨頭在10月迎來重大調整，特別本月，以蘋果和亞馬遜市值雙雙受重挫。

亞馬遜和蘋果市值雙雙跌破萬億美元

蘋果市值已跌破萬億美元，如今市值8819億美元，市值蒸發2300億美元，因iPhone需求放緩，不但蘋果大跌，還波及到產業鏈相關企業跟跌。

其中蘋果最大組裝廠鴻海市值也跌破萬億大關，這是自2013年11月以來首次失守萬億，如今市值跌至9856億台幣。

亞馬遜從高點一路下挫，如今市值7394億美元，縮水超過2600億美元，相當於跌去了8．7個京東。亞馬遜市值就如曇花一現即逝，彈指之間從萬億蒸發2600億美元。

在此前，亞馬遜創始人傑夫 貝索斯表示亞馬遜終有一天會倒下，我們的工作儘可能地拖延這一天的到來，不過，貝索斯資產依然超過千億美元，還是全球首富。

亞馬遜雲服務增長迅猛，AWS帶來的利潤佔七成

10月底，亞馬遜發布三季度財報，顯示總營收同比增長29％至566億美元，凈利同比飆漲10．3倍至28．83億美元。

不過，亞馬遜凈利潤主要依靠雲服務貢獻，AWS三季度為亞馬遜貢獻了66．8億美元收入，利潤為21億美元，佔總利潤的73％。

推動亞馬遜市值一路狂漲的核心動力來自AWS和人工智慧新興技術，雲服務帶來的營收佔總收入提升到12％。

物聯網資深專家楊劍勇指出，在全球雲服務激烈競爭格局下，儘管面臨微軟和谷歌等巨頭入侵，但亞馬遜AWS依舊是全球領頭羊，也是亞馬遜最賺錢業務之一。

在2017財年AWS營收175億美元，且保持高速增長，同比增長為43％；2018財年前三季度累計營收已超過去年，達182．2億美元。

特別在移動互聯網紅利逐漸褪去之際，取而代之的是物聯網時代，而雲服務和人工智慧則成為物聯網變革核心，推動物聯網應用落地。

亞馬遜AWS IoT服務可以輕鬆並安全地將設備連接至雲，在工業物聯網方向，把機器、雲計算、數據分析和人連接起來，幫助客戶優化工業運作，並提高生產力和效率，基於亞馬遜AWS雲服務商構建的物聯網應用無處不在。

亞馬遜智能音箱一路高歌猛進

亞馬遜系列智能音箱佔據了全球絕大數市場，今年第三度全球智能音箱出貨量達到2270萬台，亞馬遜出貨量雖然增速放緩，但今年Q3出貨量同樣耀眼，同比增長45％至720萬台，佔據全球31％市場份額獨佔鰲頭。

自亞馬遜在2014年推出第一款智能音箱後，一路高歌猛進，累計出貨量已突破4000萬台，不僅是全球最大智能音箱設備廠商，也是全球領頭羊。

並在亞馬遜帶領下，如今智能音箱成為全球主要科技巨頭標配硬體，包括谷歌、蘋果、三星以及國內的BAT、小米和華為先後推出搭載語音技術的智能音箱。

以及亞馬遜圍繞人工智慧助手Amazon Alexa打造智能生態圈，在向消費物聯網，亞馬遜以音箱為點，以語音交互為手段，以生態來撬開家庭智能生活入口視為全球典範備，智能音箱進入了千萬美國家庭，並引領消費科技進入語音控制時代。

亞馬遜受到投資者青睞主要受益於AWS雲服務以及圍繞人工智慧助手Amazon Alexa打造智能生態圈迅猛增長，不過，當前的資本市場環境劇烈波動，以蘋果和亞馬遜為首的科技巨頭大幅下跌，引發全球科技企業迎來重大調整。

秋風蕭瑟天氣涼，自進入11月後，天氣開始轉冷，對亞馬遜來說面臨寒冬困境，這家全球最大的電商企業市值蒸發2600億美元令人惋惜，寒氣逼人，那麼亞馬遜市值還能再次突破萬億美元大關嗎？

2. 全球OCR文字識別測試最新結果公布：中國軍團霸屏

近年來，自然場景下的文字識別（OCR）引起了計算機視覺和機器學習界的極大關注。在照片翻譯和圖像內容識別等許多基於內容的圖像應用推動下，它已成為學術界和工業界一個充滿希望和挑戰的研究領域。

11月20日，有OCR領域奧斯卡之稱的國際文檔分析與識別大會（ICDAR）數據集最新結果公布，中國高校及企業包攬排行榜前五。

中國人工智慧「國家隊」雲從科技提出的Pixel－Anchor框架在多個ICDAR測試子集（ICDAR2015以及ICDAR2017 MLT）上均獲得了第一名的好成績，特別是在東亞語言（包括中文）部分表現亮眼。

ICDAR2015數據集前五名及框架名稱分別是：雲從科技（Pixel－Anchor）、南京大學與南京理工大學（PSENet）、曠視科技（Mask Text）、商湯科技（FOTS）、阿里巴巴（IncepText）。

ICDAR2017 MLT數據集前五名及框架名稱分別是雲從科技（Pixel－Anchor）、阿里巴巴（ATL－cangjie）、商湯科技（FOTS、曠視科技（EAST＋＋）、南京大學（PSENet＿NJU）。

國際文檔分析與識別大會（ICDAR）專註於文本領域的識別與應用，自2003年大會設立「Robust Reading Competitions」以來。

該競賽就成了評測和檢驗自然場景／網路圖片／複雜視頻文本自動提取與智能識別最新技術研究進展的最為重要的國際賽事及標準，競賽中的諸多方法對OCR技術的發展具有強大推動力。

高技術難度、強大實際應用性，也使該盛會受到科研院校、科技公司等的關注，至今已有全球89個國家的3500多支隊伍參與。

截至目前，全球頂級的高校、科研機構及企業都參加過這項測試，包括Google、Microsoft、Amazon、Facebook，以及中國的騰訊、搜狗、北京大學、中國科學技術大學等。

雲從科技、阿里巴巴、南京大學、南京理工大學、商湯科技、曠視科技在榜單中體現出良好的成績，表明中國繼續在國際上引領OCR領域的研究。

OCR（Optical Character Recognition）是指對輸入圖像進行分析識別處理，獲取圖像中文字信息的過程，具有廣泛的應用場景。而自然場景中的OCR 技術不需要針對特殊場景進行定製，可以識別任意場景圖片中的文字。

和面對高質量文檔圖像的傳統OCR相比，自然場景OCR跳出了對輸入圖像的質量和場景束縛，能夠在更寬泛的領域中獲取應用，引起了學術界以及工業界的極大關注。

但相較於傳統OCR，自然場景OCR中的各種商品、布景或自然場景圖片中的文本檢測與識別面臨著複雜背景干擾、文字的模糊與退化、不可預測的光照、字體的多樣性、垂直文本、傾斜文本等眾多挑戰。

OCR是計算機視覺領域的經典問題，長久以來，一直受到學術界和工業界的持續關注。在工業界，Google、Microsoft、Amazon等大型互聯網公司，以及雲從科技等人工智慧創業公司，都在OCR技術上耕耘多年。

隨著技術不斷成熟，OCR也開始在互聯網及其他行業逐步上線使用，應用範圍也從文檔識別擴展到車牌識別，圖片廣告過濾，場景理解，商品識別，街景定位，票據識別等廣泛的領域。

據悉，目前Pixel－Anchor框架已在雲從科技的證件票據識別系統和圖片廣告過濾系統中上線，每天處理圖片近千萬張，自動反饋疑似違規圖片準確率達96％以上；

同時將證件處理和圖文審核風險發現時間從「小時」降低到「秒」級。數據顯示，2018年雲從科技累計處理25億證件數據、屏蔽400萬條惡意推廣，有效提高業務流程效率及凈化營銷環境。

除OCR以外，包含人體姿態、跨鏡追蹤、車輛結構化、語音識別等智能感知的核心技術閉環已經在雲從科技內部獲得建立，比如安防大數據系統與智能商業運營平台應用「跨鏡追蹤（ReID）」技術，無需人臉也可以追蹤目標。

「逃犯剋星」張學友的部分成果，就有「跨鏡追蹤」技術的參與。另外，雲從科技也在浸入式大數據風控系統、AI－IoT物聯網應用等場景中引入了智能感知技術。

3. 熱愛機器人的軟銀，又給它的家族添了一名新成員Whiz

如果說日本是全世界最熱愛機器人的國家，那麼軟銀就是全日本最熱衷於機器人開發的公司，而且它們的熱愛包羅萬象，覆蓋廣泛。

從2012年軟銀收購了法國Aldebaran機器人公司78．5％的公司股份並同意資助後者發展機器人事業後，軟銀就開啟了自己的機器人征途。

三年前軟銀推出了一款人形機器人Pepper，這是軟銀和Aldebaran Robotics共同研發的，它可以結合周圍環境，主動進行互動溝通。

Pepper推出時備受好評，不僅由於它呈現了優美姿態的關節技術，而且表情和聲調的情緒識別技術也十分到位，與人類交流極為順暢。

2015年，Pepper在日本投入使用後進入了歐洲。在日本和歐洲市場，已經有1萬多個Pepper機器人投入在食品雜貨店、咖啡店、銀行、地鐵站等場景中使用。

擁有了Pepper的軟銀，又在去年大手筆地從谷歌母公司Alphabet手中收購了兩家機器人公司，波士頓動力（Boston Dynamics）和Schaft。

但這依然不能滿足軟銀對機器人的熱愛。昨天軟銀集團發布了一款新型機器人「Whiz」，與3年前推出的對話機器人Pepper不同，Whiz的拿手技能是掃地。

據了解，Whiz將於明年2月在日本開售。這台擅長掃地的機器人重32公斤，內置來自曾獲得軟銀「願景基金」投資的聖地亞哥一家初創公司Brain的多個感測器，運行自動駕駛軟體。

同時它配有一個手柄感測器，主人可以通過它教會機器人需要清潔的空間布局，之後機器人就可以自動執行任務。

該機器人配備了激光測距儀、3D攝像頭、碰撞感測器，以及最長續航3個小時的電池組。即使室內有人走動，Whiz也能安全順利地工作。

對於大眾來說，這個新幫手Whiz可買可出租，租用的話月租金為2．5萬日元（約合222美元）。就租金來說，這個價格並不便宜。

軟銀機器人公司首席業務官吉田健一稱，僅軟銀就為打掃總部衛生聘請了3名清潔員，每月為此支付的費用約為18萬日元。由於地面清潔工作約佔總工作量的40％，使用Whiz機器人每月可為軟銀節省約3．5萬日元的開支。

雖然目前軟銀還沒有正式公布這款機器人的售價，只公開了租用價，但是以目前中國市面上銷量較好的掃地機器人售價來對比衡量的話，這款Whiz的價格想必不會便宜。

不過相較於目前市面上智能化程度有待進一步提高的掃地機器人而言，Whiz的出現，還是相當令人期待的。

4. 谷歌母公司認慫！停止研發可以測血糖的智能隱形眼鏡

近日，據 CNBC 報道，由於技術挑戰難度太高，Google母公司Alphabet停止研發可以檢測眼淚中血糖水平的隱形眼鏡。

這家科技巨頭的健康部門Verily一直致力於生產隱形眼鏡，目的是可以輕鬆監控數億糖尿病患者的血糖水平。

許多糖尿病患者必須定期進行血液檢查以監測他們的血糖水平。智能隱形眼鏡可以使這個過程更容易監控。

Verily表示，該項目於2014年啟動，但是有我們無法預料的技術挑戰。事實證明，用淚水監測血液水平太不準確了。

Verilfy首席技術官Brian Otis 說：「我們對葡萄糖感應鏡片的臨床研究表明，我們測量淚液葡萄糖和血糖濃度之間的相關性，以支持醫療設備的要求，這種一致性不夠充分。」

該項目在實驗室測試中取得了一些成功，但由於眼睛中分子的相互作用，現實世界的讀數更難。

Verily說該項目已經證明了智能隱形眼鏡的其他用途。這些鏡片可用於傳輸和感應其他數據，可用於構建智能鏡片，以解決白內障手術患者的遠視並且可以改善視力。

谷歌還重組了其健康部門，將英國初創公司DeepMind（人工智慧公司）納入Google Health。

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素材來源：搜狐科技、機器之心、人工智慧頭條、ofweek等

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