愛康將引入人工智慧 AI將給民營體檢業帶來什麼

國內民營體檢巨頭愛康集團近日公布了新的2.0戰略，愛康集團創始人張黎剛在接受第一財經專訪時表示，區別於傳統體檢模式，新戰略中將大量引入人工智慧在部分項目上輔助診斷，以提升診斷水平和效率。

商業體檢發展20年之後，行業硬體早已是「船堅炮利」，但在「兵強馬壯」上卻面臨瓶頸，人工智慧的引入能否帶來一些新的改變？

記者了解到，此次愛康集團引入人工智慧主要通過與多家第三方公司合作，應用於人工智慧視網膜影像分析、腫瘤篩查和體檢後慢病管理和治療服務等多個方面。

比如在人工智慧視網膜影像分析方面，目前愛康集團與Airdoc公司合作，後者是人工智慧視網膜影像分析領域的頭部公司，在體檢時通過眼底攝像，將數據傳到雲端，人工智慧基於800萬人次的資料庫，通過上傳的視網膜照片，可以自動識別30多種病變，靈敏度和特異性都達到97%。

「這一水平已經和高水平眼科醫生不相上下。」張黎剛告訴第一財經記者，引入人工智慧的主要目的在於提升效率和診療水平。以往體檢更多依靠於醫生的經驗判斷，但目前國內醫生數量偏少，目前國內一千人中醫生的數量不足2人，遠低於美國的2.7人和歐盟的3.3人；而且國內醫生水平參差不齊，人工智慧的引入可以帶來整體性提升。同時在AI基礎不收費項目之外，還會帶來一些增值項目，比如視網膜里的血管和神經是裸露的，可以篩查高血壓、糖尿病、部分腫瘤等慢性疾病及併發症，也會給公司帶來一些新的營收增長。

IC灼識諮詢執行董事王文華告訴第一財經記者，人工智慧的相關應用在各個行業已經初露崢嶸。在醫療領域，其最主要的應用集中在人工智慧診斷方面，即通過對影像的分析來判斷是否有病變的存在。人工智慧作為輔助診斷能夠很大程度避免人為的疏失，進而提供更加準確的診斷結果。除此之外，人工智慧的診斷往往在幾秒之內就能完成，也大大增加診斷的效率。

另一方面，在張黎剛看來，目前國內大多數企業的體檢人均預算在幾百元，很難覆蓋請專家診斷的成本，人工智慧加入之後，可以提升體檢的診療水平。

而這一直是民營體檢行業面臨的一個瓶頸。

從1998年第一家商業體檢機構在北京誕生，國內商業體檢經歷了一個快速發展期，前瞻研究院數據顯示，到2017年底，民營體檢市場規模為240億元，佔到總市場份額的18.1%。

隨著市場競爭的加劇，民營體檢的競爭逐漸從跑馬圈地轉向做大做強，目前不少民營體檢的設備水平已經領先於公立醫療機構，但是人才儲備方面一直是行業短板，很多經驗豐富的醫生並不願意到商業體檢機構工作。

張黎剛也表示，近兩年愛康並沒有大規模開店，也有這方面的考慮，愛康並不缺少開店的資金，主要是要找到那麼多合格的醫生進來並不容易，而AI技術的應用可以彌補民營體檢行業專家資源不足的問題。

記者了解到，下一步愛康集團還將在人工智慧領域進一步增加投入，包括和第三方公司合作開發相關的AI系統。尤其是在病理方面，目前國內合格的病理醫生有很大缺口，以宮頸刮片篩查為例，目前主要依靠人工在顯微鏡下一張張看，愛康的醫生在北京一年就需要看60萬張，工作量巨大，因此公司也在計劃開發針對這一篩查的AI系統，改為人工智慧識別來提升效率。

另一方面，愛康集團引入人工智慧項目也有更多商業上的考量，目前民營體檢行業以B2B客戶為主，由於門檻不高，行業競爭激烈，產品同質化嚴重。

王文華表示，目前絕大多數民營體檢機構還是以提供體檢服務為主，未來的市場競爭一方面是提高檢驗服務質量，並逐步開發檢後服務，另一方面則是B端體檢客戶的維護與開發，引入AI的意義不言而喻。

值得注意的是，目前人工智慧應用於體檢行業還屬於初級階段，仍還需要進一步打磨。

Airdoc創始人CEO張大磊告訴記者，雖然目前人工智慧雖然開始應用於部分疾病的篩查，但還是剛剛開始，區別於互聯網人工智慧，醫療人工智慧則複雜的多。在醫療領域，很多病灶是非常小的目標，而且是反直覺的，比如受細胞吸收影響，照片上光線越暗的部分其實離鏡頭越近而非越遠。如此一來，導致使用傳統的開源的機器學習的演算法效果非常差，需要大量的標註，因此在五到十年甚至更長的時間取代醫生是不可能的。

「就好像人類的小孩在看到兩隻貓的時候就知道這是貓，但是演算法做不到，它可能需要看到2萬隻貓之後，才知道面前的是只貓。」張大磊表示。

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