無上限年薪爭AI人才，大企「搶人」，小企為難

想要在北京三環內買套100平方米的房子，按照首付兩成計算，律所應屆生需要8.3年，四大應屆生則是6.9年，如果恰好是AI領域畢業生，那麼恭喜了！3年太長，1.25年才是他們征服房價的方式。

有的人一畢業就失業，有的人一出校門年薪至少30萬起。

最近一張2019屆校招高薪清單流出，一眼望過去都是人民幣，尤其是演算法崗位相當吃香。

聯想到此前「AI應屆博士年薪80萬起步」的新聞，AI人才薪水水漲船高，不知道現在轉專業還來得及嗎？

不過，那些年收入還在百萬線內徘徊的初創公司卻有點瑟瑟發抖，人才這麼貴，招不起怎麼辦？

優秀應屆生＝薪資無上限

從去年下半年開始，演算法工程師的薪資水平就直逼30W。數據顯示，2017年第三季度，AI相關從業人員平均薪資達到了32.95萬元；在第四季度，互聯網技術崗位平均年薪達到了28.16萬元。

今年秋招期間，多家科技企業也爆出了最新的「行價」：碩士應屆生的年薪是30萬元左右，大部分博士是50萬元，優秀博士能拿到80萬元。

80萬元的高價已經很具備吸引力，但BAT們接受採訪時還要哭訴招不到人。

競爭之激烈，各家也是絞盡腦汁變著花招來吸引求職者，如簽字費10W，入職後人才補貼160W，拉動地方政府資助，甚至免費送股票。

這種現象從去年就已經初露端倪，而且在企業、產業、人才這條循環鏈上，人才招聘是最基礎，也能第一時間反映行業趨勢現狀。

去年，根據脈脈數據研究院的報告，在AI人才細分崗位集中度上，像演算法、機器學習以及圖像識別是大企業目前比較缺乏的。

很快，今年的招聘基本上補全了之前的不足。

根據公開信息，今年BAT校招都接收了非常多的演算法工程師簡歷：

百度的AI崗位校招上，機器學習、數據挖掘、自然語言處理工程師以及計算機視覺演算法研發工程師較多。

阿里接收到最多的是自然語言處理以及計算機視覺領域的演算法工程師。

騰訊則是機器學習和計算機視覺崗位的比較多，超過所有申請AI相關崗位的80%。

其中，騰訊表示做計算機視覺的實驗室太多了，但是市場並沒有那麼大的需求，建議後兩屆的同學早做打算。

位元組跳動發給求職者的回郵也顯示，今年演算法工程師的簡歷已經超需求，反倒是工程類的崗位供給一直沒跟上。

上文也提到，今年校招比較集中的職位在演算法，甚至已經出現了一些演算法職位過熱的情況。求職崗位的過熱在某種程度可能也意味著這個領域也在「過熱」中，比如CV。

少年AI也有高薪資的煩惱

但同時，欣榮景象也並不代表著演算法工程師就是「金飯碗」。

行業人士指出，另外只會一些簡單的、非高精尖的演算法工程師自身已經面臨著被機器替代風險。

整個行業大致上會形成兩極分化，高薪人才的對立面就是偏基礎功能的一般演算法程序員，這類人的薪資不但要不上價，還有失業風險，他們可能被能夠用複雜模型和強人工智慧的程序員所設計的演算法替代，最終被裁員。

同時，校招還面臨著一個問題，優秀人才出校門前已經被搶光，同時雖然有不少高校已經建立了獨立的AI學員，但人才的培訓體系仍待完善。

即便是走在前面的美國，也不得不面對未來人才稀缺的難題，根據伍斯特理工學院（Worcester Polytechnic Institute）的報告，許多大學，在AI及相關領域，空缺教師職位比在職職位還要多，博士培育人數與填充職位之間的差距也是眾學科中很大的，填充的職位數量比博士培育量多6%。

治標還需治本。

另外，在公司層面上，除了傳統的BAT之外，一些新興的AI獨角獸也加入了搶奪人才的大戰中，比如地平線、Pony.ai、商湯、依圖、曠視等，它們也不得不拿出誘人的薪水，和巨頭們爭奪人才。

曠視高管稱：「有些公司為了搶人甚至不設上限。」

優秀人才不設上限，本是一心求賢，但也使得行業出現薪資水漲船高至不可控的亂象。雲從科技金融事業部負責人在接受採訪時就感慨道，「AI人才薪資，差不多是相同檔普通軟硬體公司的兩倍。不過好在大家都融到資了。」

其實對於包括商湯、曠世等多家獨角獸在內的眾多新興科技企業在內，盈利是一件短期內難以實現的事情，人才成本的水漲船高無疑讓其負擔重了許多，但人才市場的行情卻讓他們不得不大步邁進高薪俱樂部，和有著深厚資本的百度、阿里、華為等巨頭競爭。

AI人才大戰的戰火向外圍進一步蔓延的同時，也影響到了那些還在「溫飽線掙扎」的初創企業們。

錢少的創企怎麼辦？

高漲的人才成本對於那些「財也不大氣也不粗」的AI創企來說是雪上加霜。

創企在知名度、薪資待遇等方面根本無法與BAT等巨頭競爭；在AI個人上升空間層面又比不過快速發展的明星科技企業。他們想要獲得人才，起碼需要在薪資上不能落了下風。而AI人才成本的提升，也不僅提高了創企的入局門檻，同時，也逼迫著創企要儘快獲得融資才能跑得更快，把握住時機。

在鎂客網的多次採訪中，越來越多的創企在談及融資資金的用途時，必談的用途之一就是團隊擴充人才成本，不少公司創始人都表示「AI人才的價格越來越高了。」

當前，許多創業公司組建團隊都是通過以下幾種方式：有些是與同一個實驗室、或者就研究同一個項目的人說服他們一起創業；有些離職創業人士則是拉來自己的同學、朋友、前同事、圈內人士一起創業。總之，他們早期的團隊幾乎都是靠人脈和「一張會講故事的嘴」所組成的。

但是等到「人情用完」後，伴隨著公司逐步發展，在邁入AI行業的明星企業隊伍之前，在AI人才市場中缺乏競爭力仍然是創企必須面對的一個現實問題。

如何在巨頭、明星企業的「虎口」搶人才？

首先是老路子，創企或許可以通過股份、期權+薪資的方式吸引人才；其次是在研發上與高校師生進行合作，如此，創企既有人才做研發，高校師生也可藉機做研究報告，一舉雙贏。最後，在政策補貼方面，除了給予企業租金乃至稅收等優惠之外，也可以為這些創企內部的員工提供一定的補貼。當然，不排除人才獨具慧眼看到那些有潛在實力的創企，願意將自己「投資」在企業。

最後，想對2019年高考的同學們說一句，除了演算法領域，你們在AI方面的專業選擇還是非常多的。多看鎂客網，助你填志願。

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