「神經網路」的逆襲：圖解80年AI鬥爭史

曉查 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

有人的地方，就有鬥爭。

華山派有「劍宗」和「氣宗」，相互鬥了幾十年。人工智慧界也有「山頭」，AI兩大派系的鬥爭早在第一台電子計算機問世前就已經開始了。

有三名法國人把兩派的勢力對決畫成圖，名字叫「神經元的復仇」

這兩大派系就是：

「符號主義」（Symbolicism），又稱邏輯主義、計算機學派，主張用公理和邏輯體系搭建一套人工智慧系統。

「連接主義」（Connectionism），又叫仿生學派，主張模仿人類的神經元，用神經網路的連接機制實現人工智慧。

在符號主義者的眼裡，人工智慧應該模仿人類的邏輯方式獲取知識，而連接主義者奉行大數據和訓練學習知識。

派系鬥爭與兩次AI危機

早在達特茅斯會議之前，圖靈就提出過「圖靈機」這樣的人工智慧前沿概念。鬥爭之初的幾十年間，連接主義派的論文引用率一直領先對手。

別看奉行「連接主義」的機器學習如何風光，早年間他們長期受到另一個派別——「符號主義」者的鄙視。

60年代初，美國國防高級研究計劃署（DARPA）對AI領域進行了數百萬美元的投資，人工智慧也迎來的第一黃金髮展期。

第一次AI危機

情況在1969年起了變化，「符號主義」代表人物馬文·明斯基（Marvin Minsky）寫了一本名為《感知器》（Perceptron）的書，結果直接把神經網路給寫死了。

感知器是那個年代的神經網路。明斯基在書中向「連接主義」發難，你們的感知器連最基本的異或（XOR）都做不到，做出來還有什麼用？

也是在那一年，閔斯基獲得了圖靈獎。

「符號主義」派勝利後不久，AI就迎來了第一次寒冬。或者說，計算力的匱乏導致了第一次AI寒冬，幫助「符號主義」實現逆襲。

符號主義的高峰

到了70年代中期，專家系統（expert system）的出現帶來了AI的黃金時代。它其實就是一套計算機軟體，能夠模擬人類專家回答問題，不過它的智能僅局限在一個很窄的領域，說它是「活字典」可能更準確。

與此同時，「連接主義」也在悄悄發展，約翰·霍普菲爾德（John Hopfield）在1982年發現了具有學習能力的神經網路演算法。

就在「符號主義」志得意滿的時候，Lisp machine的失敗讓兩派力量再次發生了逆轉。Lisp是當時研究AI領域常用的編程語言，Lisp machine是專門被優化用來運行Lisp程序的計算機。

80年代，研究AI的學校都買入了這種機器，最後卻發現用它們做不出來AI。之後就出現了IBM PC和蘋果機，比Lisp machine便宜，運算力更強。

Lisp machine順理成章「狗帶」，AI進入第二次寒冬。

連接主義的逆襲

「連接主義」者在這時候也找到了更簡單的統計方法：支持向量機（SVM），它消耗的計算資源更少。之後，長短期記憶（LSTM）演算法也被提出。

後來的事情，你們也知道了，深度學習終於又重新霸佔了學術和工業界。

時間再回到當下，從2010年開始，機器學習成為AI行業主導。人工智慧在機器學習的幫助下，取得了巨大的成就，標誌著AI的徹底復甦。如今最熱的AI概念均出自「連接主義」派。

近年來，計算機硬體的發展更是讓「連接主義」如魚得水，連手機的計算力都能完成識圖的任務，深度學習能實現「反殺」也就不奇怪了。

雙方代表人物

說到兩派的鬥爭，就不得不提一下雙方的「將領」了：

符號主義派：馬文·明斯基（Marvin Minsky），麻省理工人工智慧實驗室創始人之一，他奠定了人工神經網路的研究基礎，早在1951年，他設計構建了第一個能自我學習的人工神經網路機器。

連接主義派：約翰·霍普菲爾德（John Hopfield），美國科學家，在物理學和計算機學方面均有很高的成就，1982年發明了聯想神經網路，也就是知名的霍普菲爾德網路。

兩派之間也相互引用文章

除了這兩位名人外，符號主義這邊的大牛還有Herbert A. Simon、Allen Newell。如今連接主義當道，這一派的大佬更為我們所熟知：比如Yann LeCun、李飛飛、Geoffrey Hinton等人。

關於兩派更詳細的內容，有興趣的同學可以看原文，不過是全法文哦：

https://neurovenge.antonomase.fr

—完—

年度評選申請

加入社群

量子位AI社群開始招募啦，歡迎對AI感興趣的同學，在量子位公眾號（QbitAI）對話界面回復關鍵字「交流群」，獲取入群方式；

此外，量子位專業細分群(自動駕駛、CV、NLP、機器學習等)正在招募，面向正在從事相關領域的工程師及研究人員。

進專業群請在量子位公眾號（QbitAI）對話界面回復關鍵字「專業群」，獲取入群方式。（專業群審核較嚴，敬請諒解）

誠摯招聘

量子位正在招募編輯/記者，工作地點在北京中關村。期待有才氣、有熱情的同學加入我們！相關細節，請在量子位公眾號(QbitAI)對話界面，回復「招聘」兩個字。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！