零基礎學Python量化投資,超值線上課程反覆回看
超值網路課程
量化投資是一種嚴謹、系統化的投資方式,相比起傳統投資,量化投資風險低回報高,但是它要求投資者使用數據處理分析、計算機編程技術、金融工程建模等方式,通過對樣本數據進行集中比對處理,找到數據之間的關係,制定量化策略,並使用編寫的軟體程序來執行交易。
本線上課程偏向python量化基礎的技能應用,我們將通過大量的金融數據案例,讓你先了解量化投資的具體框架,再開始動手使用Python進行實操。
OFO基礎課程
OFO基礎課程包含七個方面,分別是概念與安裝、python基礎、python進階、pandas數據處理、數據計算與統計、因子與事件開發和獲取金融數據。
報名本課程,你將能掌握Python數據處理技能、獲取全球交易所免費金融數據!!!
課程特色
★ 零基礎入門量化投資 ★
我們將詳細展示軟體安裝流程並輔導安裝,提供Python數據處理、策略代碼與實盤交易的軟體等,解決量化投資入門門檻,即使此前未曾接觸過編程相關領域的學員也可按照教程快速上手Python量化投資。
★ 碎片化學習&系統性課程 ★
分利用業餘的碎片時間,無限次重複回顧課程、結合假期線下實操體系,確保學員可通過線上結合線下快速系統掌握實際策略與編程技能。完成課後的作業與考試,以實操帶動python學習,幫你理解python基礎內容,有效處理交易所數據。
★ 數據+引擎+實盤 ★
完整的Python開源體系,從實時數據到回測引擎,再連接不同股票市場,工具全是免費公開的資源,掌握開源工具可自由研發策略,進行自主客觀科學的量化投資。
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★專業導師社群手把手答疑★
每階段,導師將在社群里進行難點疑點解答,和學員進行深度互動探討,手把手帶你入門量化投資。深入分享在量化交易實戰中我們遇到過的問題,同時我們也會將別人的經驗分享給大家。
我們還會設置課後的作業與考試,以實操帶動python學習,幫助用戶理解python基礎內容,有效處理交易所數據。
導師團隊介紹
大魚金融是一家專業的量化投資方案服務平台,導師團隊精英擁有超過3年的教學經驗,涵蓋交易期貨期權、股票、外匯、數字貨幣等領域,教學方面主要負責python量化交易策略研發與數據分析、mongodb資料庫管理、vnpy實盤程序與功能程序開發、統計套利策略研發等方向。
課程明星導師
Channel Chan 陳龍
CMT美國特許技術分析師
-美國密歇根大學應用機器學習證書(coursera)
-多年交易期貨期權、股票、外匯、商品等經驗
-python數字貨幣量化對沖策略研發
Cam
Big data Architects
-畢業於廈門大學,現任大魚金融大數據架構師
-負責Mongodb資料庫管理
-熟悉bundle數據壓縮,Python數據爬取等
田睿奇
CEO of The Bigfish finance
-清華大學生命科學及經濟學本科雙學位,清華大學金融系碩士
-清華FMBA導師,全國計算機比賽一等獎
-大魚金融CEO,擅長Python,Java等計算機語言
Zong
澳洲國立大學統計學研究生
-負責Vnpy實盤程序開發
-負責統計套利策略研發
Patrick
英國University of Surrey 信息系統專業研究生畢業
-獲得倫敦商業金融學院,英國中級金融建模證書和金融市場交易分析證書
-負責Vnpy功能與程序開發
課程內容
本次上線的OFO基礎課程包含七個方面,分別是概念與安裝、python基礎、python進階、pandas數據處理、數據計算與統計、因子與事件開發和獲取金融數據。
1
概念與安裝
概念與安裝部分的內容,從安裝軟體開始,幫助編程小白逐步邁入量化的大門!
2
python基礎
Python基礎里,主要是介紹Python的語法、數據類型,怎麼使用一些函數與模塊。
3
python進階
Python進階,會涉及到內建函數、遞歸函數、切片、迭代、生成器、面向股票獲取市值、成交量,計算成交額。
4
pandas數據處理
pandas數據處理會講解我們常用的numpy、對股票數據的索引、處理缺失值、resample抽樣取周線、對股票多維數據計算合併以及股票數據格式轉換
5
數據計算與畫圖
數據計算與統計,包含股票數據可視化,如價格、回報率等,運用pandas觀察股票之間的相關性、使用talib對股票進行不同指標的研究、學習統計收益率、比較股票樣本分布和正態分布的差異,判斷樣本分布峰度,偏度等特性。
6
因子與事件開發
因子事件開發,對比alphalens和SignalDigger兩種計算因子績效的方式,獲取數據,對因子進行選股,進行因子分析,將分析結果可視化。介紹兩種自定義因子的方法,將事件選股結果可視化。最後提供策略組合的思路,將選股結果進行交集或並集處理,計算績效,得到相應的選股策略。
7
獲取金融數據
獲取金融數據,介紹RESTFul API,如何使用API獲取金融數據,將數據處理成相應的格式,導入到mongodb中,方便我們進行回測。金融數據包含外匯數據、A股數據、商品期貨數據和OKEX數據。課程將會介紹金融數據主要獲取的參數,如何修改參數獲得相應的K線數據,將返回的數據修改數據格式,並對時間和價格進行清洗,使數據方便閱讀。最後,介紹如何將獲取的數據導入到mongodb中,使得我們能夠順利調用數據進行回測。
學員評價
楊佳 | 四川大學 計算機金融雙學位
在大學老師講的都是相對基礎的東西,然後涉及到結合的東西是比較少的,想來這裡看看前沿的知識是怎樣的。在這裡老師從最開始的基本概念到輔助我們最後完成一個很完整的策略都給了我非常大的幫助,我覺得這讓我能收穫到很多使用Python人工智慧處理金融問題的幫助。未來如果還有這麼優秀的導師陣容我還會來繼續參加的~!
張帆 | 對沖基金交易經理
我做交易大概有五年左右的時間,之前對量化的了解僅限於書上或者新聞上的介紹,概念都比較模糊,參加完這個營隊之後,對於量化投資有了更深的了解,包括流程代碼等都有更深的印象,老師和課程都很緊湊,真的是乾貨滿滿的。課程強度還蠻大的,畢竟一個禮拜要學習包括代碼、策略制定等等。即使是零基礎的人來學習其實也會有很大的收穫,如果是對市場有一定理解的話可能感受會更加深刻。
溫成翰 | 投資管理公司總經理
上過這次的課程之後,最大的收穫應該是明白了Python在量化投資的應用範圍,能有親身的體驗,這應該是最大的收穫。還有就是了解到如果善用Python的話能對於現在的投資業務會有極大的提升,現在我們用的Python的都是一些基本的軟體,我在這裡能看到更多大神應用更多的演算法以及模型來做交易,體驗是最好的投資吧應該說是。
Python量化基礎OFO課程
限時優惠:499元/人
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1.銀行匯款(請在匯款說明中註明報名人姓名)
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3.微信支付
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