深睿醫療首席科學家俞益洲入選2019 IEEE Fellow、2018ACM傑出科學家

2018年11月伴隨著深睿醫療有六款新產品正式發布，一家成立僅一年半的初創公司，深睿醫療的研發實力受到業內廣泛關注。深睿醫療聯合創始人、首席科學家俞益洲教授帶領的高質素核心演算法團隊（深睿研究院）是這輝煌成績背後的支撐。業精於勤，這隻隊伍在核心人物俞益洲教授的帶領下，全線核心產品的演算法研究與開發工作迅速推進，產品投入臨床後，獲得一致好評。研究院團隊成員大多來自北大、清華、中科院，香港大學等全球一流院校。在他的督建下，深睿研究院不斷完善壯大，碩博陣容在同行業中可謂首屈一指，是深睿核心技術力量的重要保障。

今年11月，俞教授當選為2018 ACM傑出科學家，以及2019年度 IEEE Fellow。剛剛獲得兩項殊榮的俞教授，依舊埋在研究院，潛心研思產品。獲得這樣的榮譽對於俞教授而言絕非偶然，作為人工智慧深度學習、計算機視覺與圖形處理方向的權威專家迄今撰寫了超過130篇學術論文，其中在頂級行業學術盛會發表近70篇。

ACM是國際上歷史最悠久、規模最大、最權威的計算機專業學會，著名的圖靈獎即由該組織評定頒布。ACM傑出科學家必須是對計算機領域做出重大成就和影響的研究人員。全球只有49名在計算機工程、教育和科學等方面做出傑出貢獻的研究人員入選。俞教授憑藉其在人工智慧深度學習、計算機視覺與圖形處理方向的傑出科研成果成果入選。

IEEE全稱是Institute of Electrical and Electronics Engineers（國際電氣與電子工程師協會），它是一個國際性的電子技術與信息科學工程師的協會，IEEE是當今世界電子、電氣、計算機、通信、自動化工程技術研究領域最著名、規模最大的非營利性跨國學術組織。 IEEE Fellow即IEEE會士/院士，是該組織授予的最高榮譽，在學術科技界被認定為權威的榮譽和重要的職業成就，每年由同行專家在做出突出貢獻的會員中評選出，當選人數不超過IEEE會員總人數的0.1%。

俞益洲 教授

深睿醫療聯合創始人 首席科學家

對於科研的態度，除了嚴謹，俞教授秉持著不斷創新的精神。在計算機視覺方面，俞益洲在基於深度學習的顯著物體檢測方面提出了創新性的深度神經網路架構，取得了國際領先的精確度，連續三年（2015-2017）在頂級會議CVPR上發表具有影響力的論文，得到了國內外同行的廣泛關注。此外，他在大規模圖像識別方面研發出了層次卷積神經網路的架構，在圖像的細粒度辨識方面提出了可選擇的聯合微調技術。

俞教授成功地把深度學習和計算機視覺技術應用於生物信息學和醫學圖像分析，提出了非常有效的蛋白質二級和高級結構預測演算法。他還巧妙地把統計學習和水平集方法相結合，提出了領先的互動式圖像分割演算法。這個分割演算法被進一步拓展，並成功應用於二維和三維醫學圖像的分割。

同時俞教授注重研發具有實用價值的創新技術。他曾經作為主要成員研發的部分計算機視覺和圖形處理技術已被廣泛應用於美國電影的特效製作（如《黑客帝國》、《碟中諜2》、《加勒比海盜3：世界的盡頭》、《哈利波特與混血王子》等）。深睿醫療的產品一直處於行業領先的地位，正是因為有以俞教授為首的這樣一群技術中堅力量，一直在其領域的不斷鑽研。

對於俞益洲教授而言，成立深睿研究院的初衷就是為了可以集中企業最核心的技術力量，探索前瞻性的技術，為醫療AI提供領先的技術，為醫療機構提供優質的臨床痛點的解決方案，同時培養優秀的醫療AI科技人才。目前深睿醫療已經和10多家國內外頂級學術機構建立長期學術科研合作，20多家頂級三甲醫院建立長期臨床科研合作。以肺癌、乳腺癌早期篩查為代表的多個臨床產品，在近200家醫院進行落地應用。落地應用過程中吸取來自臨床的聲音，不斷打磨產品，使其實用性，用戶體驗等各個方向都優於同類型的產品。對科研的嚴謹態度、對產品的精益求精成為深睿醫療產品最標緻性的特質。

俞教授認為，醫療AI和其它領域的AI具有共性，比如很多計算機視覺的最新進展可以拓展到醫學影像並取得較好的效果。但醫療AI也有其獨有的挑戰，如訓練數據少，數據分布高度不均勻，數據標註的一致性較差，數據類型豐富（多模態影像，文本+影像）等。這些挑戰決定了我們不能只是把已有的比較通用的AI技術應用到醫療領域，而且需要為醫療領域「量身定製」新的AI技術和演算法，只有這樣才能真正解決某些醫療領域的痛點。比如我們需要研製在小樣本上訓練但泛化性強，對數據分布不敏感，對標註一致性容忍度高的AI模型；我們還需要研製能對多模態、多類型數據進行有效融合的AI技術。所以醫療AI任重道遠，我們研究人員既要有克服困難的決心，也要有進行長期技術積累的耐心，相信屬於醫療AI的美好時光終將到來。

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