漫畫線稿上色AI最新版來了（視頻教程）
作者 | lllyasviel 原文 | 新智元
Style2paints V4版本來了！這是目前最好的線稿上色AI工具，由蘇州大學和香港中文大學的團隊創造，作者提供線上APP和中文教程，趕緊來試試吧！
還記得那個給本子上色的Style2paints嗎？這是目前最好的線稿上色AI工具，沒有之一。
Style2paints由蘇州大學和香港中文大學的團隊創造，現在，作者發布了它的V4版本。
發布上一個版本時，作者在知乎專欄中寫道：「藉助人工智慧，任何人都能快速給漫畫上色的時代真的到了! 」
「您現在看到的是
人工智慧界目前唯一
的
一個真正能夠讓任何人都可以快速（15 分鐘一頁的速度）給自己喜歡的本子上色
的技術。本文技術發布之前的任何人工智慧技術都做不到這一點。」而style2paint V4的效果之前的版本更好，也超越了同類模型Paintschainer。
style2paints V4的想法很簡單：在標準的人類工作流程中進行上色，想這樣：
填充顏色>>添加顏色漸變>>添加陰影
作者設計了一個白盒系統，將三個分開的pipeline組合在一起，進行顏色填充、製作顏色漸變和渲染。
該系統的強處：
最高的質量。
在針對53個草圖和6位使用者的用戶研究中，style2paint V4在100%的情況下擊敗了所有之前版本的style2paint和所有之前版本的paintschainer。
廣泛分布的用例。
style2paint V4的輸出是層。藝術家可以從結果中選擇他們需要的層。style2paint V4是第一個實現這一點的AI系統。
魯棒性。
在這個GitHub庫中展示的所有結果都是來自不同國家的藝術家和Twitter用戶使用現實中的線稿生成的。來自真實生活中的twitter用戶的結果比其他任何東西都更令人信服。
不足之處：
無法處理整頁漫畫。因為模型是在線稿上訓練的，所以我們的系統不能給大多數整頁漫畫上色。整頁漫畫可以用MangaCraft。
對於歐美漫畫的線稿比較弱。
仍然不能給非常複雜的線稿上色。
GitHub：https://github.com/lllyasviel/style2paints
漫畫家的強大AI助手：獲得分層結果
與以往的端到端image-to-image的轉換方法不同，style2paint V4是第一個在現實生活的工作流中對線稿進行著色的系統，而且，它的輸出是分層的。
輸入:
線稿圖
人類提示（可選）
顏色樣式參考圖像（可選）
光線位置和顏色（可選）
輸出:
無線條自動顏色展平
黑色線條自動顏色展平
無線條自動著色
黑色線條自動著色
彩色線條自動著色
自動渲染（分層）
自動渲染著色
Style2paint V4提供了目前最高質量的結果。並且，你可以從系統中分離出不同的層，這些層可以直接用在你的繪畫工作流程中。
與以往的人工智慧上色處理工具不同的是，Style2paint V4的結果不是單一的』JPG/PNG』圖像，而是是』PSD』層。
作者提供了在線APP，試用請戳：http://s2p.moe/
用戶指南：https://style2paints.github.io/
大多數人類藝術家都很熟悉給漫畫線稿上色的工作流程：
草繪->顏色填充/展平->添加漸變/細節->陰影
對應的層是：
lineart layers + flat color layers + gradient layers + shading layers
style2paint V4正是為這個
標準的著色工作流程
而設計的！在style2paint V4中，你可以獲得每個步驟的結果!示例
這裡我們用ABCD格式展示了一些結果。用戶只需要上傳自己的草圖，選擇一個樣式，然後選擇一個光源。
無需人類色彩校正的情況下，結果立即就能得到。
如果需要色彩校正，用戶可以很容易地在畫布上添加一些色彩提示來指導AI的著色過程。
在這個示例中，我們將這些結果視為半自動的。如果半自動的結果中，人類色彩提示點的數量小於10，則認為這些結果是幾乎全自動的。
以下的示例中，大約一半的結果是全自動的，其餘是幾乎全自動的結果。
並且，以下所有結果都只需不到15次滑鼠點擊即可完成。
請看視頻演示：
視頻完全是屏幕錄製，沒有任何修改或速度修改。
示例1
從視頻的11:28開始。
所有人類局部顏色修改：只需3次點擊。
*CC-BY-NC-SA-4.0 (c) Various artist of style2paints team, 2018. This image is OK for ACM/IEEE fair use.
示例 2
在視頻的06:19開始。
所有人類局部顏色修改：只需2次點擊。
*CC-BY-NC-SA-4.0 (c) Various artist of style2paints team, 2018. This image is OK for ACM/IEEE fair use.
示例 3
從視頻的01:40開始。
所有人類局部顏色修改：只有6次點擊。
*CC-BY-NC-SA-4.0 (c) Various artist of style2paints team, 2018. This image is OK for ACM/IEEE fair use.
示例 4
從視頻的00:42開始。
無人類局部顏色修改。
*CC-BY-NC-SA-4.0 (c) Various artist of style2paints team, 2018. This image is OK for ACM/IEEE fair use.
示例 5
從視頻的02:57開始。
無人類局部顏色修改。
*CC-BY-NC-SA-4.0 (c) Various artist of style2paints team, 2018. This image is OK for ACM/IEEE fair use.
示例 6
從視頻的07:57開始。
所有人類局部顏色修改：11次點擊。
示例 8
從視頻的04:27開始。
所有人類局部顏色修改：只需3次點擊。
示例 9
從視頻的09:46開始。
所有人類局部顏色修改：只需5次點擊。
*CC-BY-NC-SA-4.0 (c) Various artist of style2paints team, 2018. This image is OK for ACM/IEEE fair use.
Style2Paints V4 教程
作者提供了Style2Paints V4 教程，任何人都能在十分鐘內學會！
你只需要一張線稿：
*CC-BY-NC-SA-4.0 (c) Various artist of style2paints team, 2018. This image is OK for ACM/IEEE fair use.
然後上傳，
選擇一個合適的AI畫師，然後，事情就變成了這樣：
你可以滾動滾輪，右鍵拖拽畫布，來查看細節；
通過左鍵點擊來添加提示點來控制局部顏色；點擊上色按鈕來刷新上色結果。
值得一提的是，最新版本的軟體提供細心模式和粗心模式：
careful mode （細心模式）
和careless mode （粗心模式）
。
在細心模式 （careful mode）中，人工智慧會細心的塗抹平滑，精細的顏色。但是這個模式下的人工智慧會限制自我的發揮來迎合人類。
在粗心模式 （careless mode）中，人工智慧會自己發揮，但是可能細節上會出現丟失。同時可能人工智慧會反抗你的提示。
完整教程地址：
https://style2paints.github.io/README_zh
GitHub：
https://github.com/lllyasviel/style2paints
在線APP：
http://s2p.moe/
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