AI醫療進入下半場？恐怕為時尚早

隨著醫療水平的不斷提高，許多疾病都可以實現早發現早治癒。不過，由於成本因素及資源分布不均，所以許多患者會因為缺乏及時診斷和干預而錯過最佳治療時機。於是，通過人工智慧的輔助，讓診斷觸手可及，成了體素科技的使命。

創業源於心底的「兩顆種子」

2012年從上海交通大學畢業後，丁曉偉去往美國加州大學洛杉磯分校（以下簡稱「UCLA」）就讀計算機系博士。只用了僅僅兩年半的時間就獲取了學位，因此丁曉偉也成為了UCLA計算機系歷史上獲取學位用時最短的博士。

事實上，丁曉偉從小就是編程迷，對計算機有著濃厚的興趣。不過，由於爺爺奶奶都是醫生，所以丁曉偉從小就在醫院長大。爺爺奶奶時常向他講述道困難時期的故事，有的病人吃不起飯，丁曉偉的爺爺奶奶便會將家裡的糧食先給病人吃。

看到他們對病人的付出和真心，丁曉偉深受觸動，也因此對醫療事業有著一份崇敬和嚮往。在高考填寫志願期間，丁曉偉差一點報考了醫學院，但經過一番激烈的思想鬥爭後，還是選擇了最感興趣的計算機專業。

不過沒想到在讀博期間，丁曉偉有機會參與了全球心臟影像最頂尖的Cedars-Sinai醫學中心的AI醫療項目。這時，丁曉偉意識到了自己可以將心底的兩顆種子結合起來，做自己最喜歡的事情。

畢業三個月左右，丁曉偉放棄了安穩的工作，正式創立了體素科技。但實際上在畢業前半年，丁曉偉就已經基本確定了創業方向。他告訴記者，體素科技是全球最早將人工智慧深度學習運用於醫療診斷的團隊。

通過運用人工智慧和雲計算技術，深度挖掘海量醫療影像和臨床數據，幫助醫生對疾病進行精準、及時、高效的分析和診斷，提高閱片效率。同時，為醫生提供全方位的醫療診斷服務，根據相應的臨床需求提供端到端解決方案。目前，體素科技的業務覆蓋早期肺癌、糖尿病視網膜病變、心血管疾病等幾個業務領域。

體素這個詞對於我們大部分不了解的人來說並不知道其真正含義。但對於醫學影像的研究人員來說，這是一個非常熟悉的名詞。在二維圖像上，最小的單位被稱為像素。而在三維圖像中，最小的單位即是體素。

在丁曉偉看來，自己只是行業里的一粒小小的體素，但希望通過人工智慧的輔助，讓診斷變得觸手可及，讓醫療事業獲得更大的突破。

為了實現這一使命，丁曉偉在中美兩地創業。在幾年的創業經歷中，令他印象最深的困難是回國後與醫生的交流。在美國研究期間，丁曉偉幾乎天天和醫生打交道，但他沒想到即便是與醫生如此熟悉，回到國內後也還是出現了不小的摩擦。

一開始，甚至他還沒來得及詳細介紹自己的產品，醫生就已經出現了嚴重的抵觸情緒。他對此有些不理解，但後來才發現，原來在上世紀90年代，相同的技術也曾興起。但當時一方面技術不過關，另一方面有不少公司四處忽悠，所以給醫生留下了不好的印象。

其實嚴格說起來，體素科技的願景和當初90年代的企業願景一樣，都是為了幫助醫生更好地分析醫學影像。在遭到不斷拒絕之後，丁曉偉意識到自己沒有充分尊重醫生日常實際的情況。後來在與醫生的長期溝通中，逐漸取得了互相理解和信任。

對話「計算機永遠不可能代替醫生」

——對話體素科技CEO丁曉偉

AI醫療領域既有挑戰也有機遇

鋅刻度：體素科技官網中的標語「讓精準醫療觸手可及」應該如何去理解？

丁曉偉：在發達地區，水平高的醫生更多，病例也更多。但這些醫生承擔著非常重的壓力，我們希望通過AI來解決效率問題。讓醫生的生活狀態得到改善，避免因為一些重複性工作造成過長的加班。

而另一方面，我們希望讓AI學會大醫院的經驗和數據，然後下沉到偏遠的基層地區，幫助當地的醫生做出類似水準的判斷。這一步算是提高基層醫療水平，讓醫療資源更加公平，讓每個人都能夠得到好的診斷和服務。

鋅刻度：如今在AI與醫療結合領域布局的企業越來越多，您認為這對體素科技來說是不是一項挑戰？

丁曉偉：首先，AI+醫療這個領域很大，這是因為醫療領域本身就很大。即便是我們所選擇的醫療影像領域也存在很多細分領域，包括光學影像、放射影像、超聲影像等。

其次，從我所在的領域來說，現在也的確出現了越來越多的企業。這其中的確存在競爭關係，但這既是挑戰也是激勵。這可以讓我們一同促進行業升級，也起到聯合教育市場的作用，大家的聲音能夠增強大眾對產品的認識。

> 缺乏同一行業標準

鋅刻度：讓醫療行業接受AI是否一件難事，尤其是對年齡稍長的醫生來說？

丁曉偉：從去年的情況來看，醫生的接受度不高，對產品的作用也持懷疑態度。一方面是因為產品帶來的便利比較有限，另一方面是有的企業產品參差不齊，過度宣傳。同時，有部分醫生很排斥自己的工作被機器代替。

但從今年開始，情況迎來了轉變。好的產品在市場上湧現，實際案例增多，受到了更多的認可。現在的機器依舊不完美，但人也不完美。我們更願意讓機器去解決對於醫生來說繁複無聊的工作，以及人眼不適合看的，如精準病灶量化。計算機永遠不可能代替醫生去完成整體過程，反而是讓醫生更大地發揮自己的價值。

鋅刻度：那麼從目前看來，你認為AI醫療領域存在哪些亟待解決的問題？

丁曉偉：最重要的是標準問題，醫療行業存在嚴格的標準。但AI+醫療領域由於是新興行業，所以缺乏統一的標準。

其次是監管問題，AI醫學影像功能強大，但目前缺乏明確定位。同時在研發、落地、檢測這一系列過程中缺乏規範的法規。這兩大問題是目前AI醫療行業人士共同期待解決的。

> 與大醫院合作是主流

鋅刻度：目前對於AI醫療企業來說，主要的合作對象還是醫院。但醫院（尤其是有條件引入AI醫療儀器的醫院）數量有限，這是否行業內競爭集中的地方？

丁曉偉：目前的情況的確是這樣，一家醫院與多家AI公司合作的情況不少。與大醫院取得合作，對於我們來說十分重要。但在這段合作關係中，學術背景和經驗比較重要。就以我們與醫院的合作來看，他們對於我們的科研價值、論文質量等均有考量。

鋅刻度：有人曾說AI醫療已經進入下半場，你作為從業者，看到的具體變化有哪些？

丁曉偉：其實AI醫療離下半場還早，甚至可以說是剛從混沌狀態逐漸看清了前進方向。在這個領域當中，我們目前能夠看到的、已經做到的還只是冰山一角。還有極大部分根本沒有涉及，還有太多值得去做的東西等待挖掘。

在我看來，現在行業內的企業已經從一開始扎堆研發幾個應用，逐步開始分化。通過自己對市場價值的不同判斷，開始在各自的領域中發展。這樣的現象有助於保持自身的優勢，並且促進行業良性發展。

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本文由鋅刻度記者（微信號：beefix）原創

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