半導體未來出路，從AI需求里找機會

「開票開到半夜，我們有最新的七納米，卻用最原始的計票方式，我們是不是真的很落伍？」鈺創董事長盧超群，在2018半導體年會的提問，點出了台灣半導體技術發展的斷層：AI應用沒有真正落地。

台灣半導體協會（TSIA）於新竹國賓酒店舉辦之「2018 TSIA年會暨AI時代的挑戰與機會」論壇，適逢IC設計60周年，大會做足聲勢，請來副總統陳建仁與科技部部長陳良基蒞臨開幕，更邀來Google台灣區董事長簡立鋒、微軟亞洲研究院副院長張益肇、與中研院院士孔祥重進行演講與對談，暢談台灣科技與半導體的下一步。台積電總裁魏哲家表示：「5G與AI才能開拓新的藍海。」

盧超群感嘆說，台灣有最先進的七納米製程，但上周選舉計票到凌晨2點，還得用畫正字計票，顯示AI沒有真正落地，否則投票箱票一拿出來應該就可計票，他直言科技沒有導入真正該決策的點，比方人不在台灣也可以科技技術投票，否則2020年投票開票可能要拖到凌晨4點。

AI是動詞，自動駕駛汽車是半導體下一戰場

「AI不是名詞或形容詞，而是動詞。」簡立峰表示AI無所不在，它不是一個既有的服務，而是要通過技術與數據，集成軟硬體才得以發生。

2018半導體年會上，簡立峰表示，AI無所不在，它是不是名詞與形容詞，而是動詞。

20年來台灣創業難有人成功，是因為台灣市場數據規模小，很容易就玩完了；與其玩數據，不如回到半導體的硬體優勢上，與會的中研院院士孔祥重則認為：「AI與半導體的機會，就在Device（設備）上。」

目前講的AI，都偏重在雲計算運算，但配合的終端設備也同樣重要，以自動駕駛汽車為例，張益肇指出，因為不能保證行駛的區域都有網路，因此離線功能的晶元顯得極為重要，此外還可以衍伸出其他商機，像是不需駕駛之後，娛樂需求興起，5G或是廣告推送等，將為行業、社會、與交通帶來新的革命。

AI三大商機，政府推「射月計劃」搶灘

簡立峰將目前AI的應用分為三大部分：雲計算的AI、終端設備上的AI、晶元上的AI，每一部分台灣都有機會。

雲計算服務產值將近2億美元，而且每年以20%的幅度快速成長，從終端設備收集大海量數據，若要使機器能自動學習，CPU勢必得特別設計產制；而終端設備上，加強運算與信息保護功能，也需要微處理器等半導體的加入；在晶元設計上，因為自動駕駛汽車的崛起，離線功能的晶元（off-line）與其他感測器（sensor）的需求也是後勢看漲。

簡立峰強調，AI在跨領域集成上極為重要，尤其在醫療、製造業、商業領域上。他提到Google推出CPR機器人，能讓醫生遠程控制機器人，AI依現場信息做出判斷，讓醫生進行急救。

面對AI的角色日漸重要，科技部在6月推出「半導體射月計劃」，扶植AI研究並補助採用AI科技之企業，早在5月也推出AI超級計算機「台灣衫」，不難看出政府積極轉型至AI與量子運算的野心。

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