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從贏智力問答到助智能醫生:IBM Watson現在在中國怎麼樣了?

曉查 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

圖片來自IBM Watson Health

「藍色巨人」IBM用AI進軍醫療領域已多年,紮根中國也逾兩年之久。

但對於這個以「Watson」之名行走江湖的醫療AI代表,相比於國外的人盡皆知,國內市場則對它既熟悉又陌生。

最近,IBM Watson健康業務部門和國內合作方百洋智能,在北京舉辦媒體沙龍,分享了最新進展。

在醫療AI領域,IBM Watson在中國都有哪些新心得?

IBM Watson Health腫瘤與基因解決方案副總裁Steve Harvey、IBM Watson Health副總健康官Nathan Levitan,進行了詳盡分享。

IBM Watson Health副總健康官、腫瘤學家 Nathan Levitan

IBM Watson Health 腫瘤與基因解決方案副總裁Steve Harvey

Watson,從贏智力問答到助力智能醫生

作為人工智慧領域的弄潮兒,早在本輪AI浪潮之初,IBM就已經實現了智能問答系統,成為NLP、機器學習領域的頭號玩家。

2011年,Watson在參加美國綜藝節目《危險邊緣》時曾經贏得了人類冠軍選手,名噪一時。

2011年,IBM Watson在《危險邊緣》中贏得了兩名人類冠軍選手

但IBM野心不止於此,他們更希望能用AI技術造福於人類。IBM注意到AI可以在醫療領域發揮重要的作用,也從中看到巨大的商機。

AI醫療目前已經在醫療影像上取得了巨大成就,包括微軟、谷歌、英特爾等IT巨頭都在積極布局。

IBM 則在三年前就以清晰的目標創立了Watson Health,在醫療產業鏈上的多個關鍵環節通過AI及其他科技助力醫療及專業人士,應對藥物研發、慢病管理、人口健康、臨床決策支持等方面中的難題。尤其是應對全球最大的醫療健康挑戰之一——癌症治療。為何是癌症治療?

癌症是當今醫療的頭號難題之一。在美國,癌症已經超越了心血管疾病,成為頭號死亡殺手。相比治療其他疾病,IBM認為AI對癌症治療的意義更為重大。

IBM希望,將AI技術應用於支持癌症治療,讓世界各地的人們享受更美好、更健康、更長久的生活。

數據顯示,目前全球每年新增癌症患者有1400萬人,未來十年癌症治療需求將增長42%。而在中國,每年新確診的癌症病例達400萬。

不僅癌症患者數量在增長,醫療數據也在爆炸式增長。IBM預計到2020年,醫療數據將每隔73天翻一番。

但國內醫療工作者的缺口卻非常大,伴隨著日漸增長的工作量,醫生急需一套先進的技術來幫助他們掌握最新數據,輔助他們針對病人情況做出治療建議。

日漸增長的癌症治療需求,和醫療人員短缺的矛盾越來越突出。

IBM Watson Health,就是為了緩解癌症治療資源不均衡這一實際矛盾而生。

Steve Harvey表示,IBM Watson Health從創立之初就有一個非常大的雄心壯志,希望能夠將IT技術和醫療衛生工作者的知識、專長結合在一起,共同幫助人類應對最大的健康挑戰。

但是,Watson Health的目標並不是代替醫生做診治,而是幫助醫生——對癌症進行輔助治療決策。

為此,IBM開發了一系列「醫學決策支持引擎」,其中針對助力癌症治療的「兩位家族成員」分別是:WfO(Watson for Oncology, Watson腫瘤解決方案)WfG(Watson for Genomics, Watson基因解決方案)

Watson腫瘤解決方案

「腫瘤醫學百科全書」WfO

WfO,Watson腫瘤解決方案。

更直白來理解,WfO就像一部「腫瘤醫學百科全書」,它吸納了330種醫學期刊、200多本醫學教科書以及數千萬份的文獻;它也是醫生的「望遠鏡」,可以及時地給予醫生信息的支持,讓醫生在最短的時間內得到最新、最前沿、最規範的治療方案建議;它還是醫生的「GPS」,用中國臨床腫瘤學會(CSCO)常務理事、秘書長江澤飛的形容:「AI之於醫生就像GPS之於駕駛,為我們的新司機指路省心,為老司機引路省力。」

當前,WfO覆蓋了13個癌種,包含全球患病率和發病率佔到80%的常見癌症。而這個數字在未來將會增加, Nathan Levitan表示:「在2018、2019年之後,我們也有計劃兩年會增加三個癌種。」

它在接收到來自於醫生、護士輸入的去隱私的癌症病例情況後,會進行自動化分析,之後還將會利用人工智慧分析能力,為醫生提供治療推薦方案建議,以及為什麼選擇的基於的醫學證據、還有可能產生的副作用、生存率等信息。

Watson也能像人類一樣學習新知識。

比如在WfO進入中國的2017年3月,WfO只能針對7種癌症,但到2018年7月,這個範圍擴大了將近一倍——可以針對13種癌症了。

它的學習進步非常快,不光是癌症,同時還包括證據、治療方案等等。它可以不斷更新,不斷聽取人類專家的反饋、不斷學習進步。

而且還它能因地制宜。

在進入中國市場後,IBM還根據中國國情對WfO做出了優化,比如看藥物是否在國內上市,再進一步完善系統。「WfO並不是一個靜態的系統,為確保信息和相對的各個當地市場的關聯性,我們在全球範圍內和醫生進行緊密的合作,根據當地市場的需求會做出微調和改善。」 Nathan Levitan透露, 「很快,我們會將CSCO(中國癌症指南)納入到WfO系統當中。」

Watson基因解決方案

從基因出發的WfG

WfG也是Watson腫瘤治療中不可或缺的一部分。

隨著靶向藥物、分子治療的發展,精準醫學越來越受到行業的重視。IBM表示,87%的製藥公司在研究的新葯都以生物標記物為基礎,這一切都脫離不了基因組學解決方案。

而不同患者的基因變異,會導致每個患者的預後以及對不同藥物的反應有所不同,WfG通過解讀基因檢測中所發現的變異,能為不同患者提供個性化的治療方案。

WfG能憑藉AI處理人類知識,提供經過專家驗證的信息,在很短的時間內就能夠為臨床報告和腫瘤精準診療提供支持。

數據上看,人類目前已知的癌症相關基因有600多種,此外還有1000萬種基因變異。WfG則把這1000萬的基因變異都實現了歸類。

相比人工基因變異解讀,WfG的速度要快幾個數量級。原先做全基因的檢測光靠人工解讀至少要多至1個月,但是用了WfG解讀之後,10分鐘之內就能完成。

有了WfG這個好幫手,臨床醫生也可以有更多的時間花在與患者交流、學習提升和科研上。

而且WfG目前也已進入臨床階段,IBM Watson Health和百洋攜手,以及和其他的測序公司合作,將基因組學的解決方案惠及到更多的患者。

落地中國進展

2017年,IBM與百洋智能的深度合作,將WfO和WfG在中國的落地化,一年多以來取得了巨大進展,不僅受到一些權威醫療工作者的歡迎,也獲得了一些受益患者的肯定。

WfO於4月27號在青島的兩家醫院落地,很快就有第一位患者使用上了它。引進該技術的青島市立醫院在5月3日就收到了患者的感謝信,

截至今年11月4日,百洋和IBM共同推動下,Watson 腫瘤解決方案在20多個省,40多個城市,81家醫院簽約落地。到2018年11月4日,簽約醫院已達81家,註冊醫生1133人,去年患者數突破1萬,到今年11月4日已有逾41000名患者用上了WfO。

WfG落地稍晚,但進步飛速。去年6月與IBM簽約以後,百洋現在已跟7家二代基因測序公司簽約,WfG已經開始在中國使用。

進擊的藍色巨人

雖然距離Watson腫瘤解決方案的推出只有短短的三年,但是在這三年當中,進擊醫療產業的藍色巨人懷著創立Watson Health之初的雄心,深耕全球醫療健康行業。

根據IBM給出的最新的統計數據,Watson Health已有超過15,000個客戶與合作夥伴,與全世界300多家癌症機構簽訂了合作夥伴關係,觸及超過185,000位病患與消費者,僅WfO和WfG就已經在全球惠及了14萬名患者,如果再把所有的和WfO、WfG接觸過的病人的數字加在一起的話,這個數據可能會高達29.5萬人。按照這樣的趨勢,未來可期。

未來,Watson Health還將進一步加強本土化進程,適應每一個市場高速變化的步伐與需求,與時俱進為一系列醫療解決方案進行定製和更新,為各個不同的市場帶來實際的臨床應用價值。

不過也並非沒有挑戰,對於醫療AI的發展,外界容易會陷入短期內高估,長期內低估的陷阱中。

IBM方面還專門提到,今年8月份,《華爾街日報》就針對Watson醫療有過一篇片面報道,認為IBM重兵投入醫療AI,但進展卻不盡如人意。

本次沙龍中,IBM方面也澄清,醫療AI事關重大,每一點小進展背後都不會輕而易舉,要有信心,更要有恆心。

當然,聲勢越來越壯大的Watson,不是IBM在AI時代的全部。未來,IBM的AI還會在能源、金融、教育、製造,以及基礎創新領域,帶來更多新進展。

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