除了大書特書的自動駕駛，NVIDIA在加密貨幣、雲計算、雲遊戲和數據中心領域做了些什麼？

雷鋒網消息，11月21日，NVIDIA在蘇州召開了GTC China 2018大會。四方趕來的與會者對這場在中國舉辦的技術大會倍加期待，希望黃仁勛在這場技術盛會上能為中國市場帶來新鮮勁爆的消息。

NVIDIA也沒有讓各位看客失望，在大會上帶來了遊戲+雲伺服器+自動駕駛全方位的產品和技術介紹。會後，雷鋒網與NVIDIA全球市場運營執行副總裁Jay Puri、NVIDIA全球副總裁&中國區總經理張建中等高管，圍繞NVIDIA在加密貨幣、雲計算、雲遊戲和數據中心等業務進行了進一步的交流。

加密貨幣，也就是俗稱的「挖礦」，曾經極大地促進了全球顯卡銷量，NVIDIA還針對這一業務領域推出過專用「礦卡」。但是近來加密貨幣的持續快速走冷不可避免的波及到了顯卡市場，有關「礦難」「清庫存」等消息層出不窮，從NVIDIA新一季財報來看，加密貨幣業務確實對NVIDIA造成了超出預期的負面影響。

對此Jay Puri表示，NVIDIA始終會非常專註於遊戲玩家用戶群，公司正在採取各種措施減少加密貨幣業務對總體業績的影響。

「其實加密貨幣市場就是這樣，當買家發覺GPU能為他們帶來更多利益時，他們就願意購買這個產品，甚至不惜加價。一旦市場需求出現變化，加密貨幣的價格下來了，這時渠道上還存在大量存貨，而遊戲玩家是不可能花高價購買這些產品的，所以就出現了『渠道囤貨過多』的問題。」Jay Puri分析道，「其實已經是我們已經將加密貨幣的影響放之身後，遊戲玩家已經逐漸可以買到高性價比的產品。」

隨後他補充說，股價並不是NVIDIA的奮鬥目標，目前的股價波動一部分是由於加密貨幣市場的問題，另一部分是總體經濟市場大環境的影響。「不斷推動整個計算的發展是非常重要的。做好遊戲、高性能計算、人工智慧、自動駕駛、智能機器人等工作，股價自然不是問題。」

關於中美貿易摩擦的對策和方案

11月19日，美國商務部工業安全局出台的一份針對中國的關鍵技術/產品限制出口清單意見徵求表單，將AI技術與AI晶元都位列其中。而NVIDIA在中國人工智慧領域有大量合作夥伴與業務，正被迫在中美之間走鋼絲。如果中美貿易環境發生進一步的變化，NVIDIA有沒有一些對策的方案？

Jay Puri首先表明了NVIDIA相信公平自由貿易關係的態度，相信這種貿易對全球消費者都更加有利。「目前中美兩國確實在這方面有爭論、存在分歧，但是NVIDIA對兩國能夠找到解決問題之道非常有信心。NVIDIA聚焦於「打造計算的未來」，從高性能計算到人工智慧，要把人工智慧帶到每一個行業。」

事實上，黃仁勛在GTC主場演講中展示了很多在人工智慧方面的一些技術發展情況。人工智慧確實能夠惠及各行各業，從「交通、醫療」到「金融、服務」及「零售」，它能夠為人們帶來更加美好的生活、提高服務質量、減少浪費，提高各國的生產力。

「擺在我們面前的未來是非常光明的，」Jay Puri認為未來態勢必定會朝著積極的方向發展，「但是這樣一個光明的未來，需要各個國家去合作、去攜手實現。NVIDIA提供的是一個計算的平台，而遍布各國的開發者、研究人員以及科學家會把各種各樣的應用帶到這個平台上，由我們共同來打造屬於未來的未來自由、開放的平台。」

雲計算和雲遊戲的現狀和發展

雷鋒網曾報道，IBM於10月29日宣布收購Red Hat，總企業價值約340億美元。收購完成後，Red Hat將被併入IBM的混合雲部門，在雲計算上的虛擬技術投入來提升雲服務的競爭力。NVIDIA是針對雲計算行業的客戶，未來又將會給客戶怎麼樣的產品和解決方案？

此外，雲遊戲也是近來非常火熱的雲應用方向，NVIDIA在此領域也有GRID雲遊戲顯卡產品。多平台、多操作系統運行雲端遊戲的痛點在哪裡？NVIDIA對此又有怎樣的期待和目標？

NVIDIA產品管理資深總監Keith Morris稱，雲計算對NVIDIA來說是一份雙重戰略，首先需要向上擴展，這也是與百度、騰訊等合作夥伴所使用的一種方式。它們是打造非常高性能的系統，來解決人工智慧等方面的的大問題。

另外一個戰略則是橫向擴展，這也是NVIDIA推出T4 GPU加速卡的原因。它能實現各種各樣的模型，如推理等各種負載，都能以均衡的方式在數據中心進行大規模部署，可以非常方便的供給雲服務商使用。

對於雲遊戲業務，Jay Puri對未來所有遊戲走向雲化表示確信，越來越多的公司正在做雲遊戲，NVIDIA也非常願意與中國以及全球的雲遊戲公司展開合作，但是這個時間至少還得等上兩三年。因此NVIDIA目前仍然要打造性能強大的遊戲PC。NVIDIA多年以來一直都在雲遊戲領域持續努力，很早就開始提供GeForce Now雲遊戲服務，希望解決遊戲玩家遇到的延遲等挑戰性問題。

在10月10日的GTC Europe大會上，NVIDIA發布了針對數據科學和機器學習的RAPIDS開源GPU加速平台，為數據科學家提供標準化的流水線式工具，數據處理速度較僅用CPU提升50倍。然而據雷鋒網觀察，數據中心市場在今年第三季度的增速僅為58%，是過去九個季度以來的最低水平。

對於這一成績，Jay Puri表示58%的增速已經是令人非常滿意的數字了，數據中心業務總體上還是非常強勁的，只不過如果只看某一個季度和其它季度的比較，漲一點跌一點都正常，總體來說還是非常看好的。

黃仁勛在GTC上曾提到，數據分析和機器學習是高性能計算市場中最大的細分市場，不過目前尚未實現加速。Jay Puri稱NVIDIA在數據中心業務上正在加大布局，「機器學習比深度學習市場更為廣闊，總體而言NVIDIA所面臨的業務市場會有非常大的擴展。」

值得一提的是，NVIDIA在中國的業務已經超過全球業務很多。張建中補充說，NVIDIA在兩年前開始提供用於數據中心的產品，很多互聯網公司，包括頭條、美團、小米等，以及電信、金融等領域，都開始在數據中心中使用NVIDIA的產品。今年推出的全新T4 GPU加速卡，在推理方面也非常出色，NVIDIA對數據中心業務在國內的發展非常樂觀。

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