Topic: 「零工經濟」受遊戲化管理支配，遊戲規則使人工作上癮

如果你是一個網約車司機，可能最初會覺得工作靈活，一切都被掌握在自己手中：主要是因為不用上班打卡，而且可以隨時隨地開始工作。但你可能最終發現，自己仍然受到管理系統的無形約束：用戶突如其來的差評讓你反覆自省、每日更新的里程數挑戰讓你焦慮，因為單次收入低，所以加班加點開車……並在這個過程中投入感情、受到好勝心的支配。

這種現象被《衛報》記者稱為「零工經濟（Gig economy）」的遊戲化管理。

「零工經濟」指的就是擁有靈活工作時間、地點的人構成的經濟領域，人們往往通過在網站或者軟體上籤約就可以開始工作，例如網約車司機。而「遊戲化管理」，說的是在非遊戲場景里使用得分、等級排序、競爭等遊戲中的元素，它在工作環境中的運用往往可以讓員工增加感情投入，從而提高效率。

「遊戲化」的工作管理制度不是什麼新鮮事，甚至可以說很常見。例如在有些國家，超市收銀員如果結賬速度很快，他們面前的屏幕會顯示綠色，反之顯示紅色，這些記錄最終與收入掛鉤。但是《衛報》認為，在「零工經濟」中，「遊戲化」對於工作者的控制和改變到達了新的高度，因為它控制的範圍幾乎蔓延到了整個勞動過程——換句話說，做類似於開網約車的兼職，很有可能是在「得分高、收入低」的虛擬職業遊戲中生活。

《衛報》梳理了工作環境中的「遊戲化」出現的過程，以及它與「零工經濟」的緊密聯繫。

可以先從英國社會學家麥克·布洛維（ Michael Burawoy）在 1970 年代提出的另一個問題談起：「為什麼工人一直在玩命工作？」

在馬克思的時代，這個問題的答案很簡單，那就是僱主的強制力主導一切。當時人們的勞動所得與生產的產品件數直接掛鉤，沒有履行配額就會被解僱。而到了 20 世紀初期，隨著勞動保護的出現、計件工資制度的消除、工會興起和社會安全網的完善，僱主的強制力下降，可是人們仍然加班加點工作。

布洛維總結這個現象的原因就是「遊戲」，即僱主設計和鼓勵工人投入的生產規則，人們在規則里主要是跟機器、其他工人以及自己的限度（耐力、做工的精細程度等）打交道和做對抗。這種「遊戲」讓工人感到自己在鍛煉創造力、速度和技能，激發了他們自我表達的渴望，同時也滿足了僱主創造利潤的慾望。

回到「零工經濟」中，員工的特點是擁有靈活的時間和活動空間，他們對僱主可以發揮的作用是「隨需應變」——可以被派往需要的地方去：夜間的火車站，高峰時段的交通樞紐等。要讓被鬆散管理的僱員們做到自由而不散漫、保持高度積極，「遊戲化」就成了解決問題的好方式。同時，儘管不現場工作，司機的工作軌跡和數據是通過網路完全可以監控的。

《衛報》的作者曾經在網約車平台 Lyft 上當過司機，它的運營方式與 Uber 類似，作者親自經歷過了其中的遊戲規則。首先，系統會定期發來的「里程挑戰」，每次的里程數量都不一樣，是依照工作狀態和當前城市裡的需求量來定的。如果挑戰里程數量大，也會設置更多獎勵，這會激勵司機們到需要的時間和地點去。另外，作者曾收到過不明原因的用戶差評，導致積分降低，他因此立刻洗車、在車裡放了零食和水改善環境。

但是事實上作者發現，一方面，開車所得的報酬是很少的。用美國的平均水平舉例，司機每小時的所得在 9.21 和 10.87 美元之間。另外，完成挑戰所得的獎勵，不是虛擬的「優質服務獎章」，就是燃油折扣這樣微薄的補償。在頁面設計上，它與不少社交軟體一樣使用了賭博元素，例如「拉動、刷新」的老虎機結構，在遊戲的激勵設置上進一步加劇了上癮。它像社交網路一樣可以收集員工們的個人信息，在此基礎上設定出一個「為某司機量身定製的遊戲」。

遊戲規則是誰制定的？

和布洛維在 1970 年代得出的結論有所不同，作者所服務的網約車平台的規則制定核心是演算法，它是一個自動決策系統，幾乎不需要人為干預。它依照所獲得的數據，把司機派遣到所需的時段和地段，也計算出司機應有的工作強度。

依據《衛報》，在很多按需調度的平台，演算法管理已經完全取代了之前由輪班主管、高層管理人員等扮演的決策角色。Uber 稱演算法為「決策引擎」，它們每天跟蹤、記錄和處理數以百萬計的指標：從駕駛頻率、速度到駕駛員制動時的噪音分貝。

演算法的邏輯對於司機來說是未知的、也是不斷變化的，司機們能做的也只能是依照它給出的指示推測它的運轉方式，這也成了網約車司機論壇里最常見的話題之一。

另外，司機因為演算法過於偏袒公司利益而抗議也是常事。有些司機為了找出演算法的規律，會做一些不常規的事情試探演算法，例如集體註銷，觀察平台的變化。

這很像是以前的罷工，不過不一樣的是，罷工體現的是老闆和工人之間的本質對抗，而註銷賬號是玩家在發泄對於遊戲規則的不滿。這樣，資本與勞動者之間又有了另一層間隔，那就是演算法。

題圖來自 Giphy。

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