亞馬遜推出雲端AI晶元，為何科技巨頭都看好AI晶元前景？

前言：隨著人工智慧的快速發展，對算力提出了更高的要求，傳統CPU已經難以滿足人工智慧高性能並行計算的需求，AI晶元應運而生。為了能讓旗下的硬體設備更加自主，越來越多的科技巨頭開始自主研發AI晶元，可以說，AI晶元已成為巨頭博弈的新領地。近日，亞馬遜雲在AWS re：Invent大會上，正式發布了其首款雲端AI晶元Inferentia，由此亞馬遜成為繼谷歌、百度、華為之後，又一家推出雲端AI晶元的企業。

亞馬遜AWS年度盛會——re:Invent 2018大會在美國拉斯維加斯拉開帷幕

亞馬遜推出雲端AI晶元，與谷歌、百度以及華為爭奪市場？

11月28日，在拉斯維加斯召開的AWS re：Invent大會上，亞馬遜雲CEO Andy Jassy正式發布了其首款雲端AI晶元Inferentia。他表示Inferentia將是一款高性能、低延遲、持續性好、性價比更高的機器學習晶元，每個Inferentia晶元的計算力將會高達「數百TOPS」，多塊晶元組合在一起後的計算力將會實現「數千TOPS」。預計從2019年開始，亞馬遜將面向雲計算客戶銷售運行在這些晶元上的服務。

當然，亞馬遜並不是唯一一家自主研發雲端AI晶元的企業。

2016年5月，在谷歌I/O大會上，谷歌首次公布了自主設計的TPU，2017年谷歌I/O大會，谷歌宣布正式推出第二代TPU處理器，在2018年的谷歌I/O大會上，谷歌發布了新一代TPU處理器——TPU 3.0。

2018年7月，在2018百度AI開發者大會上，百度CEO兼董事長李彥宏發布了百度自主研發的雲端AI晶元崑崙。

2018年10月，在華為全聯接大會上，華為董事長、輪值董事長徐直軍發布了兩款華為自主研發的，基於達芬奇架構的雲端AI晶元昇騰(Ascend)系列。

在華為全聯接大會上，華為正式發布兩款昇騰系列雲端AI晶元

雲端AI晶元、終端AI晶元分別是什麼？

提到雲端AI晶元，那就先來說一說目前AI晶元的大致分類，從應用場景來看，AI晶元主要分為兩大門類：一個是面向雲端數據中心的AI晶元，另一個是面向終端的嵌入式AI晶元。

雲端AI晶元：其自身的性能較強，並且能夠同時支持大量運算共同運行。此外，它還能夠支持圖片、語音等多種不同的應用。在AI晶元中，基於雲AI晶元的技術能夠讓各種智能設備和雲端伺服器進行快速的連接，並且在連接時能夠保持最大程度的穩定性。

據預測，到2020年雲端AI晶元市場規模將接近106億美元。隨著谷歌、百度、華為、亞馬遜等陸續進軍雲端AI晶元市場，雲端AI晶元已經逐漸成為科技巨頭們的戰場。

未來，伴隨著5G、物聯網的快速發展，AI晶元的需求將日益擴大。會有越來越多公司加入到雲端AI晶元的設計開發中，雲端AI晶元發展潛力相當巨大。

終端AI晶元：此類晶元需要嵌入進設備內部的，在設備內部中嵌入了終端AI晶元之後，能夠讓設備的AI能力得到進一步提升。實驗表明，當設備內部嵌入終端AI晶元之後，能夠讓設備在沒有聯網的情況下，也能夠實現相應的AI能力，這樣人工智慧的覆蓋範圍將變得更加全面、更加廣泛。

隨著下游領域智能化需求的帶動，以及軟硬體技術不斷取得突破，終端AI晶元應用同樣前景廣闊。未來，終端人工智慧晶元有望進軍更廣的AI應用市場，包括汽車、無人機、AR/VR、安防、工業等。

就成熟度而言，當前的雲端AI晶元市場更為完善。不過，為了推進AI技術的真正落地，終端AI晶元也被越來越多的認為是未來的主要發展方向。相較而言，雲端AI晶元和終端AI晶元各具優勢。

寫在最後：

最近幾年，AI晶元顯然成為了熱門的投資領域，並且隨著人工智慧技術應用領域的不斷增加，AI晶元的地位也變得越來越重要。正如CPU是IT產業的核心一樣，在智能化時代，AI晶元也是人工智慧產業的核心，更是未來科技發展的重中之重。對於企業而言，擁有屬於自己的AI晶元，既能更好地滿足產品需求、功能需求，也能降低成本，同時還可以減少對晶元供應商的依賴性，這樣企業就有了自己的競爭優勢和特色。相信，這就是科技巨頭紛紛投入研究屬於自己的AI晶元最為重要的原因。

現在，AI晶元戰爭已全面打響，就像19世紀蒸汽機的更迭，結束了大洋之上縱橫數個世紀的風帆時代，人工智慧算力的突破也將成為摩爾定律的變革者，將延續了一個世紀的計算機科學文明帶入一個全新的發展時期!

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