常見的邏輯謬誤：數據最易忽悠人

槍手的詭計

美國有這麼一個流傳已久的笑話：一位老德克薩斯槍手曾用詭計來欺騙他的朋友，讓朋友對他的槍法產生深刻印象。這位槍手在牛棚的門上打出一串槍眼後，圍著這些槍眼畫出了靶子。「看見了嗎？夥計。每次我都正中靶心！」

把這些槍眼說成是自己瞄準的結果，這顯然是笑話，然而讓人訝異的是，現實中真的有許多人或者機構就是這麼乾的。他們會在大量的數據中小心地挑選出對自己有利的證據，而不使用那些對自己不利的數據。例如：某機構為了證明自己盡到了職責，到處宣傳自己撥出了XXXX的善款，卻隻字不提自己公款消費的奢侈無度。

先決定了自己的立場（靶心），然後才開始找證據，並且只找對自己有利的，而對於那些對自己不利的就選擇性忽略。這在邏輯學中被稱為「德克薩斯神槍手謬誤」，這種謬誤在我們的生活中幾乎隨處可見。

媒體的不實報道

警察暴力一直是美國的一個嚴重問題，不過，這個問題被媒體誇大了。

紐約時報：「黑人只佔美國人口的12%，但在被警察射殺的人中有30%是黑人。」

華盛頓郵報：「黑人只佔美國人口的12%，但卻在被警察射殺的手無寸鐵的人中佔40%。」

乍一看，黑人被警察射殺的幾率確實高於白人，不過在這背後又有哪些數據沒有告訴讀者呢？

首先，美國一共有三億人口，而在2015年被警察當場射殺的人不到1000人，這兩個數據差距太大，根本沒有必要聯繫，也無法用來作對比。

其次，被美國警察射殺的人中，半數都是白人，黑人只佔百分之二十到三十，其中百分之七十的人都持有致命武器，而這些數據都被忽略了。

廣告中的可疑數據

一些廣告為了支持自己的論點，會強行把兩個不相關的數據拼湊到一塊。比如：某家製造含糖飲料的公司說，有研究提到：世界上含糖飲料消費量最高的五個國家，有三個在「世界上最健康的10個國家」的名單里，因此含糖飲料本身是健康的。

還有一些廣告，只採用對他們有利的數據，而對那些不利的數據卻隻字不提。如：根據婚戀網站 Date.com 的匹配結果，Sally和Billy 是很適合的一對，因為他們有4個共同的喜好：電影、義大利餐、跑步、旅行。但婚戀網站沒有告訴Sally和 Billy，其實他們還有20個不同的地方，足以讓他們各奔東西……

迷戀p值的科學家

p值是一個統計學中常用的數據，是用來判定假設檢驗結果的一個參數。科學家中有許多p值的粉絲，他們只相信p值，不考慮其他，結果出現了p值黑客（或p值操縱）現象，即通過操作科學數據，從而使結果看上去具有統計學意義的行為。

有兩種方式會引起統計結果的明顯改變，一是選擇樣本不隨機性。在樣本入組時，有太多的人為因素和主觀因素，樣本不是按照隨機原則入組的。另外一個就是p值篡改，研究人員使用不同的統計方法和數據，選擇那些會產生符合自己意願的數據，不斷地統計直到結果滿意。

可以引起p值篡改的行為有：記錄了很多變數，但是統計後根據p值進行取捨；統計分析後發現結果不滿意，然後刪除一些變數再統計直到結果滿意；統計分析後把一些指標進行合併或者拆分；統計結果發現p值有意義就停止收集數據。

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