2018年學Python10大理由：功能多、資源多、掙錢多！

新智元報道

來源：Medium

編輯：大明

【新智元導讀】目前，Python已經取代Java，成為全球大學校園中最受歡迎的機器學習編程語言，它結構簡明、易於上手、資源豐富、功能強大，最主要還是學了之後掙錢多！本文給出了2018年學習Python的10大理由，文末還有經典學習資源奉上！

誰想成為Python程序員？

不，實際上應該這樣問：難道有誰不想成為Python程序員嗎？

說起來，其實這篇文章的作者以前是用Java的，為什麼現在要寫一篇推薦Python的文章呢？因為自2016年起，Python逐步取代Java，成為大學校園中最受歡迎的編程語言。

Python不斷發展壯大。許多流行的開發人員社區，包括StackOverFlow和Code Academy都見證了Python作為主要編程語言的興起。

最大的問題是，為什麼現在的程序員應該學習Python？

對於初學者，選擇很簡單，就是選擇從Python開始上手，因為Python易於學習，功能強大，足以構建Web應用程序，並將一些重複枯燥的任務實現自動化。

幾年前，學習Python的主要原因是編寫腳本，這也是我最初開始學習Python的原因，並Perl是當時另一種流行的腳本語言。

對於有經驗的程序員，或者已經在一定程度上掌握Ruby，Java或JavaScript的人來說，學習Python可以獲得一個功能強大的新工具。所以當你打算學習一門新的編程語言時，不妨從這個角度選擇一下。

如果你正在考慮學習Python，但不確定為什麼要這樣做，那麼下面列出有10個理由，說明了學習Python的好處。

如果是初學者，那麼首先一個原因就是：Python易於上手，相對簡單。

而對於進入數據科學和機器學習領域已久的有經驗的程序員來說，學習Python同樣是有意義的，Python目前已經成為最常用的編程語言，並且有功能強大的面向AI、數據科學和機器學習的API和庫。

總結起來，2018年學習Python的10大理由如下：

1.數據科學研究

這是許多程序員在2018年學習Python的最大的原因。我知道很多朋友對投資銀行的Java編程工作感到厭倦，很多人正在轉而學習Python。

但是，是什麼讓Python成為數據科學和機器學習的首選語言？不久之前的首選不是R語言嗎？我覺得一個原因就是Python提供庫和框架。比如：

面向AI、數據科學和機器學習的PyBrain、NumPy、PyMySQL是Python取代R成為機器學習首選的原因之一。

另一個原因是多樣性，使用Python可以比用R做更多的事情，比如可以創建腳本來實現任務的自動化、進入Web開發領域等。

2. 機器學習

機器學習是學習Python的另一個原因。機器學習在過去幾年裡實現了驚人的發展，正在迅速改變著我們周圍的一切。

現在的演算法一天比一天複雜，如果你對機器學習感興趣，不管是想要做一個項目還是只是想做著玩，Python都是唯一能讓這個過程變得更簡單的主要編程語言。

儘管Java中也提供了機器學習庫，但Python提供的內容更多、更豐富，因為開發人員社區更喜歡Python而不是其他關於數據科學和機器學習的內容。

3. Web開發

老式開發需求是開發者學習Python的另一個原因。Python提供了許多優質庫和框架，比如Django和Flask，讓Web開發變得非常簡單。

PHP中需要花費數小時的任務，使用Python可以在幾分鐘內完成。Python也被用於網路爬蟲。像Reddit一些流行網站就是使用Python構建的。

4. 學習簡單、易上手

這是初學者學習Python的最大原因。當你第一次開始編程寫代碼是，一般不希望從語法嚴苛、規則奇怪的編程語言開始上手。

Python可讀性高、結構簡單，也更容易設置。你不需要處理任何類路徑問題，比如Java或C ++的編譯器問題。你只需安裝Python，只需要在路徑中添加Python即可，你可以從計算機上的任何位置運行Python。

5.資源豐富的開發者社區

你需要一個資源豐富的社區來學習新技術，在學習編程語言時，朋友是您最重要的資源。你會經常遇到這樣那樣的問題，這時你經常會需要幫忙。

使用Google，可以在幾分鐘內方便找到任何相關問題的解決方案。像StackOverflow這樣的大型社區，將許多Python專家聚集在一起，幫助新手。

6.功能強大的庫和框架

Python和Java之間的一個相似之處是可以執行任何操作的開源庫、框架和模塊，使應用程序的開發非常容易。

想像一下，創建一個沒有Spring in Java或Django和Flask的Web應用程序，可以使你的工作變得更簡單，因為只需要關注業務邏輯即可。

Python有許多庫，可滿足不同需求。 Django和Flask是Web開發中最受歡迎的兩種，而NumPy和SciPy是則是面向數據科學的。

Python擁有最好的機器學習和數據科學庫的集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。

7.流程自動化

我第一次接觸Python是因為要寫腳本。當時我正在使用一款通過UDP接收消息的應用，應用出了問題，在日誌中查看不到消息。

我想檢查一下埠上是不是接收到UDP流量，但沒有方便好用的UNIX命令來實現。

我旁邊的一個朋友正在學習Python，他在短短5分鐘內就寫出了一個實用工具，使用一個Python模塊攔截到了UDP消息。

這件事給我的印象深刻，Python寫腳本、工具和推進自動化流程上功能強大。

8.用途多樣化優勢明顯

我喜歡Python的一個原因是它可用於多種用途。R語言在數據科學和機器學習上表現很好，但在Web開發方面無所作為。學習Python意味著你可以做很多事情。

比如可以使用Django和Flask創建Web應用程序，使用NumPy、Scipy、Scikit-Learn和NLTK進行數據分析。還可以使用Python編寫腳本，來自動完成許多日常任務。

9.職業前景與個人成長

Python的發展速度非常快，而且時間很長，如果你剛剛開始編程生涯，那麼學習一門不斷開發中的編程語言會很有意義。

這不僅可以有助於快速找到工作，而且還可以加速職業發展。對於初學者來說，這應該是他們學習Python的第二重要的原因，僅次於「簡單易上手」。

10.掙錢多！

Python開發人員一般是目前收入最高的開發人員，特別是在數據科學、機器學習和Web開發方面。

這些開發人員的平均年薪可達7萬-15萬美元不等，具體水平取決於開發經驗、職位和工作領域。

關於學習Python的一些有用資源：

如果你決定在2018年學習Python，這裡有一些有用的書籍、課程和教程：

TheComplete Python MasterClass

The Python Bible—Everything You Need to Program in Python

Python Fundamentals byPluralsight

5 Courses to Learn DataScience and Machine learning

10 Free Python ProgrammingEBooks and PDF

Top 5 Courses to Learn Pythonin 2018

參考鏈接：

https://hackernoon.com/10-reasons-to-learn-python-in-2018-f473dc35e2ee

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