程序員能熬過中年危機？我勸你儘早轉行！
當科技的大輪轟隆隆將至的時候，只有選擇改變的人才不會被碾過。
在程序員的世界裡，工作年限≠年薪。AI時代將至，你還想著熬過中年危機？我勸你儘早轉行吧！
隨著 AlphaGo 打敗李世石，人工智慧開始席捲世界。很多互聯網公司都在布局AI 技術和市場，尤其在應用技術層面都投入了相當多的資源，以保證自己不會在未來的競爭中掉隊。
人工智慧該從哪裡入門？
目前人工智慧最火的概念是深度學習，很多初入人工智的同學直奔深度學習開始鑽研，然後發現越來越難，最後完全看不懂。
我們都知道：深度學習是機器學習的一個分支。所以，想要掌握深度學習要先從機器學習開始。舉例來說：深度學習需要使用數據模型，而機器學習恰恰可以理解數據模型。在實際工作中，只有懂得數據模型原理，並應用到實際場景中的程序員才能走得更遠。
因此沒有牢固的機器學習演算法思路，直接學習或者使用深度學習技術是行不通 的。
誰都可以學習機器學習嘛？
相對於傳統IT行業，機器學習方向對代碼的要求比較低，但是對相關理論要求非常的高。
對於在校或剛畢業的學生來說，學習機器學習相對容易一些，因為學生的理論基礎還在，只是欠缺實際代碼能力和項目經驗；
對於想要轉行的程序員來說，他們的代碼業務紮實，項目經驗豐厚，但在機器學習理論方面相對就難一些；
還有一部分人，被人工智慧吸引，卻是技術小白，這一類人，不僅理論和代碼需要兩手抓，還需要補充很多計算機專業的其他知識。
機器學習怎麼學？
一種方式是購買書籍下載資料自學，目前人工智慧和機器學習方面有很多熱門書籍，比如西瓜書等，可以買回家一點一點的啃，但是這樣的學習方式浪費時間，學習效率低，很容易半路夭折；
另外一種方式就是報名機器學習的課程，很多行業大牛都會通過平台在線授課，只是那麼多門機器學習課程，應該怎麼選呢？
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