關於歷年NeurIPS 的歷史趨勢分析

雷鋒網 AI 科技評論按：Microsoft 學術圖表使得獲取關於其中的任何實體，如出版物、作者、機構、主題、期刊和會議裡面的分析性見解成為可能。最近，微軟學術使用Microsoft 學術圖表呈現了歷年 NeurIPS 會議的歷史趨勢數據分析。他們的分析數據是從 1996 年到 2018 年的會議數據。雷鋒網 AI 科技評論編譯。

NeurIPS 的論文數量

下面的圖表展示了每一年會議論文數量的演變。

註：在這個圖裡面，海報和研討會論文也被計入論文數。

在下面的圖表中，黑色條表示每年會議論文引用的平均論文數量。數據表明，近年的出版物傾向於引用更多的論文。綠色條顯示了每年會議論文收到的引文的平均數量。請注意，引用是原始計數，不受出版年限的限制。這是因為規範化引用計數的「正確」方法被證明是一個非常重要的問題，並且很可能依賴於應用程序。以下展示的圖表只是這些數據的一些初步分析結果，微軟學術團隊歡迎更多的研究者也參與這個話題的研究、得到更有深度的結論。

*平均引用：一篇 NeurIPS 論文在給定會議年份收到的平均引用數量。

*平均參考：一篇 NeurIPS 論文在給定會議年份收到的平均參考數量。

NeurIPS 在 2009 年更改提交指令，以允許附加頁進行引用。2009 年的平均參考文獻的增加可能正是由於這一規則的改變。

參考文獻的年齡

NeurIPS 論文引用的論文年齡是多大？

可以通過某一年的專欄，查看當年發表的會議論文中引用的論文的年齡。例如，在 2016 年，NeurIPS 論文集中引用了 2015 年發表的 2033 篇論文、2014 年發表的 1392 篇論文等等。

*如果有些年份引用來自未來的出版物，很可能是下面兩種情況。第一種情況，他們引用了後來發表在期刊上的論文。第二種情況，他們引用了書籍。當該書的新版本出現時，它取代了微軟學術圖表中的前一個版本，並且該引用似乎來自未來。這個表刪除了引用未來一年多的論文的所有實例，使得視圖更加清晰。

論文引用

NeurIPS 論文會引用什麼樣的論文？他們都來自同一個會議嗎？

下面的圖表顯示了引用來源的參考分布。條形圖顯示了 NeurIPS 論文引用論文來源的前 10 個種會議。排在前四位的是 NeurIPS、ICML、機器學習研究期刊和 CVPR。下面的餅狀圖表顯示，最常被引用的 10 個會議幾乎占 NeurIPS 論文總引文量的 40%。

引文來源

什麼論文會引用 NeurIPS 論文？他們通常來自同一個會議嗎？

下面的圖表顯示了不同會議的引文分布。下面的餅狀圖表顯示，引用 NeurIPS 論文最多的 10 個會議佔總引文的 24%。下面的條形圖顯示了引用 NeurIPS 論文最多的 10 個會議。而且，NeurIPS 排在最前面，其次是 CVPR 和 ICML。

頂級機構

NeurIPS 接收論文的頂級機構有哪些？

氣泡圖通過引用 NeurIPS 論文中的引用數量，可視化了 NeurIPS 接收論文的頂級機構。氣泡的顏色飽和度與 NeurIPS 接受該機構的出版物總數成正比。

在原報告頁面 https://www.microsoft.com/en-us/research/project/academic/articles/neurips-conference-analytics/ 單擊圖表，可以獲取最新數據，還可以更詳細地了解大會上的頂級機構

頂尖作者

誰是 NeurIPS 論文的頂尖作者？

接下來的三個圖表根據不同的標準對作者進行了排名。

氣泡圖表中，NeurIPS 作者按引用計數排序，氣泡顏色飽和度與出版物計數相關。

在原報告頁面 https://www.microsoft.com/en-us/research/project/academic/articles/neurips-conference-analytics/ 單擊圖表，獲取最新數據，並更詳細地了解會議中的頂級作者。在 Microsoft Power BI 報告裡面，您還可以更詳細地了解頂級會議作者。

下面的氣泡圖將作者排名可視化，作者排名由 Microsoft Academic 通過一個公式計算，該公式不容易受到引用次數的影響。X 軸顯示作者排名。作者的等級越高，越接近右邊。Y 軸通過出版物計數來標準化排名，並使我們能夠識別那些可能沒有大量出版物的有影響力的作者。作者越接近頂部，其排名越高。當然，代表最高等級的是圖表的右上角。

被 NeurIPS 論文引用最多的學者

誰是 NeurIPS 論文中被引用最多的學者？

下表通過使用 NeurIPS 論文引用的獨特出版物和從 NeurIPS 收到的引文數量對被引用最多的學者進行了排名。學者們不必發表在 NeurIPS 上發表論文就可以出現在這張圖表上。

誰是 NeurIPS 頂尖學者中的冉冉升起的明星？下面的 100% 堆疊條形圖顯示了排名前 20 位的學者每年的 NeurIPS 引文分布。

希望您喜歡微軟學術圖表對這次會議的分析性見解！感興趣的讀者可以訪問 Microsoft Academic Graph 官方頁面，了解如何使用 Microsoft 的知識圖表生成關於機構、主題、作者、出版場所或任何這些組合的自定義分析圖表。

關於微軟學術圖表工具，請點擊https://www.microsoft.com/en-us/research/project/microsoft-academic-graph/。

雷鋒網 AI 科技評論編譯。

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