AI過氣了？那是因為你還沒看過這些實踐

人工智慧領域目前陷入了概率關聯的瓶頸之中。如今，新聞吹噓著機器學習和神經網路的最新突破，人們讀到的文章也是關於電腦掌握圍棋和學會駕駛汽車的。但現階段的人工智慧是否在前一代成果的基礎上實現突圍，倒是未必。尤其是面對新興應用的興起，趨勢、原理、實踐是什麼，是 AI 開發者面對的挑戰之一。

12 月 20 日，AICon 全球人工智慧與機器學習技術大會將對外開放一場免費的解決方案專場，來自騰訊、TigerGragh 與明略數據的技術人將從智能問答演算法原理、圖資料庫引擎、高效文本標註工具的實現等維度進行研討與展示，與大家聊聊 AI 新探索與新應用。

智能問答演算法原理及實踐之路

陳松堅

騰訊 數據平台部高級演算法研究員

智能問答是近年來 NLP 應用的熱門方向，本次分享主要從問答技術的原理出發，介紹：

不同應用場景下的各種形態的問答機器人的實現原理，如基於檢索和語義匹配技術的單輪問答機器人，基於對話管理的任務型機器人，基於閱讀理解技術的閱讀理解機器人等；

騰訊小知團隊在將以上技術轉化落地的實踐路徑和經驗。

聽眾收益:

1. 了解智能問答相關的各種演算法原理

2. 了解工業級 To B 問答產品的系統架構和實戰經驗

圖資料庫引擎助力 AI 下一個變革

烏明捷

TigerGraph 中國區總經理

2018 年圖資料庫的興起已成為共識。作為用點和邊存儲數據的模式，圖資料庫對於真實世界有著天然的支持關係，更帶來了對於數據深度關聯的洞察能力。本次分享將通過對相關技術的介紹及案例的介紹，幫助聽眾了解圖資料庫業界前沿的趨勢，對於將圖資料庫應用帶到人工智慧有更深入的認識。

聽眾收益:

1. 了解圖資料庫的發展

2. 了解 AI 現階段面臨數據挑戰

3. 了解圖資料庫帶來數據深度鏈接分析能力

4. 相關案例的了解與認知

新一代高效文本標註工具實現與應用

徐安華

明略數據 技術合伙人

明略數據通過在特定領域長期從事文本信息抽取等積累，研發了業界首款集詞典、規則、主動學習、在線學習等技術於一身的高效文本標註工具：Raptor。本次演講將分享：該工具的實現：內置明略數據自研的規則語言 Ratel，能夠將詞典、正則表達式、外部 NLP 工具的標註結果很好的融合在一起。

系統如何把機器最不確信的數據推送給用戶進行標註。

聽眾收益:

1. 了解文本標註語言

2. 進一步了解深度學習和主動學習機制

我們在哪裡與你相遇

時間：12 月 20 日上午 9:30-12:05

地點：北京·國際會議中心 2 層 201

本次活動為限額免費制，名額先到先得，12 月 20 日，我們與你 AICon 上不見不散～

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