為了更好的理解主人 亞馬遜給 Alexa 添加了自學技能

本文由騰訊數碼獨家發布

亞馬遜的語音助手Alexa給用戶帶來了不少便利，亞馬遜最近也在研究給其語音助手添加自學技能，在今天發布的一篇開發者博客中，Alexa AI應用科學總監Ruhi Sarikaya這款語音助手的機器學習技術的進展，這項新自學技術能Alexa讓通過參照上下文的內容更好地理解用戶的意思和訴求。據Sarikaya說，這些改進可以減少用戶溝通摩擦和使Alexa更能與用戶流暢對話。

自今年秋天以來，亞馬遜一直在研究語音助手的自學技術，教Alexa自動糾正自己的錯誤，目前，該系統還只是測試版，本周在美國發布。這款系統不需要人工注釋和解釋，而且據Sarikaya說，它通過檢測用戶的隱含和明示信息自動檢測理解有誤的地方。這些信息包括用戶的歷史活動、喜好、以及他們使用的Alexa設備等信息。

打個比方，在這個新測試版本中，Alexa學會了自動糾正一些錯誤的指令，如客戶的「播放"Good For What"」，系統會自動識別並糾正為「播放Drake的歌曲"Nice For What"。「這在減少用戶交互摩擦方面有很大潛力。」亞馬遜表示，這減少了很多用戶交互摩擦，這個新系統目前每天都在對音樂相關的指令進行糾正。

此外，這個新系統還可以進行無名稱交互，可以更自然地與Alexa對話，比如你可以這麼說，「Alexa，給我找輛車來」，Alexa會理解這個指令，不需要你明說你要哪個公司的計程車服務。如今無名稱交互功能已經從美國擴展到英國、加拿大、澳大利亞、印度、德國和日本。

無名稱互動如今也和智能家居結合在了一起，現已在美國推出，用戶可以簡化指令為，「Alexa，開始清洗」，以前就必須說「Alexa，請Roomba開始清洗」這樣的詳細語句。（註：Roomba 是國外知名掃地機器人品牌）

還有一項改進的就是上下文推理功能，Alexa在整個會話過程中會分析整個對話的語境。例如，如果用戶提問，「西雅圖的天氣怎麼樣?」Alexa回答後，用戶又問，「那波士頓呢?」， Alexa會根據上文推斷客戶是在詢問波士頓的天氣情況。如果，在Alexa回答完波士頓的天氣後，用戶問，「那裡有好吃的餐館嗎?」， Alexa會推斷顧客詢問的是波士頓的餐館。

結合Follow-Up模式，可以將你的指令和無意義的背景噪音區分開來，實現與Alexa更自然的對話，不必重複「Alexa」這個喚醒詞，這種上下文的推理使得用戶與語音助手對話更加自然，Follow-Up模式將在美國、加拿大、英國、澳大利亞、紐西蘭、印度和德國推出。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！