更全面訓練機器學習模型，Google添加多樣性開放圖像數據集

為了將地理的多樣性帶到開發圖像中，Google最近宣布推出收集多樣圖像的數據集Open Images Extended，讓全球的人們都能用Crowdsource App將圖像加入Open Images Extended中，通過這樣的方式，讓圖像開發和研究人員能夠在研究中涵蓋多樣性，該數據集為Google開放圖像數據集的新分支，用來補足核心開發圖片數據集，第一個加入的數據集包含超過478,000張來自世界各地群眾貢獻（Crowdsourced）的圖像，主要的圖像數據來自印度、中東、非洲和拉丁美洲等地區。

這些圖像聚焦於幾個主要的種類，像是日常生活中的物品、植物和動物、食物和不同職業的人，人臉的圖像因為隱私權保護，會經過模糊處理，為了訓練出現bug含多樣性的機器學習模型，訓練數據必須廣泛地涵蓋全球的樣本，Google表示，現在還是這個漫長旅程的早期階段，因此，Google廣邀人們下載Crowdsouce App，提供自己通過手機拍攝的家鄉照片。

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