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驀然認知:對話交互助力未來出行,開拓「圍繞用戶」的商業新篇章

驀然認知:對話交互助力未來出行,開拓「圍繞用戶」的商業新篇章

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車載系統是一塊新興的熱土,同時也是一個高科技較量的新戰場。

熱鬧的背後,既是車載系統正快速增長的趨勢,也是用戶的確需要嶄新的車載交互方式所拉動,因此吸引了一大批新舊勢力到場博弈,任何玩家都有機會領跑這一場車載大屏的爭奪戰。

驀然認知以一年半的時間埋頭研發出智能車載OS——MorAuto OS,正式參與這場爭奪戰。作為一家以認知計算、自然語言理解為核心技術的AI公司,在車載系統的理解上,同樣體現著對他們對於技術的硬核追求。

驀然認知CEO戴帥湘認為對話交互將是助力未來出行的訣竅之一,因此也一直發力於打造更好的車載對話交互。

(一)以「用戶為中心」的流式交互

在驀然認知整個智能車載OS設計過程中,始終秉持著一種「對話即應用」的設計理念,希望提供真正以用戶為核心的車載系統。

驀然認知:對話交互助力未來出行,開拓「圍繞用戶」的商業新篇章

戴帥湘認為好的交互方式將是優秀的車載系統中心的技術支柱之一,而「流式」交互就是驀然認知所找到的重要技術路徑。所謂的「流式」交互即以VUI 為核心、GUI以及其他的應用和服務採用掛載的方式添加用對話流當中,其中,VUI 核心在雲端運行,GUI 在終端上運行,這樣的設置能夠使設備具有長期記憶和短期記憶的融合形態。

一旦融合的形態形成,將會有兩大好處:一是能夠跨設備運行、二是在設備運行的過程中應用呈現的形態會相對自由。更重要的是這樣的產品形態是一種更尊重用戶的體現。流式的設計顛覆了往日預裝的做法,而是按照用戶需求變化形態自動生成、整合生產,其核心是要理解並滿足用戶的意圖,通過調動各種資源快速組合各種服務和應用,幫助用戶完成一個連貫的任務序列或者服務閉環,滿足用戶的意圖。

戴帥湘向雷鋒網新智駕舉了一個例子:比如用戶在家中通過搭載交互系統查詢某部電影,當用戶到了車中,系統會主動詢問其是否需要看電影;此外,在駕駛的過程中,車機會一直運作,快速根據目的需求做出計算,詢問用戶是否需求用餐,並且進行幫用戶預定餐廳位置,完成一連串連貫的動作。

此外,按需生成應用也是其中流式交互方式的重點體現之一。例如在驀然認知的理解當中加油並不是一項應用,而是一種需求和資源掛載。以周末出行為例,這是一個大的需求,需要調動各種資源的滿足才能完成。但對話是發散的業務方式,在這種情況下,驀然認知通過在後端接入大量服務前端通過原應用組織,快速把周末出行計劃做成自動組合生成的應用生態。

當然之所以能夠進行跨場景式鏈接,和驀然認知積極接入內容生態有關。據戴帥湘向雷鋒網新智駕透露:目前已接入40+服務,包括有外賣、咖啡等O2O類的服務以及機酒、景點門票等出行的服務。此外為了更加吻合汽車的使用場景,驀然認識也圍繞汽車生態所涉及的停車、加油、路況、限行、保險等等進行了垂直場景的開拓。

(二)開拓「圍繞用戶」的商業模式

隨著技術打磨到一定的階段,驀然認知也在積極發掘一個車載系統的商業價值在哪裡。

驀然認知的商業模式主要To B為主,因此技術創造出商業價值也是其需要思考的問題之一。顯然,戴帥湘心中已經有了商業化的思考,就是創造一種圍繞用戶的商業模式。

驀然認知:對話交互助力未來出行,開拓「圍繞用戶」的商業新篇章

他對雷鋒網新智駕進一步解釋:一方面驀然認知在後台大量接入各種各樣的服務,由前端通過對話方式提供大量語音信息,呈現到用戶面前,讓用戶可以在車內、家裡,快速和設備交互滿足需求。在為用戶提供服務的同時,驀然認知也深化了對用戶的了解以及豐富了用戶的個性化維度。有了這些對用戶的深層次認知以後,驀然認知就能幫助來自汽車、手機、電視等行業的客戶,提升用戶認知,從而進行更有針對性的營運以及精準投放等業務,提升ARPU值(每用戶平均收入)。

這樣,於用戶而言,得到了更精細的服務;於客戶而言,得到了更有效的投放和更高的商業收益,從而形成一個良性的循環。

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為了能夠對用戶形成精準的「用戶畫像」,驀然認知也進行了多賬號打通。用戶在電視、手機等消費電子產品的賬號和車載系統的賬號是一體化的,這樣做的好處是簡化用戶的程序,並且能夠將驀然認知此前在智能家居的布局也順利地導流到車載系統當中,幫助系統豐富用戶的畫像的層次,打破信息和信息之間的壁壘。

當產品可以最大程度滿足用戶在各個場景下的各種需求時,這個產品的入口屬性便會遠遠大於工具屬性,屆時商業的價值將會有更大的挖掘空間。驀然認知正在穩步夯實每一步所開拓的地基。

(三)總結

目前,車載大屏的爭奪戰正酣,各方都在尋覓車載當中的最優解。

根據麥肯錫全球研究院調查顯示,79%的中國消費者有車載互聯功能需求。因此整個車聯網市場足夠巨大並且有足夠的想像力。當然車載系統當中也強手如林,最終誰能跑出來也尚未有定數。但驀然認知的應用生態和用戶直接掛鉤,並且驀然認知在消費電子類的數據和優化,讓驀然認知更加理解用戶、貼近用戶。另一方面,驀然認知所研發出來的車載語音交互相關的遠場降噪、加噪的語音識別,以及離線關係離線命令詞等相關技術,也為驀然認知進行了一系列的技術加持。

與此同時,驀然認知所提出的車載系統商業模式為整個行業提供了一種思路,順應了車載系統變革的趨勢。

無論如何,自發布了智能車載OS——MorAuto OS後,驀然認知已經吹響了車載領域的進軍號。至今如何將技術優勢轉化為商業收入,將是驀然認知需要回答的問題之一。

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