市場波動：假新聞嚇壞交易演算法

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小編來報：因為交易演算法試圖解釋市場相關新聞，假新聞與不準確的頭條可能對近期股市波動具有一定責任。

據CNBC的休森（Hugh Son）報道，摩根大通集團（J.P. Morgan Chase）頂級數據分析師馬克·科拉諾維奇（Marko Kolanovic）在寫給客戶的短箋中指責當前的媒體格局，新聞真真假假，難以分辨，這讓人們更易放大負面新聞。

「為加強真假負面新聞的回饋循環，我們對負面情緒與宏觀經濟現實之間的脫節進行了追蹤。」

科拉諾維奇表示，「而且，若我們增加基於貼文與頭條的交易演算法，這對價格行為與投資者心理的影響是不可估量的。」

高速交易演算法可掃描新聞內容，以嘗試快速確定是否存在任何影響其投資組合的市場變動信息。但該演算法並無足夠時間辨別新聞內容的真假。

例如，多年前，由於新聞中稱女演員安妮·海瑟薇（Anne Hathaway）拍了一部新電影，股票交易演算法便計劃購買伯克希爾哈撒韋(Berkshire Hathaway)股票。目前演算法變得更複雜了，但即使使用人工智慧等新奇技術，這些演算法還是不能十分準確地區分真假新聞。馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）告訴美國參議院稱，基於人工智慧的演算法有望在五年後辨別新聞的真假。

股市交易演算法的運行速度肯定要快於Facebook新聞源演算法，這意味著，股市交易演算法仍將受錯誤分析新聞與虧錢之擾。

鑒於大多數股票交易都是基於演算法的，假新聞不僅困擾民主制度，華爾街也深受其擾。當失去顧客的信任後，品牌方可能損失數十億的股價。而收益者將是失德的第三方，他們通常利用假新聞牟利並保護自己。

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