攜 AI 捲土重來，聯發科或將逆襲

市場上已經有段時間沒聽到聯發科的聲音了，於是聯發科於12月13日正式發布搭載全新 AI 引擎 APU 2.0 的移動平台 Helio P90，我們來為大家詳細解讀。

發布會一開場聯發科技總經理陳冠州先生便向媒體表達了聯發科所堅持的理念：一是毫無保留擁抱最新科技。有了科技、有了技術還不夠，二是永無止境追求最好的用戶體驗，這兩點正好與Helio P90的新特性一一對應。

Helio P90此次升級的重點在具有超強算力的AI引擎 APU 2.0 和更低的功耗兩方面。

低功耗是聯發科處理器一向擅長的，此前的Helio P60就頗受好評，P90的參數也繼承了這一點：採用八核架構, CPU 為2 *2.2GH的ARM-A75處理器+6*2.0GHz 的ARM-A55處理器，配合Imagination Technologies的PowerVR GM 9446 GPU 。

最新的CorePilot技術確保晶元能夠以最高效的方式在八核之間實現運算資源的最優配置，充分發揮八核架構優勢，以最低功耗為用戶提供最高性能，將電池壽命與隨需供電完美結合。

另一重點的APU 2.0則表現相當突出，這是聯發科新一代AI引擎，官方表示其相比APU1.0耗降低50%，算力提升4倍。

在 AI Benchmark 上也以 25645 的高分（圖右側）超越麒麟970和驍龍855居於首位。

得益於此，P90的圖形圖像處理能力大幅提升，幫助智能手機相機在當下熱門使用場景（美顏、人臉辨識、夜拍、物體運動等）和一些具有未來意義的場景有更廣泛精確的應用，聯發科稱之為 AI Camera。

比如將APU 2.0算力與Face++（曠視）超畫質解決方案結合的動態&暗光場景降噪、HDR高光壓制、超畫質和細節保護。

比如準確偵測多達22個骨骼點的AI美體，高清流暢不失真的AI視頻實時景深、提高直播畫質的AI焦點直播等等。

在一些比較超前的場景中，比如 AI實時虛擬偶像，APU 2.0憑藉算力，不需要雙攝或景深相機就能實時運算並識別出人體的3D姿勢。

以及領先業界的實時人體姿態追蹤，依靠算力聯發科將其應用於手機端，換句話說我們離3D體感遊戲、3D試衣鏡普及更近一步了。

除基於AI 算力的功能和場景優化之外，聯發科也升級了對相機硬體的支持。

支持4800萬像素攝像頭或24+1600萬像素雙攝；首創三核ISPs同時開啟，方便攝影愛好者處理14位raw和10位Yuv格式文件；支持三焦段光學變焦無縫切換，即在需要廣角虛化等拍效果的拍攝場景都能隨時切換；14-bit高動態範圍，實現單張 HDR 效果，而無需大量照片堆棧。

相機的硬體提升大體如此，基帶和WiFi都是常規升級，多是數據吞吐量的增加，著重強調降低功耗，P90在通話和數據傳輸方面比前代省點20%，大家關心的雙4G雙VoLTE亦支持。

遊戲優化是最近比較熱門的話題。聯發科為此請來了合作夥伴【王者榮耀】技術總監分享用於P90的延遲優化全方案和遊戲智能化技術的探索。

延遲優化全方案倒還好理解，大體講就是無論WiFi還是4G網路環境，經過此方案的優化，總保持延遲低於80ms。背景勿擾則是無論後台運行何種應用和服務（比如後台FTP文件傳輸）都維持遊戲體驗低延遲。零視差則是在王者60幀狀態下減少本地延遲16-29ms，是玩家能做出更即時的反饋。

遊戲智能化技術的探索表現在這幾方面，這些技術是一種基於強大算力的可能性，你可以通俗的理解為玩法更多更智能，以及建立在遊戲環境中的實時AI助手，比如下圖中的呂布機器人，它會給你出謀劃策。

在面向開發者的部分，也有一些有趣的東西值得分享。聯發科的 NeuroPilot（聯發科推出的人工智慧平台）SDK除了可以完全兼容谷歌Android Neural Networks API (Android NNAPI) 的平台，還提供完整的開發工具，為開發商及設備製造商充分利用TensorFlow、TF Lite、Caffe和Caffe2等業界常用框架結合Helio P90研發AI創新應用程序提供了開放型平台。

最後，我們回到跑分這一大家熟悉的領域，Geekbench 4跑分數據如下：

這個成績比聯發科的高端處理器 Helio X30、高通的驍龍710要好，差不多與驍龍835持平，作為定位中端產品單看數據表現還不錯，但仍需後續實際體驗再做定論。

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