IBM發布AI優化融合系統Spectrum AI with Nvidia DGX

據IDC預計，到2021年將有75％的企業應用採用人工智慧。為了更好地應對這一不斷增長的市場，IBM今天推出了一款功能強大的AI優化融合系統——Spectrum AI with Nvidia DGX。

如今市場中有越來越多專門為機器學習量身定製的數據中心平台。今年9月，思科推出了一款人工智慧伺服器，該伺服器配置了8個Nvidia頂級的Tesla V100 GPU。今年早些時候，NetApp和Pure Storage推出採用了Nvidia DGX-1的AI優化平台。

正如其名，Spectrum AI with Nvidia DGX也是基於Nvidia DGX。與思科的伺服器一樣，DGX-1包括8個Tesla V100 GPU，超過45000個處理核心，其中大約5000個核心被成為Tensor Cores的專用電路，可以很好地運行機器學習模型。

根據Nvidia的說法，這款晶元讓DGX-1能夠提供超過千萬億次的計算能力。

IBM的新系統將DGX-1與其自己的Elastic Storage Server進行搭配，後者是IBM的一個存儲平台，可以提供高達1PB的可用快閃記憶體容量，採用IBM Spectrum Scale管理軟體。

採用Spectrum Scale的原因有幾個，其中最主要的是Spectrum Scale被用於全球最強大的超級計算機Summit。除了能夠容納大量數據外，該軟體還提供了廣泛的管理功能，其中有一款工具可以讓IT團隊將環境中的一些記錄卸載到公有雲上。

此外，Spectrum AI with Nvidia DGX還採用了Nvidia兩個月前發布的RAPIDS框架。這是一組可以與主流AI和分析工具一起安裝庫，讓Nvidia的GPU釋放更多的計算能力。

據IBM稱，Spectrum AI with Nvidia DGX適用於各種規模的項目。企業可以使用一個Elastic Storage Server和少量DGX-1設置Spectrum AI with Nvidia DGX，或者部署多個機架的設備。配備了9個DGX-1設備的一個機架可以提供高達每秒120GB的數據吞吐量，IBM表示這比測試的所有競爭對手解決方案都要多。

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