探索AI醫療，科大訊飛告訴我們做了這些事

從1999年的語音技術起步，到之後的人工智慧技術各項重點布局，語音識別巨頭科大訊飛憑著頂尖的智能語音技術成為中國最大的語音識別人工智慧公司。近幾年，訊飛開始迅速轉型，不斷豐富自己的業務，將各項技術應用逐步落地。其中智能醫療則是訊飛的一個重要發力點，這家語音龍頭公司入局AI醫療又有著布局呢？

1/科大訊飛智能語音「接盤」傳統病歷

「近中合面大面積牙色充填體，邊緣密合，無叩痛，不鬆動，牙齦未見明顯異常。」病歷單上這串清晰的記錄出自醫生之口，但卻是人工智慧幫忙「寫」下來的。

這是科大訊飛和北京大學口腔醫院共同研發的基於智能語音的門診病歷採集系統，日前這個系統已經在全國多個醫院落地使用。

「傳統記錄病歷的方法就是手寫，但是由於醫生每天要接診很多患者，時間緊，壓力大，醫生寫出的病歷常常連自己都不認識，更別說患者了。」談起手寫病歷的弊端，北京大學口腔醫院的一位醫生毫不避諱地說著。

手寫病歷字跡潦草、錯誤眾多看似小事，實際上埋下了不少隱患。因為一旦出現醫療事故糾紛，病歷就成了重要的法律依據。

這位醫生還感嘆「智能語音病歷的出現，使手寫病歷質量低、花費時間等問題迎刃而解。」

這套語音電子病歷系統，外觀上小巧玲瓏，包括一個可以夾在醫生領口的醫學麥克風，一個可以裝在醫生口袋的發射器，還有一個可以插在醫生工作電腦上的接收器。

醫生在接診過程中，只需要以口述的方式說出患者的病歷，醫生的工作電腦上就會自動生成結構化的電子病歷。之後，只需醫生對電子病歷內容進行簡單修改確認，即可列印提供給患者，並完成電子檔保存。

雖然外觀不太起眼，科大訊飛醫療執行總裁鹿曉亮介紹，這套小巧的系統里融入了智能降噪、語音識別和自然語言理解等多項核心技術。

2/語音識別巨頭布局AI+醫療

如果可以，相信沒人會喜歡和醫院打交道，但生病求醫卻是無法避免的事。

醫療資源緊缺、分配不均、分布不合理一直是我國「看病難」無法迴避的現實根源。小醫院「看不好」，大醫院「等不了」，也正是目前醫療行業的真實寫照。

坦白說，目前醫療資源分配不均及資源不足的情況，想要在短時間內解決並非易事。解決現階段看病難可操作性最高也最快的一種途徑大概是提升醫護人員診療效率及準確率。

現如今是人工智慧風口正盛的時期，AI正在迅速地滲透各行各業，這其中也包括醫療。

事實上，由於醫療行業整體屬於剛需，其受宏觀經濟的影響要小很多，加之人口數量的增長以及老齡化等問題的日漸凸顯，行業的發展前景可謂是非常廣闊。

也正是基於在語音交互技術上的積累以及對未來醫療行業走勢的看好，2016年，人工智慧語音識別巨頭科大訊飛開始著手AI+醫療的產業布局。

科大訊飛「智醫助理」通過2017國家執業醫師資格評測筆試

3/探索AI醫療 科大訊飛都做了些什麼

——對話科大訊飛醫療執行總裁鹿曉亮

2016年進軍AI醫療

鋅刻度：大家都知道科大訊飛的強項是做語音識別技術，那麼語音識別技術對訊飛進軍醫療行業有什麼助力嗎？

鹿曉亮：近幾年來我們也在不斷豐富自己的業務，以語音為技術底層重點布局各項人工智慧項目，發展智慧教育、智慧城市、智能家居、客服、汽車、安防這些領域探索，將各項技術應用逐步落地。

我們認為A.I.+醫療是關係國計民生的大事，也是關係每個人幸福的大事，這讓我們從事的行業變得很有意義且責任重大，這也讓我們對智慧醫療投入的信心更加堅定。

鋅刻度：為什麼訊飛會選擇在2016年這個時間節點進軍醫療行業？

鹿曉亮：我們正式進軍醫療，是在2016年。戰略方向是鎖定語音技術在醫療中的應用、智能影像輔助診斷和輔助診療系統，將智能語音及人工智慧技術與醫療行業深度融合，拓展人工智慧+醫療的新藍海。

選在2016年進軍醫療，很大程度是源於我們對技術的判斷。大概是在2010年後，我們深度學習技術成功應用於語音和圖像識別，發展到2015年底，準確率有了大幅提升，不管是在電子病曆書還是在閱片上都達到了應用的臨界點。

同時，我們自身的技術也日漸成熟。

2017年8月，在國際醫學影像領域的權威評測LUNA上我們獲得平均召回率94.1%的檢測效果，以顯著優勢獲得該項評測的第一名並刷新世界記錄，這其實標誌著科大訊飛在計算機視覺與醫學影像相結合的重要領域走到了世界前列。

無論是在智能相關技術方面還是語音交互技術方面，我們都多次拿得各項語音大賽以及智能測試的第一名。

鋅刻度：訊飛打算怎樣用AI助力醫療呢？

鹿曉亮：我們把全球領先的醫學影像技術、認知智能相關技術以及智能語音交互技術應用於醫療領域，助力構建智慧醫療。

醫學影像技術方面，我們自創立之初就一直致力於通用人工智慧源頭技術的開發，並在計算機視覺領域也有很深厚的積累。

一直以來，我們都在構建圖像識別、翻譯、自然語言理解等跟人工智慧相關的核心技術，並在此基礎之上構建了人工智慧平台，在平台上再構建若干個賽道，比如在教育、汽車、智能家居、智能客服這些領域中，我們都已經擁有相當成熟的應用。

我們依靠這些核心技術構建的人工智慧平台，遷移到醫療領域是自然而然的事情

科大訊飛醫療執行總裁鹿曉亮

AI+醫療落地全國百家醫院

鋅刻度：科大訊飛AI+醫療這方面會選擇和什麼樣的對象合作呢？

鹿曉亮：我們的第一家智慧醫院是去年八月在安徽成立的。

在醫院類合作對象的選擇上，我們一方面與三甲醫院達成合作，通過優質的醫療資源和豐富的臨床經驗，以及建設性的意見和建議，讓機器通過深度學習，更加符合醫生的需求；另一方面，我們也將領先的技術，下沉至基層，提升基層醫療水平。目前我們在應用方面，人工智慧醫療產品已經在全國121家三級醫院、近2000家基層醫療衛生機構落地應用，累計服務超過300萬人次。

鋅刻度：在AI+醫療落地方面，訊飛有哪些應用助力醫療產業？

鹿曉亮：在應用落地方面，訊飛用了「影像輔助診斷系統」、「智醫助理」、「語音電子病歷」和「人工智慧輔助診療平台」這樣一個「三產品+一平台」的模式。

在研發和應用領域，我們依然也是重兵投入，始終保持著醫學領域內醫學影像技術、認知智能相關技術以及智能語音交互技術等技術的全球領先水平。除此以外，還會與約克大學、清華大學、哈工大等國內外院校的聯合實驗室合作進行核心能力研發。

深耕三個賽道：從導診機器人到醫生日常工作流程

鋅刻度：可以簡單介紹一下你們的這幾個應用及落地情況嗎？

鹿曉亮：我們的導診機器人「曉醫」希望從導診入手，用人工智慧改善患者入院後的第一次體驗。「曉醫」是基於科大訊飛領先的語音識別、語音合成和自然語言理解這些技術，為醫院內患者提供導航、導醫、諮詢這些服務，從而實現對患者的合理分流，讓患者享受到智慧醫療的全新體驗。

從實際應用層面來講，我們的智醫助理所想要實現的目的是基於深度學習技術，結合醫學專業教材、臨床指南和經典病例等資料，來輔助基層醫生問診，提出診療建議。

我們的語音電子病歷，通過我們的人工智慧語音識別、自然語言理解技術，結合定向麥克風，讓醫生在進行診療的同時能夠實現病歷的結構化錄入，以此實現提高醫學文書工作效率和病歷質量。

儘可能減少醫生們花費在書面工作上的時間，通過解放醫生的雙手來提高診斷效率，是語音電子病歷最終想要解決的事情。

為了解決大醫院影像檢查數量多、醫師工作壓力大等問題，我們的影像輔助診斷系統基於圖像識別和深度學習，同時結合醫學專家診斷經驗和大量樣本數據，來自動從醫學影像中檢出病灶，並對良惡性作出大致的判斷。利用智能影像識別技術輔助醫生閱片，提高放射科醫生的工作效率，降低閱片的漏診率。

目前，我們的智能導診導醫機器人「曉醫」、語音電子病歷、影像輔助診斷系統、人工智慧輔助診療平台等技術及產品已經在全國100多家醫院落地使用。

科大訊飛醫學影像輔助診斷系統

鋅刻度：科大訊飛AI+醫療目前主要的發展阻力是什麼？

鹿曉亮：我們認為，在醫學影像領域，還有更多的病種、變數需要醫生的投入。這需要大量的數據、案例、知識、專家的積累，這同時也意味著智慧醫療的落地應用，是一場持久戰，需要長期科研、人力、資金的大量投入。

同時訊飛相信AI可以改變醫療的未來，雖然知道這其中的困難，但依然保持熱情。

訊飛希望給用戶及客戶提供更豐滿的解決方案，提升用戶滿意度，共同加速人工智慧醫療及其商業模式的落地。

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