基於自定義模板的OCR結果的結構化處理技術

隨著行業的發展和技術的成熟，文字識別（OCR）目前已經應用到了多個行業中，比如物流行業快遞包裹的分揀，金融行業的支票單據識別輸入，交通領域中的車牌識別，以及日常生活中的卡證、票據識別等等。OCR（文字識別）技術是目前常用的一種AI能力。但一般OCR的識別結果是一種按行輸出的半結構化輸出。

本次公開課我們邀請到了百度高級研發工程師向宇波老師，他將在12月20日（周四）帶來一場主題為《基於模板的文字識別結果結構化處理技術》的分享。本課程從百度自定義模板文字識別展開，從理論到案例，詳細介紹OCR結構化的相關技術，並理清OCR和結構化之間的關係和適用場景。

識別下方二維碼，免費報名

▌課程信息

主題：基於模板的文字識別結果結構化處理技術

時間：12 月 20 日 20：00-21：00

地點：免費線上直播

▌分享嘉賓

向宇波：百度高級研發工程師，就職於AI技術生態部，總體負責自定義模板文字識別( iocr)的開發工作，涉足遊戲大數據、互聯網、圖形學、機器字習等領域。

▌適合對象

OCR領域一線工程師以及學習者。

▌課程大綱

1、文字識別行業現狀

2、基於深度學習的文字識別

3、基於模板的圖片擺正

4、多類型結構化

5、遷移學習與圖像分類

▌課程安排

19:45—20:00 學員提前入場

20:00—20:50 講師課程分享

20:50—21:00 講師答疑環節

▌溫馨提醒

1、開課前會有簡訊提醒或者郵件提醒，請報名的時候填寫正確的手機號碼及郵箱地址。

2、開課後 2-3 個工作日內會上傳本節課的視頻回放，報名後回放視頻不限時觀看。

▌參與方式

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