機器人庫晚報：一幅人工智慧畫像價比畢加索，拍賣價超43萬美元

1.世界經濟論壇：到2025年，機器人工作量將超過人類

根據近日世界經濟論的《2018未來就業》報告預測，2025年前，機器人庫晚報：真相了！俄羅斯最新高科技機器人是人假扮的的工作量將會超過人類。但報告同時指出，AI又將在5年內帶來約5800萬個全新就業崗位。目前，71%的工作任務還由人類完成，意味著這一數字將在7年內降至50%以下。到2022年前，機器學習和自動化的發展將會減少7500萬個工作崗位，但同時，一些技術會產生約1.33億個新的工作機會。此外，與設計、編程等相關的工作的自動化程度也會變得更高。百度CEO李彥宏在上海舉辦的世界人工智慧大會上發言時也提出了類似的看法：「每次技術革命都伴隨大量人工被機器取代，但同時也會創造大量新機會和新產業。」

2.人工智慧可以更好地預測餘震

據Science News報道，一組新的研究顯示將AI技術應用到餘震預測上要比傳統的地震預測技術精準得多。哈佛大學的科學家訓練了一個人工神經網路來研究超過13萬個主要地震與餘震之間的空間關係。這些數據不僅包括餘震的位置和震級大小，還包括對地震斷層應力變化的不同測量。這個人工智慧預測系統可以從數據中學習，以確定在給定地點發生餘震的可能性，研究團隊採用這個預測系統去預測另外3萬次主震對應餘震的數據，並與實際精準餘震位置比較後發現，人工智慧系統始終比傳統的地震預測方法更好地預測了餘震位置。

3.Facebook正在開發加速核磁共振成像掃描的AI

Facebook的人工智慧研究人員正在與紐約大學合作，使核磁共振成像速度提高10倍。通過一個名為fastMRI的項目，Facebook的團隊將開發能提高解析度核磁共振成像解析度的演算法，有效地將低解析度圖像轉換為高解析度圖像。要知道目前，想要獲得一副好的核磁共振成像掃描圖需要花一小時或更多。這就需要被掃描對象待在核磁共振成像儀內一小時並保持不動，這對於孩子或一些病人來講十分痛苦。而新的技術可將這一過程變為幾分鐘。核磁共振掃描可通過生成模型進行加強。通過匿名數據訓練神經網路可填補核磁共振掃描丟失的部分。該項目首席研究者Larry Zitnick表示，這裡關鍵的挑戰是確保圖片中沒有遺漏任何重要內容。事實上，人工智慧有望對醫學和醫療保健產生重大影響，但仍存在一些嚴峻挑戰。確保患者數據受到保護，考慮演算法偏差以及找到解釋演算法推理的方法至關重要。

4.一幅人工智慧畫像價比畢加索，拍賣價超43萬美元

據CNET報道，一幅由人工智慧「繪製」的畫像Edmond de Belamy，10月25日在紐約佳士得成功拍賣，最終拍賣價高達432500美元，買方通過電話匿名拍得此畫。佳士得對這幅畫的預期拍賣價僅為7000~1萬美元。這幅畫由法國藝術團體Obvious採用GAN人工智慧演算法創作。許多人批評這次天價拍賣，表示這種演算法長期被藝術家們使用，已經十分普遍。經常使用AI創作而聞名的藝術家Mario Klingemann批評這幅售價堪比畢加索作品的肖像畫，就像是兒童的連線畫。

5.DeepMind和Unity聯手為AI訓練搭建模擬環境

據Venturebeat報道，谷歌的DeepMind和遊戲開發平台Unity Technologie於9月26日宣布合作，二者將共同搭建虛擬環境和推動AI的發展。「遊戲和模擬從一開始就是DeepMind研究項目的核心部分，並已經給人工智慧研究帶來重大突破。」DeepMind首席執行官Demis Hassabis在一份聲明中說，「作為一名前視頻遊戲設計師，我非常高興能與Unity合作，創建虛擬環境來開發和測試演算法，用以解決現實世界的問題。」Unity的引擎目前被50％的手機遊戲和60％的AR以及VR所使用。用於訓練智能代理的Unity ML工具包也於2017年9月亮相。與OpenAI的Gym和DeepMind Lab一樣，Unity ML工具包可用於訓練生成對抗網路（GAN）。這是一種無監督式深度學習，DeepMind的AlphaGo也使用了這一方法。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！