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手機人臉識別被 3D 列印人頭破解了,你還敢用嗎?

隨著 AI 對智能手機的加持,人臉識別也已經成為當下智能手機的標配;與指紋識別、字元密碼等傳統的智能手機解鎖模式相比,人臉識別功能顯得更加方便。但是,從隱私保護的層面,它未必會更加安全。

尤其是在 Android 設備上。

3D 列印頭型與人臉識別的較量

12 月 13 日,福布斯記者 Thomas Brewster 發布了一篇文章,介紹了自己的 3D 列印頭型如何成功騙過智能手機人臉識別的過程。

雷鋒網了解到,Thomas Brewster 是在英國伯明翰的一家名為 Backface 的公司完成這個過程的。他現在這家公司的裝配有 50 台相機的影棚里拍攝了自己的頭像,並由此合成了一張完整的 3D 圖像,然後將該圖像導入到 3D 列印設備中,最終列印出了 3D 列印頭型。

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當然,這個頭型並不是完美的,隨後 Backface 公司又在未來幾天里對該頭型進行了修飾——但前後的價格僅僅為 300 多歐元。

隨後,關於人臉識別安全性的測試正式開始。

Thomas Brewster 先用自己的真實人臉,在五台智能手機上進行了人臉識別註冊,這五台智能手機包括 iPhone X、LG G7 ThinQ、三星 Galaxy S9、三星 Note 8 和一加 6。然後又用已經列印出來的 3D 列印頭型對這五款手機的人臉識別功能進行解鎖測試。

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最終的結果是,所有參與測試的 Android 設備都被成功騙過(雖然有難度方面的差異),而 iPhone X 的表現無懈可擊。

人臉識別並不是第一解鎖選項

在 LG G7、一加 6、三星 S9 和 Note 8 上,人臉識別功能被成功騙過,這表明了它們在人臉識別方面的安全性還不夠;但從技術層面來說,它們本來和 iPhone X 的 3D 人臉識別系統就不是一個層面的東西。

對於前者來說,人臉識別是輔助型的生物識別解鎖工具,而對 iPhone X 而言,人臉識別是唯一的生物識別選項。

Thomas Brewster 表示,在初次使用 LG G7 進行人臉錄入時,用戶會得到提醒,並被告知人臉識別是不太安全的備用項。不過,LG 方面額表示,在後續的使用過程中,人臉識別會得到更新,來提升穩定性和安全性——但 PIN 碼和指紋識別是首選項。

三星 S9 也有類似的提醒。然而,在用戶初次設置這款手機時,就會被建議採用人臉識別和虹膜識別。當然,在 3D 列印狀態下,虹膜識別顯然是不能通行的,但人臉識別就成功了,雖然也需要一些不同的角度和光線。

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而在三星 Note 8 中,三星提供了一個「快速識別」選項,但這個選項比正常的人臉識別更不安全。三星在回應稱表示,人臉識別是一個打開手機的便捷方式,有點像「滑動解鎖」,但是該公司提供了最高級別的生物驗證系統——指紋或者虹膜——來解鎖手機、完成 Samsung Pay 支付或者打開安全文件夾。

一加 6 沒有上述關於安全性的提醒,而且在利用 3D 列印頭型解鎖的過程中,很快就成功了。一加對此回應稱,面部解鎖是基於便利性打造的,建議用戶利用密碼、數字、指紋來保證安全性,同時人臉解鎖功能不會被應用於銀行賬戶、支付等應用中。

iPhone X 毫無懸念通過了測試,這是它在人臉識別相關的軟硬體方面的投入決定的;為了測試安全性,蘋果甚至與好萊塢影棚聯合打造了一個模擬面具來測試其安全性。基於這樣的安全級別,蘋果已經在 iPhone X 及其後續產品中放棄了指紋識別,而採用面部識別作為支付安全工具。

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另外,微軟的 Windows Hello 的人臉識別表現也不錯,它也成功地通過了測試;儘管 Thomas Brewster 並沒有表明它測試的是哪台 Windows 設備。

雷鋒網總結

顯然,除了蘋果之外,眾多 Android 廠商在人臉識別方面的安全性方面,還有著很大的提升空間——迄今為止,大多數 Android 手機廠商還不敢徹底拿掉指紋識別功能(雖然不少廠商已經把指紋識別模塊放在了屏幕下方),但也有 Android 廠商(比如說綠廠的某 X)已經採用前置的 3D 深度攝像頭模塊並支持支付功能,只不過不在本次的測試範圍中。

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來自 NCC Group 的安全研究員 Matt Lewis 認為,如果用戶擔心自己的設備被一個「假頭」破解,那麼最好不要使用人臉識別,而選用 PIN 碼或者密碼,因為基於生物特徵的解鎖容易被以各種方式破解——只要破解者擁有足夠多的時間、資源和特定的攻擊對象。

不過,在雷鋒網看來,就算 300 多歐元不是一筆巨款,破解過程中所必須的 3D 列印技術也並非是隨隨便便就能夠用上的——換句話說,進行這樣的一場人臉破解攻擊畢竟是一件成本不低的事情。Thomas Brewster 的這個測試足以證明 Android 人臉識別不夠安全,但並沒有證明破解它們有多麼容易,尤其是對普通人而言。

所以,最後的問題來了,讀了這篇文章之後,你還會使用手機上的人臉識別來解鎖嗎?

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