ImageDT 圖匠數據：增長業績很難？它用 AI 為消費品零售行業 「出謀劃策」｜創業

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零售，為什麼與 AI 如此合拍？

如今，零售行業成為了諸多 AI 技術公司的落地點或者切入點。

一方面，零售行業在不斷產生海量數據，而且這些數據的價值可以與商家的利益息息相關，可以變現；另一方面，零售行業同樣存在人力成本高，效率低下的問題。科技巨頭如百度推出了基於百度大腦的智慧零售解決方案，並與大的線下商場品牌合作，同時賦能小型門店 AI 升級能力。而從創業公司領域來看，主要有兩種情況，一種是以商湯科技、曠視科技、依圖科技等為代表的人臉識別技術公司，幫助線下門店改造，做客流識別等；一種是用機器視覺來做物品識別的企業，典型的代表有深蘭科技、哈哈零售等無人零售方案提供商。

以上述兩種應用場景來說，目前零售競爭已經非常激烈，而且細分領域已經有較頭部的創業公司出現。但是，這並不意味著零售這塊大蛋糕就已經被啃食完。如 ImageDT 圖匠數據這樣用 AI 幫助商家做商品管理和營銷方面的新興公司，依舊有大量機會。

ImageDT 圖匠數據是一家消費品零售領域的 AI 服務商，專註於為企業提供商業智能化技術與服務，具備數據採集、圖像識別、語義分析、海量數據挖掘等技術。其業務內容包括大數據市場研究、零售智能化管理、圖像識別智能審計、網路圖片輿情分析等，用智能科技助力企業業績增長。「我們希望成為全球零售和消費品行業的 AI 商業服務領導者。現在，我們通過技術來幫助快消品行業的客戶提升業績不斷增收。」 ImageDT 的創始人兼 CEO 郭怡適透露。

目前，ImageDT 的業務主要集中在貨架的洞察，幫助快消廠家做渠道管理優化。「很多 AI 零售公司是在關注線下門店的改造，我們其實是從另外一個維度切入，側重消費品品牌服務的角度。」郭怡適表示 ImageDT 在服務品牌時，會基於與消費者交互的兩類觸點做解決方案：一是線下購買，如商品的陳列；二是線上購買，如消費者在網上拿到商品之後的反饋數據。簡單來講，ImageDT 圍繞商品和消費者的觸點，從數據的採集、監測、洞察等環節給用戶提供新思路。

據郭怡適介紹，目前 ImageDT 的核心產品是「智能貨架洞察系統」。包括搭載該系統的移動端 App，可用於現場數據採集和報告分析，以及可幫助客戶提升渠道管理效率的 「全國門店儀錶盤」。

在訪店時，快消品牌的業務員可以通過 App，直接用手機給貨架拍照，然後照片會傳到系統伺服器中通過圖像識別技術做解析，最後可以得出一個關於店鋪執行情況的分析報告。首先，機器可以識別判斷出很多問題，如怎麼做好陳列設計、一線銷售人員是否執行到位、SKU 是否缺貨、分銷是否達成、價格是否合規等。發現問題後，系統還可以結合一些外圍數據，指出一些新的商業機會，如告訴品牌方，究竟哪些關鍵因素會影響銷量，他們就可以基於數據去優化策略。

郭怡適

智能貨架洞察系統在實踐過程中表現出來兩方面非常出色的能力。第一，節省人力資源和時間的投入，提升了效率。「以前要通過人去店裡面看，然後手動填表。」郭怡適解釋道。第二，獲取了非常真實和準確完備的數據。「這是因為人為的採集往往會出現偏差或者說失誤。」他說。

據悉，ImageDT 從 2016 年 11 月成立以來，目前已經積累了來自食品飲料、洗護、母嬰、化妝品、藥品等領域的眾多品牌客戶，可為不同的客戶需求定製方案。

從局部切入全局，是創業公司經久不衰的打法。ImageDT 在落地過程中，也在商品種類上重點突破，其從奶粉領域切入。「奶粉其實是最容易做的。從技術與識別的角度，奶粉都是罐裝的硬包裝，體積較大，售賣場景環境較好，這對於技術來說比較容易取得高精準度。」據郭怡適介紹道，某國際一線奶粉品牌正在使用 ImageDT 智能貨架洞察系統，商品識別準確率高達 99% 以上。

99% 以上的準確率即使在 AI 產品準確值不斷攀升的今天，也是一個喜人的成績。為了保證較高的準確率，ImageDT 在模型上也在不斷更新迭代。郭怡適回憶了產品不斷更新的整個歷程：

• 第一個模型是通過採集全網互聯網的數據，如用電商的買家秀商品圖片建立資料庫，這可以助力快速構建基礎資料庫。該資料庫可以讓準確率保持在 80% 到 90%。
• 第二個模型的數據是來自於精確的數據，「我們會把商品拿回來，然後對它做 360度各種環境下的拍攝，再得到相關的數據。」他表示，這樣的模型準確率可到 90% 和 95% 之間。
• 第三個模型就是基於現場真實的數據，在不同的真實的店裡去拍攝，實際場景中的數據，作為數據的調優。這樣的模型可以達到 99% 以上的準確率。

當然，出於對市場的敏銳感，ImageDT 目前在服務品類上已經進行了大量的擴張，涉獵食品、飲料、洗護、母嬰、藥品等，這樣多面開花的結果，讓 ImageDT 不斷壯大。「我們通過在奶粉行業生根，快速複製到其他品類。技術是通用的，需要的是資源投入，所以團隊成熟度、技術積累是必要的。」郭怡適表示，「技術創業過程中，創始團隊需要有兩條腿並行，一是技術，二是行業領域的商務能力。」

如文章開頭提到的市場環境一樣，目前消費品零售行業已經成為 AI 落地的「香餑餑」，各大公司的競爭都趨於激烈，隨著玩家的增多，大家總會有一搏。那麼，ImageDT 對於市場競爭如何看待呢？

一方面，是來自技術強隊的壓力。「雖然技術很強，但這個事情其實需要積累。他們也會經歷我們的打磨和理解、產品迭代過程。也許大公司會快一點，但這個過程是不可避免的。」郭怡適認為，ImageDT 已經積累一段時間，擁有一定的領先優勢。「在時間維度上，我們處於一個領跑的有利位置。」他說。

另一方面，同賽道的新銳力量也會是一種競爭力。不過，郭怡適對 ImageDT 的實力很有信心。「做這件事有兩個關鍵因素，一是圖像識別的準確率和速度；二是產品體驗，如 App 的使用流暢性、斜拍檢測、模糊檢測、翻拍檢測，圖像拼接都需要技術的注入。」他說。

AI 很火，潛在的競爭對手很多，但是郭怡適很樂觀，他更多地是看到市場足夠廣闊。這讓 ImageDT 這個年輕的公司非常具有朝氣，而且受到了來自眾多中國頂級投資方的認可。從成立至今，僅一年多的時間，已經完成三輪融資：2017 年 10 月，ImageDT 獲得天使輪融資，投資方為靖亞資本 ；2018 年 3 月，它又獲得數千萬元的 Pre-A 輪融資，真格基金領投，創新工場和靖亞資本跟投；2018 年 7 月，ImageDT 還獲得了 A 輪千萬級的融資，由紅杉資本中國基金領投，火山石資本及真格基金跟投。

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