數據科學研究院第三屆「RONG」獎學金答辯會成功舉辦

為服務國家大數據發展戰略，打造多層次、多類型的大數據人才隊伍，清華-青島數據科學研究院（以下簡稱：數據院）「RONG」獎學金答辯會於2018年12月14日成功舉辦。清華大學大數據能力提升項目教育指導委員會主任劉政、研究生院專碩辦副主任李鵬輝、數據院執行副院長韓亦舜，清華校友AI大數據專委會秘書長王霞、海航科技首席科學家謝耘及數據院教學部共7位專家作為評委，認真聽取了來自我校12個院系的19位同學的答辯彙報，並根據同學們的彙報表現逐一進行了點評和指導。

「RONG」獎學金為開放式獎學金，致力於鼓勵清華大學大數據碩士項目和能力提升項目學生進行交叉學習，以培養出真正具有跨學科能力、受企業和社會歡迎的大數據領軍人才。獎學金的評定主要依據大數據課程成績、論文投稿、相關競賽、實踐活動和創新創業經歷等幾個方面對學生參與清華大學大數據能力提升項目後的各項能力提升情況進行綜合評價。數據院希望通過發放獎學金的形式，鼓勵大家進行跨學科、跨領域的融合學習，為他們帶來思維方式和技術應用方面的改變。

「RONG」獎學金答辯會評審老師與同學們合影

本屆答辯會最大的亮點是，從同學們的陳述中評委老師們可以明顯感受到學生在參與大數據能力提升項目學習後所獲得的「能力提升」。

水利系朱思宇向評審老師彙報

水利系的朱思宇同學在本科時就被數據科學的魅力吸引開始自學編程及大數據相關技術。由於來自傳統的工科院系，起初並不十分適應編程以及大數據課程。但通過項目課程的學習，掌握的知識和技能越來越紮實，短短半年的時間成績也從上學期的一門B-提升到下學期的三門A-。他把遙感與大數據相結合，利用大數據技術解決了傳統行業中的問題，即通過特徵點匹配的方法進行畸變遙感數據的修正，並將此技術進行了專利申請。「感謝《數據可視化》課程給我提供了很多數據作圖的方法，讓我的科研圖片更加專業，也為我解決問題提供了更多思路。」朱思宇同學提到項目課程對自己能力提升的作用時感慨頗深。同時，他也在大數據掀起的浪潮中乘風破浪，積極創業。他的創業項目已獲得啟迪公司一年的孵化支持。作為新一任的學生大數據協會會長，他參與發起的「AI學生自強項目」吸引了來自校內外數千人次，課程場場爆滿，他和協會的同學們努力帶領著校內外跨院系跨學科的同學入門AI知識，引領大家將所學知識技能應用於本專業的問題與研究中去。

深研院計算機系陳望向評審老師彙報

已完成5篇科研論文（其中3篇為第一作者）的陳望來自深研院計算機系，而此前他的科研成果還只是調研項目和調研報告，大數據能力提升項目課程的學習使得他勇於挑戰自我，給自己提出更高的要求。他參加「Web Science Summer School 2017」榮獲「Best Student Project」，參與阿里巴巴-螞蟻金服大數據競賽，在2845支團隊中獲得第20名，成功入選錄取率僅為4%的今日頭條ByteDance AI Camp。在專業實踐方面他此前接觸的都是已定義問題，而在參與騰訊公司「微信廣告朋友圈、公眾號合約廣告演算法優化項目」（大數據能力提升項目課程《大數據系統基礎分析》的實踐部分）面對的都是未定義問題，而他使用基因演算法探索合理的收益函數來改善原有人工策略，保量能力提升5%，點擊率提升13%。他深入地方，踏實耕耘，參與深圳市南山區重點調研課題，走訪多個相關部門深入調研，撰寫了長達166頁的報告，並在《智慧深圳》發表論文《基於大數據的政府決策與公共服務研究》。

新聞與傳播學院黃聖淳向評審老師彙報

此次參與「RONG」獎學金答辯的19位同學中來自新聞學院的黃聖淳是唯一一位「文科妹子」。答辯時她坦言，與其他工科院系、特別是信息類專業同學相比她確實要克服更多困難，但是也在項目學習中產生了對數據科學的濃厚興趣。在培養方案要求的學習內容之外她還參加了北大計算社會科學的暑期課程。從零編程基礎到自學Python、R語言，再到掌握一定的編程基礎和大數據理論、技術方法，不斷成長和突破是她學習期間最大的感悟。她深切體會到數據科學對新聞傳播學領域的重要意義並且學以致用，並將在項目課程中學到的自然語言處理方法LDA主題模型運用在本專業論文撰寫中。憑藉獨特創新的研究方法，該論文脫穎而出，被T類會議IAMCR2018（T類國際會議）接收，黃聖淳作為第一作者在美國發表口頭報告，這個經歷也使得她在科研上取得了突破。「大數據能力提升項目使我從一個文科生轉變為具備跨學科研究能力的社會科學研究者，突破傳統研究方法的局限，獲得了交叉學科的視野和更加多樣的可能性。」黃聖淳如此描述自己在參與項目之後的收穫。

第一次參與RONG獎學金答辯評審的海航科技首席科學家謝耘表示：「很欣慰能聆聽清華各院系各專業的同學們講述數據科學帶給他們的收穫和成長，尤其是聽到非信息類專業同學闡述他們如何克服困難，又如何對大數據產生興趣並取得可喜的成績。希望同學們未來就業時不要盲目追求大企業，而是能夠利用大數據知識在本專業相關的崗位上開創出一片新天地」。答辯會上聽到最多的就是同學們通過大數據能力提升項目的學習開闊了自己的視野，在本專業的科研和實踐中看到了更多的可能，對未來的深造或就業充滿信心，並且有了更加明確的發展方向。希望今後數據院能夠繼續用先進的教學理念，幫助更多的清華學子在數據科學領域綻放異彩，成為真正的π型人才。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！