移動智能AI時代！3D人體姿態識別與追蹤、美顏美體、人像留色
自2017年秋季始，以蘋果、華為、聯發科為首的手機硬體廠商就已經在自研處理晶元中加入了獨立AI模塊NPU或APU，從而將AI專核帶入到移動終端上，開啟了移動AI時代。
如今的手機相機很多都有AI技術的加持，例如面部識別、智能降噪、場景分析、物件識別等，這其實都是相機配合深度學習運算，在毫秒級別內配合手機軟硬體來最終完成相關的運算處理，才能讓你感受到「所見即所得」。
近日高通、聯發科、海思都紛紛發布了帶有AI功能的晶元，其中我們注意到聯發科全新發布的Helio P90晶元，力在打造新旗艦和專註用戶體驗，其AI能力的成績幾乎已經做到了業內領先，
聯發科P90跑分成績超越高通855，APU 2.0持續發力
Helio P90的APU 2.0已經在性能和功能上實現了對競爭對手的超越。首先在性能方面，蘇黎世聯邦理工學院開發的AI Benchmark已經驗證了這一點，官方公布其得分為25645分，面對驍龍855這樣的旗艦平台（得分22082）已經有了大幅領先的優勢。
例如最新的3D人體姿態識別與追蹤、美顏美體、人像留色、實時焦點直播實時視頻虛化, 降噪抓拍等特性，不僅能讓AI在手機端的應用得到大幅提升，而且最關鍵的是，P90已經可以讓面部識別、靜態識圖、數據學習等移動AI的基礎功能擺脫和雲端的交互環節，依靠APU 2.0就能進行快速判斷和識別，實現了AI從雲端側到終端側的部署，而這個過程中聯發科的AI邊緣計算也已經成長為一個完整的平台。
聯發科P90最新的3D實時人體姿態識別與追蹤展示，可聯動機器人。
對於更加強勁的Helio P90來說，全新的APU 2.0不僅在識別效率上大大提升，更是做到了業內的最低功耗降水準，對於中端AI市場今後在新型手游產業、直播產業、移動醫療檢測領域，以及下一步促進人工現實 (AR) 與混合現實(MR)在終端進一步商用都有極大的推動作用。
AI晶元戰爭已經全面打響，由人工智慧進程引發的第二次晶元革命已經讓業界嗅到了熟悉的工業革命的氣息。
人工智慧算力的突破亦將成為摩爾定律的變革者，將延續了近一個世紀的計算機科學文明引入下一階段，而聯發科顯然在這個萬物智聯的時代，成為潮流的領航者。
