這8種方法來改善數據可視化，很很很很實用！

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使用數據集時，務必確保在遵循數據可視化的最佳實踐的同時正確有效地向您的受眾呈現數據。您可以在可視化中使用許多不同的功能和技巧，以確保它是可理解的，簡潔的和信息性的。以下是一些快速格式化選項和附加內容，可以提高圖形和圖表背後的整體可讀性和含義。

條件格式

條件格式為您提供基於先前分配給它的給定邊界的數據偏斜的快速指示器。例如，如果超過65％的配額是熟練的，65％和55％之間是公平的，而低於55％是差的，那麼您可以快速查看條件格式來看誰滿足預期配額，誰不滿足。

添加趨勢線

您可以通過添加趨勢線來顯示圖表中的數據趨勢或移動平均線。趨勢線是一種非常簡單但功能強大的工具，可幫助您確定數據集的趨勢並定義採取措施的閾值。根據您的數據，您可以在可視化中使用許多趨勢線。

按規則過濾

按規則過濾允許您為軸或數據添加快速過濾選項。白天看到銷售可能是公司中很多經理和管理人員的一個重要方面，但是，如果您按照下面的說法每天開車，那麼很難理解數據。通過將其過濾到最近30天甚至7天，您可以更清楚地看到低銷量和高銷量的日子。

您也可以使用數據點執行此操作。例如，您可能在一家擁有很長銷售代表名單的公司。嘗試創建一個可視化，向您顯示每個on的執行情況可能無效。相反，按照規則篩選前10或20位銷售代表，可以衡量誰總是表現良好（反之亦然，對於底部10或20）。

添加層次結構

通過向可視化添加層次結構，您可以在開始提問時從高級別查看數據並深入了解詳細信息。通過在下面的數據中添加層次結構，您可以顯示每個銷售代表的總銷售額，然後按產品進一步細分。這消除了創建額外可視化和額外工作的需要！

您還可以在圖表中使用此功能，就像條形圖一樣，只需單擊相應的欄，您就可以按產品銷售深入查看銷售代表。

排序您的數據

當您的數據不是基於面向日期的查看時，按降序或升序對數據進行排序將直觀地顯示您要告訴的故事。下面的示例顯示了如何快速判斷「完整」是最暢銷的產品，「企業」是銷售中表現最差的。

格式化您的數據

格式化數據可以是一種快速，簡單的方法，使數字更具視覺吸引力，更易於為最終用戶閱讀。對於儀錶或圖表（如條形圖和柱形圖），您可以調整數據格式以顯示一定數量的小數，逗號分隔符，顯示為數字，貨幣，百分比或大數字格式。

包含比較

通過包含與圖表的比較，您可以改進並為可視化添加更多見解。您可以根據日期顯示數據，例如年復一年，或者您可以使用比較圖表來比較兩個數據點，例如預算與實際數據。

圖表標題

保持您的圖表標題簡單明了，因為您的數據和可視化應該講述故事。首先，您的標題應直接關聯並支持其下方的圖表。

遵循幾個或所有這些數據可視化最佳實踐將開始幫助您更好地呈現您的重要數據。反過來，請記住，爭鬥的一半是讓您觸手可及的工具，使您能夠進行這些編輯和選擇。

原文標題《8 Ways to Improve Your Data Visualizations》

作者：Casey McGuigan

譯者：February

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