Facebook開源用於VR的動態模糊演算法DeepFocus

12月20日消息，Facebook宣布將開源AI演算法DeepFocus，據了解，DeepFocus最大的功能就是可實時生成自然的動態模糊效果，與眼球追蹤和動態顯示技術結合，能夠讓VR顯示更逼真，更類似於真實的人眼注視效果。

Facebook在博客中表示：DeepFocus技術本來計劃是為Half Dome頭顯專註開發的，不過確不受任何硬體限制。

DeepFocus演示圖：紅色游標代表注視點

與傳統分析圖像的深度學習演算法不同，Facebook表示DeepFocus在處理適用於VR的高解析度圖像，並且基於深度學習演算法也能降低對算力的需求。

Facebook研究人員表示，該演算法能夠準確合成散焦的模糊效果、多焦點顯示、多層焦距分解以及多視圖分解，只需要使用常見的RGB-D圖像，就能在支持變焦的VR頭顯中實時模擬動態模糊的效果。

DeepFocus與結合變焦VR頭顯，還可以進一步緩解由聚散度調節引起的視覺疲勞。本文系青亭網翻譯自：Road to VR

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