2019 微軟創新杯中國區總決賽落幕，冠軍是個「AI+機器人」項目

自 2003 年微軟「創新杯」首次舉辦以來，這項面向學生群體的科技大賽，已經來到了第 17 屆。2019 微軟「創新杯」中國區總決賽也在日前落下帷幕，產生了最終的冠軍，中國區冠軍將會在明年參加亞洲區總決賽，競爭通往西雅圖的名額。

在本屆的「創新杯」中國區總決賽上，有全國 838 個參賽團隊中過關斬將勝出的 12 支高校隊伍，最終來自深圳大學的《軌道交通運營維保檢測機器人》項目從這 12 支決賽隊伍中脫穎而出，成為了冠軍。

回顧這麼多年以來的創新杯，我們可以明顯地看到，參賽隊伍對於趨勢科技的理解和把握，從早先的自動化數據化，到後來的應用開發，再到雲服務的落地，最近這幾年的一個核心關鍵詞，就是 AI。對於這個既陌生又熟悉的辭彙，許多讀者的理解可能還停留在語音助手的層面，不過對於參賽學生而言，他們早已經開始將 AI 應用於各式各樣的場景當中。

在 2016 年，我曾跟隊去了西雅圖報道當年的創新杯全球總決賽，當時中國區的代表隊伍是 BoneyCare。

BoneyCare 是一款基於雲端語音識別技術、語音分析技術、表情識別技術和機器學習技術的口吃輔助治療 app，結合口吃治療的傳統模式進行 「朗讀訓練」，通過將傳統輔助治療方法以應用方式提供給用戶進行訓練，並跟蹤反饋用戶診斷與訓練信息，同時利用機器學習方法將用戶、診斷、訓練信息發送雲端進行分析，從而推薦給用戶個性化的評價和推薦輔助訓練方法。

到了今年，中國區冠軍《軌道交通運營維保檢測機器人》依舊和 AI 發生了非常強的聯繫，在硬體創業之都深圳，這個項目呈現的形態，則是成熟的機器人。

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目前我國城市軌道交通（主要是地鐵）的總里程數已經超過了 5000 公里，尤其是在北上廣深這樣的一線城市，地鐵每天都要運載數百萬人次。與之對應的是，2018 年城市軌道交通的維護費用會達到 77.58 億元。其中就需要各種檢測項目，比如：軌道彈條缺損檢測，軌道接縫裂紋檢測、隧道滲漏水檢測等等，其中大部分的檢測項目，都需要人工完成。

人工檢測帶來的問題就是有一定的錯檢漏檢風險，還可能讓檢測員陷入人身安全風險之中，並且一般地鐵軌道的環境都比較惡劣，甲醛、PM2.5、PM10 和噪音污染嚴重。

這裡，兩個機器人– 軌行機器人和飛行機器人就出場了。

前者主要檢測的是軌道，比如扣件彈條缺損、軌道焊縫和道床漫水問題。後者主要檢測橋樑磨損裂縫、接觸網異物和隧道滲漏水。可以理解為一個管天，一個管地。

其中和人工智慧聯繫最緊密的地方自然就是計算機視覺了，很多斷裂和零件缺失，都可以「看」出來。

當然，怎麼「看」就要靠大數據和深度學習了。

和許多學生科技競賽當中的 PPT 型作品不同，這次的中國區冠軍，可是實實在在地拿出了可以用的成品出來，並且還帶來了不少的專利證書：發明專利有 1 項發證 7 項在審，實用新型專利 5 項發證，軟體著作專利 2 項發證，外觀專利 1 項發證。

並且機器人還真的在深圳地鐵隧道里進行了產品測試，最終的測試結果是單個鐵軌缺陷演算法識別時間為 0.02 秒，演算法識別精度大於 97.8%。

該團隊預計，1 台軌檢機器人可以替代 7 到 10 名檢測工人。嗯，雖然說人工智慧和機器人會讓一部分人失業的觀點再次得到驗證，但是前面也說到，軌道交通運營維保檢測其實是個有人身安全和健康風險的工作，所以用人工智慧和機器人代替人力，未嘗不是一件人性化的好事。

在人工智慧技術開發上，微軟一直強調「普及人工智慧全民化」的理念，致力於把人工智慧變成人人觸手可及的生產力，解決人類面臨的重大挑戰。

除了冠軍隊伍之外，本次創新杯中國區比賽中 75% 的作品聚焦人工智慧，運用視覺識別、大數據、機器學習等技術解決社會方方面面的挑戰與難題。例如基於 Azure 的視障人群智能輔助耳機，為抑鬱症患者開發的自我交流系統，針對突發事件人群設計的無人機搜救系統等。

微軟創新杯的另外一個不同是，微軟非常重視這些學生參賽項目的落地，而不是僅僅是希望學生們貢獻出優秀的想法。

在賽後，微軟還將為獲獎團隊提供專屬導師群，由來自於微軟研究院、微軟解決方案部門、微軟加速器和微軟孵化器的導師組成，幫助他們進一步完善商業創意和落地。同時，微軟創新生態將向優秀團隊成員進一步開放，區域賽優勝隊伍可以在當地與微軟遍布全國的 21 個孵化器平台對接，獲得實習機會、導師指導以及資源支持等後續扶植。

比如本次冠軍隊伍所在的廣東賽區決賽場地就是名為南沙香江獨角獸牧場的孵化器，由廣州市南沙區政府提供政策配套、微軟（中國）有限公司提供技術支持、香江集團提供運營管理的科技孵化平台。

上屆廣州區域賽的的冠軍隊伍已經註冊了公司（卡爾九八）併入駐了獨角獸牧場孵化器。

微軟早已經意識到 AI 的重要性，也知道 AI 技術不應該被束之高閣，來自於學生們的珍貴創新，也應該用各種資源去幫助落地。

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